心血管重症患者病情危重程度评估及近期预后分析

目的在心血管重症病房建立患者病情危重程度的客观评估系统以更好地进行近期预后判断。方法根据心血管科重症患者特异病因的风险特征及脏器衰竭发展规律,制定病情危重程度评分量表,从武汉协和医院心血管科重症病房选取具备一项特定的急性心血管重症疾病或伴有一项脏器功能严重衰竭需要生命支持的患者共320例,采用病情危重程度评分量表对其进行评估,患者评分分值分为≤12分,~18分,~24分及>24分等4个级别,观察记录各级别患者存活并成功出院的比例,分析危重程度评分与患者近期存活率的关系,评估该量表的临床应用价值。结果入住心血管重症病房的患者随着危重程度评分值的升高,其存活率显著下降,评分≤12分、~18分、~24分及>24患者的平均存活率分别为91.9%、75.6%、48.8%、9.4%。结论基于特异心血管病病因及脏器衰竭制定的心血管科危重程度评分较好地反映了患者的近期预后,具有明显的临床应用价值。     

三羟异黄酮抑制胰腺癌细胞Notch-1和Hedgehog信号通路活性

目的 探讨三羟异黄酮对胰腺癌BxPC3细胞Notch-1和Hedgehog信号通路分子SHH和HHIP表达以及对细胞周期和增殖的影响.方法 体外培养胰腺癌BxPC3细胞,三羟异黄酮作用BxPC3细胞后,提取总RNA和蛋白质.RT-PCR方法检测Notch-1 mNRA、SHH mRNA和HHIP mRNA表达,Western blotting方法检测Notch-1和SHH蛋白的表达.MTT方法检测BxPC3细胞的增值,流式细胞术和PI单染法分析细胞的周期.结果 20μg/ml的三羟异黄酮处理BxPC3 48 h后,细胞增殖抑制率为(67.17±2.32)%.Notch-1 mRNA表达从2.454±0.068下调到1.304±0.169;SHH mRNA表达从0.959±0.023下调到0.472±0.077;而HHIP mRNA表达从0.625±0.158增加到1.761±0.121.Notch-1蛋白表达从1.361±0.109下调到0.760±0.114;SHH蛋白表达从0.265±0.018下调到0.129±O.013.(52.77±9.47)%的细胞被阻滞在G2/M期.结论 三羟异黄酮能同时抑制Notch-1的表达和阻断Hedgehog信号通路,并抑制胰腺癌细胞的增殖.     

护理干预对冠心病介入诊疗术后尿潴留的防治效果分析

目的 探讨护理干预措施对冠心病介入诊疗患者术后排尿的影响.方法 将120例患者随机分为护理干预组和对照组,各60例.2组患者均接受冠心病介入治疗常规护理,护理干预组在此基础上另行针对性护理干预措施,包括认知干预、卧位排尿训练、使用排尿器械训练、排尿中断训练和训练排尿反射等内容,出院前评估2组膀胱排尿功能各项指标.结果 护理干预组的首次排尿时间、尿潴留发生率及术后12h残余尿量均明显低于对照组,而膀胱功能恢复分级明显优于对照组(p<0.05).结论 针对性护理干预措施对冠心病介入诊疗患者术后排尿有直接的影响,可以减少排尿困难、尿潴留的发生,从而减少导尿.     

红花酒精联合龙血竭粉治疗褥疮疗效观察

笔者2005年3月至2010年3月,采用红花酒精联合龙血竭粉外敷治疗褥疮,疗效显著,现报告如下。     

急性心肌梗死溶栓治疗后再灌注心律失常78例临床观察及护理

目的观察急性心肌梗死溶栓治疗后再灌注心律失常发生的临床特征及护理方法。方法回顾性分析78例急性心肌梗死溶栓治疗后发生再灌注心律失常患者的临床资料,总结分析相应的治疗及护理方法。结果78例再灌注后心律失常类型：室性早搏29例、加速性室性自主心律16例、阵发性室性心动过速10例、房室传导阻滞4例、窦性心动过速8例、窦性心动过缓9例、心室颤动2例。其中心律失常发生于溶栓后2h内患者67例（85．9％）,发生于溶栓2h后11例（14．1％）,77例经抗心律失常治疗后转为窦性心律,1例死亡（死于心室颤动）。结论对急性心肌梗死溶栓后再灌注心律失常患者的病情观察及有预见性的护理,可以提高溶栓治疗的安全性,改善急性心肌梗死患者的预后。     

中医护理的整体思想分析

中医护理是以整体观念为原则,以辨证施护为特点,"未病先防,既病防变"以预防为主;重视环境对疾病的影响,情志护理、饮食调护、服药护理、功能锻炼.即整体观、辨证观与现代生物、心理、社会医学模式相一致,符合现代护理学的发展方向,也更适合开展整体化护理.     

基于CT的影像组学特征同临床物理剂量特征预测肺癌放疗放射性肺炎研究

目的:探讨基于CT的影像组学特征同临床物理剂量特征预测肺癌放疗放射性肺炎研究。方法:回顾性收集2013年1月至2017年1月进行放射治疗的83例肺癌患者的临床物理剂量参数和CT影像以及随访数据。从病例的CT图像中提取107个影像组学特征,结合对应的45个临床物理剂量特征,每例病例共收集152个特征。基于22种特征提取算法和8种分类器构建的176个鉴别模型分析152个特征预测放射性肺炎的准确性以及筛选优势特征的能力。结果:临床物理剂量特征和影像组学特征预测放射性肺炎的鉴别模型中AUC值最高为0.90。前5位的优势特征是:shape_Maximum2DDiameterColumn、shape_Maximum3DDiameter、V20、glcm_Imc1、V45。结论:临床物理剂量特征和影像组学特征通过不同分类器和特征选择算法组合的鉴别模型,可以筛选出理想的鉴别模型以及优势预测特征。