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1.
  目的  探讨胰腺CT密度和最大截面积联合中性粒细胞淋巴细胞比值(NLR)检测在重症胰腺炎预后的评估价值。  方法  选取2020年6月~2022年1月我院收治的46例重症胰腺炎患者作为观察组,另选同期40例健康体测者作为对照组,对所有研究对象进行CT检查,结合Image J计算胰腺CT密度和最大截面积,检测NLR,利用ROC曲线分析三者联合对重症胰腺炎预后评估的价值。  结果  观察组患者胰腺CT密度小于对照组(P < 0.05),最大截面积大于对照组(P < 0.05);观察组患者NLR高于对照组(P < 0.05),BISAP评分较高;CT密度和最大截面积评估重症胰腺炎预后的曲线下面积为0.786,敏感度为80.31%,特异性为80.84%;NLR评估重症胰腺炎预后的曲线下面积为0.775,敏感度为62.51%,特异性为56.27%;CT密度及最大截面积联合NLR评估重症胰腺炎预后的曲线下面积为0.884,敏感度为87.51%,特异性为82.15%。  结论  利用胰腺CT密度和最大截面积联合NLR检测对重症胰腺炎预后进行评估具有一定的临床应用价值。   相似文献   
2.
恶性高血压(MHT)是常见的高血压急症,病情一般进展较快,常累及心、脑、肾等重要靶器官,导致器官功能不全。血栓性微血管病(TMA)是MHT的严重并发症之一,以微循环中血栓形成导致组织器官功能受损为主要特点,大多病情危重,预后差。MHT靶器官损害中胰腺受累罕见,由于对其认识不足,临床缺乏早期诊断及治疗的经验,导致患者预后极差,病死率高。本文报道了1例MHT致急性胰腺梗死病例的诊断及治疗过程,以期为临床工作提供借鉴。  相似文献   
3.
4.
三叉神经痛是最常见的面部疼痛,对于三叉神经痛的治疗,存在多种方式,这也说明每一种治疗方式都不是完美的.其具体包括药物治疗,手术治疗等,其中卡马西平是目前公认的一线用药,奥卡西平、巴氯芬、加巴喷汀等二线、三线药物也具有止疼作用,手术主要包括微血管减压术、神经节阻断术以及伽马刀治疗,综述了三叉神经痛治疗各种方式.  相似文献   
5.
阿尔茨海默病是一种进行性且不可逆转的神经系统疾病,由于视网膜和中枢神经系统有相似的胚胎起源和生理特征,眼科检查可提供简单无创的诊断方法。光学相干断层扫描技术(OCT)能够精确地测量视网膜各个组织层面的厚度,以评估视网膜的退行性改变,光学相干断层扫描血管成像(OCTA)可以提供高分辨率三维成像,从而更直观地检测视网膜血管的变化,间接地反映脑神经元和血管的病理特征。就OCT测量视网膜厚度及OCTA测量视网膜血流变化在阿尔茨海默病诊断中的研究进展进行综述。  相似文献   
6.
肝细胞癌是全球常见的恶性肿瘤,最主要的治疗方法是手术切除肿瘤,但经常复发,很大一部分原因与微血管侵犯相关。因此,寻找一种无创的术前预测微血管侵犯的方法对于指导手术治疗、改善患者预后、提高患者生存率等具有重要意义。磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)技术的多序列、多模态成像以及基于MRI的影像组学、深度学习技术的快速发展使得术前无创性地预测肝细胞癌的微血管侵犯成为可能并极具发展前景,本文将主要就此方面展开综述。  相似文献   
7.
8.
9.
目的评估在3台不同厂家3.0T MR设备上测量非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)患者的肝脏质子密度脂肪分数(PDFF)的一致性。资料与方法前瞻性收集2018年9月—2019年7月于首都医科大学附属北京友谊医院经病理诊断为NAFLD患者30例,均于同一天先后在3台不同厂家3.0T MR设备(Philips Ingenia,GE 750 W,Siemens Prisma)上行肝脏MRI脂肪定量序列扫描。在PACS系统中对所有的肝脏脂肪定量序列图像进行8个肝段的PDFF测量,计算所有肝段PDFF及全肝平均PDFF,采用非参数检验、Spearman相关检验和Bland-Altman一致性分析评估3台MR设备所测同一NAFLD患者PDFF值的差异性、相关性和一致性。结果3台不同厂家3.0T MR设备对于同一NAFLD患者每个肝段的PDFF、全肝平均PDFF测量差异均无统计学意义(F=3.467、3.322、5.078、4.171、1.542、3.094、2.684、3.416、3.467,P均>0.05)。每两台MR设备之间比较,MR设备所测各肝段PDFF均呈显著正相关(rs均>0.99,P=0.000)。Bland-Altman一致性分析显示,3台MR设备对于所有肝段以及全肝平均PDFF测量具有较好的一致性(差值均数为-0.093%~0.095%,且仅4%的PDFF点在95%一致性界限以外)。结论不同厂家3.0T MR设备所测同一NAFLD患者的肝脏PDFF具有较好的一致性。  相似文献   
10.
目的 探讨基于人工智能学习CT密度定量对肺内孤立性亚实性及实性结节的良恶性诊断价值。 方法 回顾性分析延安大学附属医院2017年6月至2021年6月经手术后病理学检查证实的73例肺内孤立性亚实性及实性肺结节患者,利用人工智能肺结节辅助诊断分析软件对肺结节患者胸部CT进行定量分析。采用独立样本t检验或非参数检验比较两组患者CT密度定量参数的差异,进行单因素与多因素的二元logistic回归分析,绘制ROC曲线并计算曲线下面积(AUC),鉴别肺腺癌的独立危险因素。P<0.05为差异有统计学意义。 结果 肺亚实性及实性结节的大小(长、短径)及CT最大值差异均无统计学意义。CT平均值、CT最小值与CT值方差有统计学意义(P<0.05)。回归分析显示CT值方差是肺腺癌组患者独立影响因素(OR值=1.020,95%CI: 1.003~1.037),预测准确率80.4%。ROC曲线下面积AUC=0.812(95%CI: 0.680~0.943),临界值60.13,灵敏度78.6%,特异度78.6%。 结论 人工智能肺结节CT密度定量参数能够鉴别肺腺癌与肺内良性结节,CT值方差是敏感、客观的影像学定量指标。  相似文献   
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