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1.
2.
现代社会中,阿尔茨海默病已经成为严重影响和限制个人日常生活甚至危及患者生命安全的一种疾病。轻度认知障碍作为阿尔茨海默病的前一个阶段,对其精确诊断有助于干预或降低患者转化为阿尔茨海默病的几率。目前,功能磁共振成像技术已经广泛应用于轻度认知障碍的检测诊断研究中。从特征提取、特征选择、数据降维和分类识别等方面,对fMRI在MCI方面的研究现状进行介绍。首先,介绍特征提取常用的低频振幅、局部一致性、功能连接等解算指标;其次,介绍特征选择与降维的方法,并总结分类识别环节中高效的机器学习和深度学习算法;最后,指出现阶段研究中存在的主要问题,并对未来的研究做出展望。  相似文献   
3.
目的:年龄相关性黄斑变性(AMD)是致盲的主要原因之一。氧化应激所引起的视网膜色素上皮(RPE)细胞变性在AMD的发病机制中发挥了关键作用。本文利用无创、无需标签、高灵敏度的拉曼光谱探究川芎嗪对氧化损伤的人RPE细胞的保护机制。方法:进行拉曼光谱采集之前,将除对照组外的其余两组RPE细胞(ARPE-19)用200 μmol/mL H2O2预孵育,24 h后在保护组细胞中加入200 μmol/mL川芎嗪。所有干预结束后,用MultiskanGO (Thermo, USA)微板法测定细胞内活性氧自由基的含量,用InVia微拉曼系统对3组细胞进行拉曼光谱分析。结果:活性氧检测显示川芎嗪对H2O2诱导的RPE细胞氧化应激损伤有较好的抑制作用。拉曼光谱结果显示细胞氧化应激损伤主要体现在氨基酸类分子上,而川芎嗪的加入不仅逆转了归属于脂质的谱带810 cm-1和840 cm-1峰强度比值的变化趋势,还使H2O2干预后显著提高的归属于各氨基酸谱带的峰强度值有所下降。与之前激光光镊拉曼光谱结果不同,活性氧自由基没有触发酰胺的脱酰胺反应,反而是川芎嗪的干预使得归属于酰胺的拉曼光谱强度发生改变。结论:通过对人RPE细胞拉曼光谱变化的分析,揭示过氧化氢和抗氧化剂川芎嗪潜在的作用靶点,为更好地探究RPE细胞氧化应激的损伤机制奠定了基础。  相似文献   
4.
目的:探讨药物诱导联合腹主动脉流出道缩窄构建兔腹主动脉瘤(AAA)模型的可行性与有效性。 方法:将24只雌性新西兰大白兔随机均分为4组,其中两组分别采用含CaCl2(0.75 mol/L)或胰蛋白酶(0.04 g/mL)溶液的棉条包裹浸润血管30 min诱导AAA,另两组分别在CaCl2或胰蛋白酶浸润的基础上行腹主动脉流出道缩窄术(缩窄50%~60%)造模。术后使用兽用彩超诊断仪监测受累血管管径变化,术后2周,收集损伤段腹主动脉制作组织切片行HE与EVG染色。用计算机模拟评估流出道缩窄对AAA形成的影响。 结果:术后2周,超声检查显示,两个单纯药物浸润组受累血管扩张不明显,均未达到AAA形成标准,两个药物联合缩窄组受累血管明显扩张,其中CaCl2+缩窄组成瘤率66.67%(4/6),血管平均扩张1.61倍;胰蛋白酶+缩窄组成瘤率83.33%(5/6),血管平均扩张1.89倍。与正常腹主动脉比较,CaCl2浸润的血管内膜厚度明显增加(均P<0.05),而胰蛋白酶浸润后的血管内膜厚度变化不明显(均P>0.05);各组中膜厚度均明显增加,弹力纤维面积百分比均明显降低,其中CaCl2+缩窄组的变化最为明显(均P<0.05)。计算机数值模拟结果显示,流出道缩窄后血管壁应力增大,成瘤率增加。 结论:药物损伤联合腹主动脉流出道缩窄能成功构建兔AAA模型,缩短造模时间,且胰蛋白酶浸润损伤联合腹主动脉流出道缩窄造模方法优于CaCl2联合腹主动脉流出道缩窄造模方法。  相似文献   
5.
6.
目的应用人眼追踪技术研制裸眼随机点立体视觉检查系统(glasses-free random dot stereo-test-system,GFRDSS),检测正常视力男性青年的5 m距离立体视锐度。方法在不同照度环境下检测230名正常视力、正常眼位男性青年的立体视锐度。观察组采用GFRDSS检测方法;对照组采用Distance Randot(DR)检测方法。结果GFRDSS可以检测视差范围40″~800″的5 m远距离立体视锐度。100~300 cd/m2照度下,与对照组[41.3%(95/230)]比较,观察组有83.91%(193/230)受检者立体视锐度达到正常水平(40″~60″),差异有统计学意义(Z=-9.569,P<0.05)。350~600 cd/m2照度下,与对照组[75.22%(173/230)]比较,观察组有84.78%(195/230)受检者立体视锐度达到60″,差异有统计学意义(Z=-4.048,P<0.05)。结论采用人眼追踪技术GFRDSS可以实现5 m距离无辅助立体视锐度检测,正常人群测试结果显示GFRDSS敏感性高于DR,且可以有效避免环境照度对检测的干扰。  相似文献   
7.
目的观察基于CT影像组学模型术前预测胰腺神经内分泌肿瘤(PNET)病理分级(G1和G2/3级)的价值。方法回顾性分析145例经病理证实的PNET,分为训练组91例、验证组54例,2组各自来源于同一医疗机构。基于训练组动脉期和门脉期CT图像提取PNET影像组学特征,以Pearson相关分析及ReliefF算法进行筛选;采用Logistic回归,针对差异有统计学意义的参数构建预测PNET病理分级的联合影像组学模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),以敏感度、特异度及准确率评估其诊断效能,并以验证组加以验证。结果基于训练组动脉期与门脉期CT图像构建的联合影像组学模型具有良好预测效能,AUC为0.86[95%CI(0.78,0.94)],截断值为0.63时,敏感度为78.95%,特异度为85.29%,准确率为81.32%。验证组预测PNET病理分级AUC为0.85[95%CI(0.75,0.95)],截断值为0.63时,敏感度为84.61%,特异度为75.00%,准确率为79.63%。结论基于增强CT图像构建的影像组学模型对于术前预测PNET病理分级具有一定价值。  相似文献   
8.
目的 对人脑血氧水平依赖(BOLD)信号进行仿真并成像,以之作为金标准和标准信号,基于信号成像灰度幅值变化评价脑功能磁共振成像(fMRI)质量和检出率。方法 设计一种能有源模拟人脑BOLD的激发电路,实现不同电流幅值、不同频率、不同占空比的稳定矩形波输出,在时间域内仿真人脑BOLD信号。结果 3台不同型号、不同场强MR皆有稳定的矩形波输入,且检出率一致。结论 同一设备对同一刺激模式检出率相近,可作为已知且确定信号的参考标准,定量分析MR系统对BOLD信号的检出率和一致性。  相似文献   
9.
本文通过分析动脉流量与肌肉萎缩之间的内在联系,为临床上残肢康复研究提供必要的信息和理论支撑。对单侧截肢患者的残肢与健肢的动脉模型进行三维重建,通过血流动力学数值计算对各动脉出口质量流量进行双侧对比分析;测量双侧大腿肌肉面积,并分析残肢的肌肉萎缩程度。通过血供关系对比分析动脉流量与肌肉萎缩程度之间的关系。结果表明,股直肌、股外侧肌、股内侧肌萎缩较为严重,其滋养血管股浅动脉及旋股外动脉质量流量缩减也较严重;股薄肌、长收肌、股二头肌长头肌肉萎缩程度较轻,而其滋养血管股深动脉及旋股内动脉质量流量缩减也较轻。残肢肌肉的萎缩程度与对应供血动脉的质量流量缩减程度成正相关,两者在康复过程中或存在相互促进的关系。  相似文献   
10.

目的:评估基于深度学习的糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)筛查智能诊断系统的应用价值。

方法:收集2017-01/06在我院就诊的糖尿病患者186例372眼,比较专家诊断及基于深度学习的人工智能诊断的应用情况,并比较其特异性和敏感性。

结果:专家诊断组显示42眼(11.3%)为无DR,330眼(88.7%)患有不同程度DR; 其中轻度非增殖型糖尿病视网膜病变(non-proliferative diabetic retinopathy,NPDR)者62眼(16.7%),中度NPDR者55眼(14.8%),重度NPDR者155眼(41.7%),PDR者58眼(15.6%)。而智能诊断结果显示38眼(10.2%)为无DR,44眼为PDR(11.8%),其他为不同分期NPDR。智能诊断系统与专家诊断结果DR一致性分析结果显示,高度一致性为309眼(83.1%),Kappa值为0.78。智能诊断灵敏度为0.82,特异性为0.91,Kappa为0.77(χ2=20.39,P<0.05)。

结论:基于深度学习的DR人工智能诊断系统能较好显示眼底病变的严重程度,有望为DR提供一种新的筛查工具。  相似文献   

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