基于数据挖掘技术的五苓散方病证规律研究

目的：探讨五苓散方的病证运用规律，以便更好地服务于临床。方法：采用数据挖掘技术，对1112则近现代医案中五苓散的适应证进行归纳总结，提取有效信息。结果：临床上五苓散治疗效果最好的疾病以水肿、泄泻、癃闭多见。结论：五苓散是调节人体津液循行的方剂，临床应用中只要符合“气化不利，水湿内停”的核心病机，即可运用其进行治疗。     

基于周仲瑛教授大样本“瘀热”病案数据挖掘分析研究报告

目的:通过大样本病案分析总结、整理国医大师周仲瑛教授从"瘀热"论治内科难治性疾病的临床经验。方法:从周仲瑛教授经治的6 005例临床病案中选择"瘀热"病案1 024例,建立"瘀热"病案数据库,从瘀热相关四诊信息、病机证素、方药3个方面进行总结分析。结果:①"瘀热"病机在临床病案中出现率为20.8%,涉及内外妇儿等科160种疾病;②瘀热病机信息表征依次是口干、便干、乏力、尿黄、胁痛、神疲、腹胀、头昏、关节不适等(均超过11%);③涉及病理因素以热、瘀、虚、瘀热为最多(均超过50%),病位主要在肝、肾,涉及五脏六腑;④凉血化瘀法的代表方是犀角地黄汤、桃仁承气汤、抵当汤、白薇煎,常与化湿、滋阴、益气、清热等方药配伍使用。结论:"瘀热"可见于临床多种疑难病症过程中,临床信息表征具有一定规律可循,常与其他病机兼夹复合为患,且瘀热每多兼阴虚。     

应用SWOT法对某军队医院门急诊发展的战略分析

应用数据挖掘技术,对该院现有信息系统中涉及门急诊工作中的相关指标进行选择与挖掘,找出影响门急诊发展的主要因素,进行SWOT综合分析,结合新医改相关政策并从医院实际进行思考,在发展医疗市场方面提出策略。     

中医证候研究方法学探讨

中医虽然历史悠久,但对中医证候的研究从20世纪50年代中期才开始,直到80年代才展开中医证候规范化的研究工作[1].在中医学理论中,辨证论治是最显著的特点之一,证候则是辨证论治的核心.证候是通过望、闻、问、切四诊所获知的在生命过程中表现在整体层次上的机体反应状态及其运动、变化规律,是从时间和空间两个方面反映疾病的过程及其相互依存和联系的复杂关系.     

心胸比率对心脏瓣膜置换后影响的Meta分析

背景：心脏瓣膜置换风险性高，医疗费用高，因此应充分的做好术前评估后择期手术，提高手术成功率。从X射线胸片上可以准确地测量出心胸比率的大小，了解心脏结构和功能状况。心胸比率≥0.7为重症心脏瓣膜病的表现形式之一，其手术危险性也较高。 目的：通过Meta分析，探讨心胸比率对心脏瓣膜置换后死亡率和并发症的影响，采用数据挖掘方法拟合出术前各级心功能患者的心胸比率均值。 方法：检索中国期刊全文数据库、万方数据库、维普期刊网，收集国内关于心脏瓣膜置换的研究文献并摘录有关数据，将心胸比率分为> 0.7和< 0.7两组进行Meta分析，差异评价指标以优势比(OR)和95%可信区间(CI)表示，统计学分析采用RevMan 4. 2软件。提出数据挖掘方法拟合出术前各级心功能患者的心胸比率均值。 结果与结论：共有8篇文献纳入死亡率研究，9篇文献纳入并发症研究。Meta分析结果显示，两组不同的心胸比率对术后死亡率有明显影响，对并发症也有一定的影响。8组术后死亡率数据经异质性检验结果一致(P=0.19)；而6组术后并发症数据异质性检验结果不一致(P < 0.000 1)。拟合出术前心功能Ⅱ，Ⅲ，Ⅳ级患者心胸比率均值分别为0.555 9，0.669 0，0.671 2。提示术前心胸比率大于0.7的患者，心脏瓣膜置换后早期死亡率和并发症较高，可将心胸比率作为心脏瓣膜置换的术前风险评估指标之一。按照术前心功能等级分类统计心胸比率更具有研究价值。     

利用综合业务管理平台辅助医院管理决策

介绍如何实现综合数据分析系统的业务数据整合与构建，以灵活多样的方式在综合业务管理平台上实现医院各个系统的无缝链接，同时把协同办公和医院各种资源有效结合在一起，有助于各层管理者监督医院运行并及时决策。     

基于数据挖掘的聚类分析和传统聚类分析的对比研究

聚类分析是人们认识和探索事物内在联系的一种手段，成语“物以类聚，人以群分”是这一理念的最朴素和直观的反映，其目的是将一个数据集划分为若干聚类，并使得同一个聚类内的数据对象具有较高的相似度，而不同聚类中的数据对象的相似度尽可能低。聚类分析（Clustering analysis）是分类分析的逆向方法，但聚类分析中要划分的类的数目是未知的，     

数据挖掘技术在慢性阻塞性肺疾病中医诊疗研究中的应用进展

当前,采用数据挖掘(data mining,DM)技术在中医药领域的研究处于不断发展状态,其是研究中医领域学术成果的重要方法之一。本文通过整理当前使用DM技术研究中医药治疗慢性阻塞性肺疾病(慢阻肺)的相关文献,并对其进行逐一分析,将其分为名老中医经验、辨证用药规律及中医外治法3个方面,对纳入的相关文献研究内容进行综述,了解当前DM技术在中医药诊疗慢阻肺的最新研究进展,获取最新的动态,为临床工作中研究慢阻肺提供便捷的途径。     

孟河医派费氏治疗痹证用药规律研究北大核心CSCD

目的:基于IBM SPSS系列统计软件,探索孟河医派费氏代表性人物治疗痹证的组方用药规律和特色。方法:收集孟河医派费伯雄、费绳甫治疗痹证的医案医话,将所载处方运用Excel 2019进行中药频次、功效、性味归经及治法统计,运用IBM SPSS Modeler 18.0进行关联规则Apriori算法分析,通过IBM SPSS Statistics 20.0进行聚类分析。结果:纳入的34首处方中,用药频率在50%以上者主要为当归、秦艽、独活、桑枝、茯苓,且以薏苡仁、桑枝用量颇多,最多用至29.84 g,其余多数药物轻取其量,以木香用量最轻微,为1.86 g;高频药效主要为补益、祛风湿和利水渗湿;高频药物的药性以温、平为主,药味以苦、甘、辛为主,归经以肝经、脾经、肾经、胃经为主;常用治法以舒筋通络、养血和荣、利湿渗湿为主;关联分析置信度最高(100%)的是狗脊→当归、续断→当归、大枣→当归、陈皮→当归、木香→当归;聚类分析归为4大类。结论:孟河医派费氏治疗痹证主张以扶正为主,尤以补益营血为首,顾护脾胃中气,注重气血相合,善调肝脾肾,同时兼顾祛邪,以治湿为要,注重给湿邪出路,用药轻灵,以求“轻可去实”,并且提倡药食同源,寓治于调,体现其“醇正和缓”的学术思想。     

针灸治疗脑卒中运动功能障碍的选穴和头针刺激量规律分析

目的 探求针灸治疗脑卒中运动功能障碍的选穴和头针刺激量规律。方法 检索知网、万方数据、维普网、PubMed数据库2020年1月—2022年1月发表的相关文献，通过Microsoft Office Excel建立数据库，应用IBM SPSS Statistics 26对穴位行聚类分析，应用IBM SPSS Modeler 18对穴位行关联规制分析，应用R-4.1.3对头针刺激量行关联规则分析。结果 纳入文献共20篇，穴位处方20种，穴位57个，头针刺激量数据13组。穴位聚类分为5类，第1类为顶颞前斜线和顶颞后斜线；第2类为百会、风府、阳陵泉；第3类为外关、肩髃、手三里；第4类为曲池、三阴交、足三里、合谷；第5类为尺泽、太冲、风池。穴位关联规则有高关联度的为顶颞前斜线和顶颞后斜线，足三里、曲池和三阴交。头针刺激量关联规则分析显示，捻转频率200 r/min、单次行针2～3 min、留针30 min、1周治疗5 d和留针期间每10 min行针1次、总疗程2～4周具有强关联性；捻转频率200 r/min、单次行针2～3 min、留针30 min和留针期间每5 min行针1次、总疗程8～12周具...