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1.
β2-糖蛋白-Ⅰ(beta2-glycoprotein Ⅰ,β2-GPI)在体内与氧化低密度脂蛋白、氧化脂蛋白(a)结合形成复合物,在伴有高动脉粥样硬化风险的自身免疫性疾病及心脑血管疾病等患者血清中水平显著升高,且与体内高氧化应激状态和炎症反应相关,是预测动脉粥样硬化发生、发展的新的危险因素.本文就近年来有关β2-GPI与氧化脂蛋白复合物的检测和临床意义研究作一综述.  相似文献   
2.
目的检测非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)患者血清miR-25的表达水平,探讨其对NSCLC的筛查价值。方法采集南京军区南京总医院82例未经治疗的NSCLC患者(TNMⅠ期4例、Ⅱ期10例、Ⅲ期11例、Ⅳ期53例及未知者4例)和82例年龄、性别匹配的健康人对照血清样本,实时荧光定量PCR法(qRT-PCR)检测患者及对照血清miR-25的表达水平,并通过ROC曲线评估血清miR-25对NSCLC的筛查价值。结果 NSCLC患者血清miR-25的表达水平明显高于健康人对照组(0.017±0.028 vs 0.004±0.004,t=4.098,P0.01)。血清miR-25用于筛查NSCLC的ROC曲线下面积(AUCROC)为0.818(95%CI:0.753~0.882),敏感性为70.7%,特异性为80.7%;血清miR-25筛查Ⅰ/Ⅱ期NSCLC患者的AUCROC为0.852(95%CI:0.728~0.976),敏感性和特异性分别为78.6%和87.8%。Logistic回归分析显示,miR-25是NSCLC的独立危险因素(OR=10.84,95%CI:5.07~23.19,P0.01)。结论 NSCLC患者血清中miR-25表达水平升高,有望成为NSCLC辅助筛查的新型分子标志物。  相似文献   
3.
摘要:目的?通过分析原发性高血压患者血清脂蛋白(a)[Lp(a)]颗粒浓度与质量浓度,探讨血清Lp(a)水平对高血压患者心血管疾病风险评估的预测价值。方法?选取122例原发性高血压患者,按照中国高血压防治指南分为高风险组96例、低风险组26例;分别检测血清Lp(a)颗粒浓度、质量浓度以及血脂等其他生化参数。采用多元Logistic回归分析血清Lp(a)颗粒浓度、质量浓度对高血压患者心血管疾病风险分层的预测比值比(OR)及其95%置信区间(CI)。结果?高风险高血压患者的血清Lp(a)颗粒浓度27.7(8.58,64.65)nmol/L、质量浓度148.00(54.00,338.50)mg/L均高于低风险患者5.80(2.75,14.53)nmol/L、42.50(23.75,84.00)mg/L,P均<0.001。相关性分析显示,高血压患者血清Lp(a)颗粒浓度、质量浓度呈正相关(r=0.979,P<0.001),均与HDL-C浓度呈负相关(r=-0.233,P=0.012及r=-0.233,P=0.013)。多因素Logistic回归分析显示,血清Lp(a)颗粒浓度(OR=1.105,95%CI=1.017~1.199,P=0.018)、质量浓度(OR=1.016,95%CI=1.003~1.030,P=0.016)的升高与高血压患者心血管疾病风险的增高相关。结论?高心血管疾病风险的原发性高血压患者血清Lp(a)颗粒浓度、质量浓度高于低风险患者;Lp(a)颗粒浓度有望成为高血压患者心血管疾病风险分层体系的辅助指标。  相似文献   
4.
目的:评估MEDUMAT Standard a型转运呼吸机在氧舱内拓展使用的可行性。方法:将呼吸机设置为间歇正压通气(intermittent positive pressure ventilation,IPPV)、通气频率(Freq)12次/min、纯氧(NO AIR MIX)模式,依据分钟通气量(minute volume,MV)不同分为a、b、c、d 4个实验组,在氧舱(0~120 kPa)加压、减压阶段记录可计量模拟肺显示的呼吸机实际输出Freq、潮气量(tide volume,TV),同时测试呼吸机报警性能。分析a、b、c组环境压力对TV的影响;修正d组MV调节旋钮值以保持模拟肺在不同环境压力下计量的TV(TVd)接近预设目标值(TV=500 mL),并编制《环境压力值-修正MV调节旋钮值对照表》。分析环境压力值与修正MV调节旋钮值的相关性,并比较TVd与预设目标值之间的差异。采用Excel 2016、SPSS 25.0软件对实验数据进行统计学分析。结果:氧舱环境压力变化对呼吸机Freq、报警系统性能无影响;环境压力值与呼吸机实际输出TV呈线性负相关(R2>0.95,P...  相似文献   
5.
目的:研制一种适宜氧舱内使用的人工气道气囊压力智能监控装置。方法:该装置由硬件和软件组成,其中硬件由单片机、传感器、微气泵、微电磁气阀、存储卡、锂电池等组成;软件以STM32CubeMX为工具搭建程序框架,嵌入引导程序(BootLoader)和实时操作系统(real-time operating system,RTOS)主程序。在表压为0~100 kPa的氧舱内采用该装置对20名高压氧治疗患者(计324人次)的人工气道气囊压力进行监控,以评估该装置的性能。结果:该装置能够维持气囊压力在25~30 cmH2O(1 cmH2O=98.06 Pa)范围,20名患者(324人次)的人工气道气囊压力达标时长占比均>99%。结论:该装置能够克服氧舱内环境压力变化的不利影响,实现气囊压力的智能化管理。  相似文献   
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