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61.
目的:研究原发性肝癌术后发生静脉血栓栓塞症(venous thromboembolism,VTE)的危险因素,并验证和改良Caprini模型对肝癌术后患者VTE发生的预测能力。方法:对我院收治的452例肝癌患者进行回顾性分析,根据术后1月内是否发生VTE而分为VTE组和非VTE组。采用多因素Logistic回归以用来筛选VTE发生的独立危险因素。采用受试者操作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)和曲线下面积(area under ROC curve,AUC)来描述和比较传统Caprini模型和改良Caprini模型对VTE发生预测的准确性。结果:共有41例原发性肝癌患者术后出现VTE,整体发生率为9.07%。单因素分析示BMI、糖尿病患病率、门静脉癌栓发生率、手术时间、二次手术率、以及Caprini评分可能与VTE的发生有关。多因素分析示BMI(OR=1.14,P=0.01)、手术时间(OR=10.91,P=0.001)、有门静脉癌栓(OR=4.98,P=0.001)、二次手术(OR=7.85,P=0.01)和Caprini评分(OR=2.63,P=0.001)是VTE发生的独立危险因素。改良后的Caprini模型和一般Caprini模型在预测VTE时的AUC分别为0.912和0.811;当取最大约登指数时,二者敏感度分别为85.37%和63.41%,特异度分别为85.64%和87.59%。结论:BMI、手术时间、门静脉癌栓、二次手术是原发性肝癌患者术后VTE发生的独立影响因素,联合上述四种指标可以显著提高Caprini模型对VTE的预测能力。 相似文献
62.
目的评估中小学校学生流感疫苗接种效果,开展疫苗接种的卫生经济学评价,为制定流感疫苗接种策略提供依据。方法采用易感者-潜伏者-显性感染者/隐性感染者-移出者/恢复者(susceptible-exposed-infectious/asymptomatic-removed/recovered,SEIARR)动力学模型对既往疫情数据进行模拟,计算累计罹患率评估疫苗接种效果,计算成本-效果和成本-效益进行卫生经济学评价。结果当流感疫苗接种率为0%、50%、70%和90%时,疫情平均累积罹患率为99.79%(99.75%,99.82%)、70.84%(70.58%,71.09%)、56.81%(56.17%,57.45%)和34.29%(32.46%,36.20%),流感疫苗接种率越高,累计罹患率越低;当疫苗接种率为50%、70%和90%时,疫苗的成本-效果比为:141.03(139.86,142.19)元、133.16(131.34,135.08)元和112.90(110.03,116.11)元,疫苗的成本-效益比为:6.27(6.22,6.32)元、6.65(6.56,6.74)元和7.88(7.66,8.09)元;流感疫苗接种率越高,疫苗的成本-效果越好,成本-效益越高。结论接种流感疫苗能有效降低疫情的累计罹患率,提高接种率能有效增加疫苗接种的卫生经济学效应。 相似文献
63.
目的 猩红热(scarlet fever)是我国重点防制的法定乙类传染病之一,严重危害人类健康,其发病数据表现出典型的时空特征,利用时空分析方法研究猩红热发病的影响因素,为疾病防治工作提供帮助。方法 收集2014—2017年我国31个省市猩红热月发病资料及相应的气象因素和空气污染数据,利用Spearman相关分析和逐步回归分析筛选影响猩红热发病的气象因素和空气污染变量,将贝叶斯时空模型应用于猩红热发病的影响因素分析。结果 CO和NO2是对猩红热发病影响较大的因素,每升高一个单位分别会带来相对风险5%(95%CI:3.2%~6.91%)和1.66%(95%CI:1.05%~2.22%)的增加。比较无时空效应的一般贝叶斯模型的应用效果,贝叶斯时空模型优势明显,在训练集上,DIC = 9 205.526,MAE = 1.06,RMSE = 1.43,在测试集上,DIC = 3 060.089,MAE = 0.92,RMSE = 1.21,皆表现出优异的拟合能力和预测性能。结论 贝叶斯时空模型可有效研究疾病与相关因素之间的关系,在公共卫生领域对疾病预测及分析决策提供科学支撑和理论依据。 相似文献
64.
《中华医院感染学杂志》2022,(10)
目的 应用自回归移动平均模型(ARIMA)建立神经外科重症监护室(ICU)医院感染发病率的预测模型,为医院感染防控工作提供参考依据。方法 收集2012年1月-2021年2月上海交通大学医学院附属仁济医院神经外科ICU感染发病率数据,利用2012年1月-2019年12月的数据建立ARIMA模型,选取2020年1月-2021年2月的发病率数据评价模型的预测性能,并进行短期预测。结果 2012年1月-2021年2月神经外科ICU共有12 708例住院患者,总住院天数为52 397 d,医院感染人数为756例,日感染发病率为14.43‰。逐月的日感染发病率时间序列呈下降趋势,且有周期性。根据2012年1月-2019年12月医院发病数据,ARIMA(3,1,1)(1, 1,0)_(12)模型的拟合效果相对较优,2020年1月-2021年2月实际观测值均落在预测值95%可信区间内。利用全部数据重新拟合模型进行预测,结果提示该神经外科ICU的医院感染发病率将保持在较平稳的水平。结论 ARIMA模型对神经外科ICU患者日感染发病率的拟合效果较好,有助于制定医院感染管理相关防控措施。 相似文献
65.
目的探讨反流性食管炎病人质子泵抑制剂治疗后失败的危险因素。方法回顾性分析重庆市大足区人民医院 2018年 4月至 2020年 4月 205例接受质子泵抑制剂治疗反流性食管炎病人临床资料,并依据治疗结果分为治疗成功组(胃镜检查食管黏膜完全愈合, 154例)、治疗失败组(胃镜检查食管黏膜愈合不完全或复发, 51例)。所有病人入院后给予奥美拉唑(质子泵抑制剂)或奥美拉唑联合莫沙必利(胃动力)治疗。统计并对比两组性别、年龄、民族、体质量指数( BMI)、是否吸烟、是否饮酒、家族史、是否焦虑、是否抑郁、治疗时间、是否幽门螺旋杆菌( Hp)感染、用药方式、疾病严重程度差异。再将两组有差异的信息纳入多因素 logistic回归分析模型,行量化赋值,以治疗结果为因变量(Y,失败 =1,成功 =0),明确反流性食管炎病人经质子泵抑制剂治疗后失败的危险因素。结果两组性别、年龄、民族、家族史、治疗时间、 Hp感染对比差异无统计学意义( P> 相似文献
66.
目的 分析2013-2019年中国31省市中医药资源配置水平及区域差异,探讨影响资源配置水平的主要因素,为优化中国中医药资源配置提供依据。方法 选取具有代表性的每万人口中医药机构数、每万人口中医药技术人员以及每万人口中医药床位数作为中医药资源配置水平的指标,利用统计年鉴2013-2019年的面板数据,综合运用熵权法、可分解的泰尔指数以及面板时间固定效应模型,分析各省份中医药资源配置水平及区域公平性差异和影响因素。结果 中国中医药资源配置水平均值为0.165,整体呈现递增趋势,不同省份间配置水平有差异;按人口配置的总体泰尔指数优于按面积配置的指数;公平性差异主要来自于四大经济区区域内差异;经济发展水平、城镇化水平和财政自主度是影响中医药资源配置的主要因素(P<0.05)。结论 中医药资源配置整体水平呈增长趋势,资源配置的公平性有待于进一步提高,应重点关注区域内的不公平性。经济发展水平、城镇化水平和财政自主度是影响中医药资源配置水平的主要因素,建议各地区根据当地不同现状精准施策。 相似文献
67.
目的 基于年龄-时期-队列模型分析中国1990—2019年胆道癌死亡趋势,为胆道癌的防控提供科学依据。方法 基于2019年全球疾病负担(Global burden of disease,GBD)中1990—2019年20~84岁中国居民胆道癌的死亡数据,运用年龄-时期-队列(Age-period-cohort,APC)模型分析年龄、时期和队列对胆道癌死亡率变化的影响。结果 1990—2019年中国胆道癌死亡率呈上升趋势,2019年死亡率增加至2.42/10万,男性和女性死亡率分别增加至2.45/10万和2.39/10万,与1990年相比增长了1.46%,男性和女性分别增长了1.75%和1.07%。APC模型结果显示,1990—2019年男性和女性死亡风险均随年龄的增长而增加;随时期的推移呈现先下降后上升再下降的趋势;出生越晚的男性死亡风险越高;出生越晚的女性死亡风险越低。结论 1990—2019年中国胆道癌死亡率呈上升趋势,老年人群和越晚出生的男性死亡风险较高,胆道癌的防治工作应加强关注高危人群。 相似文献
68.
目的:探讨面向突发公共卫生事件的主题聚类和情感分析对网络舆情的识别预测和潜在风险控制等的重要意义。方法:提出一种舆论主题和所表达情感的综合分析模型——SA-DTM模型,它利用DTM模型(dynamic topic model)对舆情生命周期内的各个时间片进行动态主题分析,利用主题词权重确定主题对应的时间片,从而得出互联网用户所讨论的热点话题随时间的变化;然后采用ROST-CM6对各个主题下的评论进行情感倾向性分析,实现微博主题与情感的协同分析;最终在LDAVis的基础上对主题-情感关系的可视化呈现进行优化,并以“非洲猪瘟”事件为例进行实证研究。结果:在“非洲猪瘟”事件发生期间,用户对疫情控制与传播及食品安全最为关注,当疫情控制与食品安全出现问题时用户的负面情绪表达也最为明显。结论:SA-DTM模型可以有效探究用户讨论的热点话题及其所表达的情感。 相似文献
69.
目的:探究高校涉老专业学生养老服务从业意愿及影响因素,为改善养老服务人才供给提供决策依据。方法:采用分层随机抽样法,通过主成分分析、相关性分析和Logistic逐步回归模型分析高校涉老专业学生养老服务从业意愿及其影响因素。结果:纳入有效样本711份,72.86%的高校涉老专业学生愿意从事养老服务行业,主成分分析和二元Logistic逐步回归结果显示,户籍属性、家庭经济状况、照顾老人经历、与祖辈关系程度、薪酬待遇、工作特征和行业环境是高校涉老专业学生养老服务从业意愿选择的影响因素(P<0.05)。结论:举国家之力改善养老服务行业薪酬待遇与行业环境、合理设置岗位职责,降低工作风险、强度和压力,应成为提升涉老专业学生从业意愿的首要任务。 相似文献