基于表面肌电信号的颈部肌肉疲劳评价算法比较研究

本研究旨在客观比较颈部肌肉疲劳评价算法的差异性,找出更加有效的颈部肌肉疲劳评价算法,为伏案姿势下颈部肌肉疲劳提供人因工程定量评价方法。本文利用无线生理仪采集了15名受试者使用记忆枕伏案12 min的颈部胸锁乳突肌的表面肌电信号,使用平均功率频率、谱矩比、离散小波变换、模糊近似熵以及复杂度5个算法计算出相应的肌肉疲劳指标;并使用最小二乘法对肌肉疲劳指标进行线性回归得出确定系数R^2与斜率k;确定系数R2可评价各种算法的抗干扰性;对斜率k进行柯尔莫哥洛夫—斯米洛夫检验得到最大垂直距离Lmax,Lmax可评价各种算法对疲劳程度的区分能力。统计结果表明,在抗干扰方面,模糊近似熵在不同高度的记忆枕下都具有最大的R^2,且模糊近似熵与平均功率频率、离散小波变换的差异具有统计学意义(P<0.05);在区分疲劳程度方面,模糊近似熵仍具有最大的Lmax,最大值达0.496 7。本文研究结果表明,模糊近似熵无论是在抗干扰性还是疲劳程度的区分能力上都优于其他算法,因此在进行颈部肌肉疲劳评价时,我们建议可将模糊近似熵作为一个较好的评价指标。     

评估肌肉疲劳的中枢和外周起源

疲劳是很多内科及神经疾患的常见表现,理解这些疾病肌肉疲劳的中枢或者外周起源对制定针对性的肌肉疲劳治疗措施具有重要指导意义。综述肌肉疲劳发生的中枢因素(包括脊髓水平和激素上水平所有可以导致运动神经元兴奋性下降的因素)、外周因素(包括神经肌肉的传播、肌肉动作电位的扩散、兴奋-收缩偶联),并讨论采用直接(最大自主收缩、抽搐力)和间接(抽搐叠加、肌电图、运动皮质刺激)的检测方法评估肌肉疲劳的中枢和外周起源。     

基于幅频联合分析法对肌肉疲劳状态下表面肌电信号时、频域变化规律的研究

目的:通过对肌肉疲劳状态下表面肌电信号(sEMG)的提取,利用幅频联合分析的方法探讨sEMG作为肌肉生理特征信号在疲劳发生过程中的变化规律。方法:5名健康男性左右手臂分别进行一次实验,实验过程中,手臂自然下垂,前臂抬起至水平,与上臂成90°角,前臂上悬挂重量为5 Kg的重物,使肌肉等长收缩8 min,采用英国BIOPAC公司生产的MP150及其肌电采集模块同步记录肌肉的表面肌电信号,使用The MathWorks公司的MATLAB7.0软件,在信号3min、5 min、7 min后各取20 s进行幅频联合分析。结果:sEMG随着肌肉疲劳状态的加剧,信号幅值平均值明显增大,功率谱密度发生变化,平均功率频率(MPF)、中位频率(MF)明显减小。结论:表面肌电信号的幅频联合分析法为进一步深入研究肌肉疲劳状态下表面肌电信号的变化提供了方法支撑和理论依据。     

大学生运动损伤防治体会

在体育运动中，造成人体组织或器官在解剖上的破坏和生理上的紊乱。称为运动损伤。运动损伤多见于年轻人群，他们热爱运动，积极参与各项体育活动，但常常因缺乏一定的运动训练卫生知识和出现运动损伤后的应急措施，受伤后往往造成不必要的痛苦，严重者甚至导致终生遗憾。大学生正处于运动损伤高发期，从医学的角度考虑，主动预防运动损伤与损伤后及时、正确的处理是非常重要的。那么，如何有效预防呢？主要有以下几个方面：①训练方法要合理。要掌握正确的训练方法和运动技术，科学地增加运动量。②准备活动要充分。在实际工作中，我们发现不少运动损伤是由于准备活动不足造成的。因此，在训练前做好准备活动十分必要。③注意间隔放松。在训练中，每组练习之后为了更快地消除肌肉疲劳，防止由于局部负担过重而出现的运动伤，组与组之间的间隔放松非常重要。④防止局部负担过重。训练中运动量过分集中，会造成机体局部负担过重而引起运动伤。⑤加强易伤部位肌肉力量练习。据统计，在运动实践中，肌肉、韧带等软组织的运动伤最为多见。因此，加强易伤部位的肌肉练习，对于防止损伤的发生具有十分重要的意义。     

sEMG信号变化的对侧负荷效应

目的：观察一侧肢体疲劳负荷条件下对侧相应肌肉的sEMG信号变化特征。方法：10名女性受试者完成两臂不同负荷等长疲劳实验，同时记录两侧肱二头肌sEMG信号并考察线性指标平均肌电值（AEMG），中位频率（MF）和非线性指标复杂度（C（n））、确定性线段百分比（％DET）的变化特征。结果：30％受试者出现对侧肌肉MF斜率的随变现象，且观察臂MF下降百分数为负荷臂下降百分数的50％以上；对所有受试者对照组和实验组各指标变化斜率的均值进行配对t检验，MF，C（n）及％DET差异无显著性意义（P〉0．05），而AEMG斜率存在显著性差异（t=-4．342．P〈0．01）。结论：一侧肱二头肌等长疲劳负荷对对侧未疲劳肱二头肌AEMG斜率变化有显著影响，存在对侧肌肉MF斜率的随变现象但具有个体差异性，这可能是中枢神经双侧交叉控制策略的结果。     

表面肌电图在神经肌肉功能评定中的应用

表面肌电图（sEMG）是一种无创功能测评方法，通过记录运动时肌肉肌电图的振幅、频率等指标的变化，反映肌肉功能的水平。笔者对脑卒中患者运动时sEMG信号的研究进行综述，旨在为选择脑卒中后神经肌肉康复训练的方法提供科学依据。     

西安市高校学生肌肉疲劳现状及相关因素分析

目的 了解陕西省西安市高校大学生肌肉疲劳患病现状,并探讨其相关因素.方法 采用多阶段分层整群抽样方法,抽取西安市5所高校共1 472名在校大学生,对其进行一般情况及肌肉疲劳相关症状问卷调查.结果 调查的1 472人中,肌肉疲劳发生率为41.8％;年级(OR=3.184,P=0.038)、阅读视角(OR=1.012,P=0.006)、慢性疾病史(OR =2.026,P=0.009)、服药史(OR=2.989,P=0.013)和精神压力(OR=1.457,P＜0.001)与肌肉疲劳检出率增加有关,而良好睡眠(OR=0.725,P＜0.001)与减少肌肉疲劳发生有关;阅读视角≥30°者肌肉疲劳发生率明显高于阅读视角＜25°者(P＜0.05).结论 肌肉疲劳在西安大学生中发生率较高,年级、阅读视角、慢性疾病史、服药史、精神压力和睡眠情况等因素均可影响肌肉疲劳的发生.     

摆脱腰背痛 小妙招

针对产生背痛的原因,寻找窍门来避免之。 1 长时间伏案工作。导致颈肩背部肌肉疲劳,必然出现颈肩背部酸痛。 建议：每隔一小时抬起头,将头向后放在靠背上放松一下,公文或书本离胸部远一点、高一点,避免过分弯曲你的颈部。     

基于子带频谱墒算法检测表面肌电信号肌肉疲劳性

目的:针对传统检测肌肉疲劳方法灵敏度较差问题,提出按肌肉收缩区分割表面肌电信号。该方法考虑到肌肉动态收缩时肌肉发力、形状等因素影响特征参数平均功率频率的表征效果,因此,在分割表面肌电信号上以肌肉收缩区的个数作为单位,摒弃以时间作为单位的传统分割。方法:采用单参数结合双阈值的方法判断肌肉收缩区起、止点。利用肌肉动态收缩区特征参数平均功率频率的灵敏度波动比表征肌肉疲劳的灵敏度。表面肌电信号采集设备品牌为NORAXON、型号为MR3.6版本,程序设计采用MATLAB编程。结果与结论:仿真结果证明与传统定长分割方法相比,该方法检测肌肉疲劳具有较高的灵敏度和较好的表征性。     

慢性腰痛患者椎旁肌的表面肌电图变化

无论从医学还是从经济学的角度看．慢性腰痛（CLBP）都是一个很大的问题；在欧洲，CLBP导致10％-15％工作日的丧失；在工业发达的国家，终身发病的占70％，但90％发病原因不清楚，无腰痛者也表现出腰椎影像学异常。而且疼痛症状与体征的相关性并不确切。目前的影像学技术未能捕捉到脊背肌肉的病理解剖情况，这与有关腰背肌肌力不足是慢性腰痛综合征重要原因的假设明显不一致。