针对3D打印材料孔洞应力集中计算的映射算法

目的利用映射算法以较小计算成本获得3D打印材料孔洞应力集中分布情况,为3D打印材料疲劳寿命预测及结构优化设计的有限元分析提供新方法。方法提取单个孔洞应力集中影响范围内的节点及应力,并计算出各节点的应力集中系数。以寻找最近点的方式将无孔洞模型相应节点的应力值乘以不同的应力集中系数来体现孔洞的应力集中。若多节点映射到同一节点,则乘以多个应力集中系数的平均值;对距离边界较近的点,则乘以边界影响系数。结果材料内部孔洞的映射结果与实际计算结果误差小于8%;而对于自由边界孔洞聚集的情况,误差小于15%。结论映射算法能够有效表征3D打印材料孔洞的应力集中,以较小的成本获得含孔洞缺陷模型的应力分布。该算法为临床植入体优化设计及疲劳分析提供有限元结果。     

两种关联规则算法在中医药治疗方面的应用及比较

关联规则数据挖掘方法作为数据挖掘领域最活跃的研究方法之一,已广泛应用于中医药领域的各个方面,使得中医药庞大的信息数据库得以有效的利用,推动了中医药信息化的发展。关联规则算法中的Apriori算法和FP-growth算法在中医药治疗方面一直备受关注,两种算法在不同的中医、疾病、方剂、治法等方面所挖掘出的不同关联规则揭示了中医药治疗的潜在规律,为传承和发展中医中药知识奠定了理论基础。对两种算法在算法本身和算法应用方面进行简单比较,为进一步探索关联规则在中医药治疗方面的应用提供了参考。     

基于Apriori算法挖掘经验方的“前N组”法

目的基于Apriori算法,通过"前N组"法挖掘医家经验方。方法将陈守强副主任医师的2647份病历输入电子病历管理系统[1],通过Apriori算法挖掘出其治疗冠心病的高频中药组合,以药味最多的组合为母板,加入与前N组高频中药组合中不同的中药,从而总结出经验方。结果挖掘出的经验方由川芎、丹参、甘草、黄芪、木香、麦冬、五味子、焦三仙、黄连、连翘10味中药组成,与其临床常用的胸痹2号方类似。结论该方法在名老中医经验传承中具有一定的意义,值得推广。     

基于关联规则和复杂系统熵聚类的糖尿病用药规律研究

目的:基于中医传承辅助平台(TCMISS)探讨糖尿病的中药处方用药规律。方法:从文献中收集近10余年治疗糖尿病的中药处方,采用关联规则Apriori算法,进行基于改进的互信息法的药物间关联度分析;并以关联度分析结果为基础,依据相关度与惩罚度约束,进行基于复杂系统熵聚类的药物核心组合分析;用无监督熵层次聚类算法,获得治疗糖尿病新处方;根据结果绘制出用药关联规则网络图、新方的核心组合药物网络图。上述操作基于TCMISS V1.1完成。结果:对筛选出的110个处方进行分析,明确了处方中药物的使用频次规律,药物之间的关联规则,挖掘出16个核心组合和8首新处方。结论:基于关联规则和聚类分析的数据挖掘手段,适合中医方剂用药规律的挖掘、分析和总结。以补益气阴为主并灵活配伍清热药、活血化瘀药,同时根据不同证型考究药物的配伍组合对提高糖尿病的疗效有重要意义。     

基于数据挖掘的中医治疗阳痿用药规律分析

目的:探讨中医治疗阳痿病的用药规律。方法:收集古籍以及全国名老中医药专家治疗阳痿病处方,基于中医传承辅助系统软件构建数据库,采用关联规则Apriori算法和复杂系统熵聚类方法,确定处方中各药物和药物组合的使用频数及药物之间的关联规则等。结果:高频药物包括菟丝子、熟地黄、当归、枸杞子、淫羊藿等;高频药物组合包括"枸杞子、菟丝子","肉苁蓉、菟丝子","枸杞子、淫羊藿"等;置信度为0.6以上的关联规则包括"茯苓-菟丝子","熟地黄-枸杞子","柴胡-当归"等。结论:中医治疗阳痿多用温补肾阳、益气养血之品。     

基于近红外光谱技术天麻的产地区分

天麻在《神农本草经》中列为上品,其主要分布在我国西南地区,不同产地质量差别较大,野生与栽培品价格差别尤为悬殊。用传统性状鉴别方法难以客观准确区分天麻的质量,故本文采用近红外光谱技术结合模式识别方法,建立能够快速准确区分不同产地和不同生长、栽培方式的天麻药材的方法。结果表明,利用近红外光谱技术结合多类分类算法,可以实现天麻产地和栽培方式的快速判别,其交叉验证判别准确率分别达到94.3%和96.4%,且所建多类分类模型中光谱数据未经预处理。因此,本研究所建立的天麻产地和质量的快速判定方法可以推广为现场应用。     

基于中医核心思维的机器学习医用诊疗系统设计

当前,中医凭借其独特的理论和无可比拟的临床疗效已经得到世界范围内的广泛认可。远观未来10年,中医药将与我们的日常生活连接的更为紧密。"基于中医核心思维的机器学习医用诊疗系统"以目前医疗单位的一般工作流程为基础,以中医"辨证施治"的核心思想为指导,从虚拟病人入院检查开始囊括了完整的诊疗过程,将同一病人的不同病症独立考察与中医诊病"因、位、性、势"诊断方式相结合,采用人在回路的动态诊疗方式,以中医自学习专家系统为核心,采用反馈神经网络算法完成了专家系统的机器学习功能,以期实现中医专家知识最大限度临床应用与自我更新,推动中医事业的发展。     

基于关联规则和复杂系统熵聚类研究李济仁治疗类风湿关节炎用药规律

目的:探讨国医大师李济仁治疗类风湿关节炎的处方用药规律。方法:收集李济仁大师治疗类风湿关节炎的处方,基于中医传承辅助系统软件,采用关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则,分析李济仁大师治疗类风湿关节炎的用药经验。结果:对筛选出的80个处方进行分析,确定处方中药物的使用频次和药物之间的关联规则,并挖掘出15个核心组合和6首新处方。结论:李济仁大师治疗类风湿关节炎经验丰富,多用补气活血通络之品,应用灵活,配伍严谨。     

通过无创性CT血管成像资料计算血流储备分数:现场医生操作性计算流体动力学算法的诊断价值

<正>目的与有创性血流储备分数(FFR)测量比较,验证使用现场算法计算冠状动脉CT血管成像(CTA)资料中FFR的可靠性,测试其诊断价值并与冠状动脉CTA对比。材     

胃肠道间质瘤:随访中胸部横断面成像的最佳应用

摘要目的确定胃肠道间质瘤(GIST)病人胸部转移发生率及相关参数以优化胸部横断面成像的应用。材料与方法本回顾性研究经机构伦理委员会批准,回顾2004年1月—