移动健康技术在慢性病管理中的应用

介绍了国内外移动健康研究现状,采用数据挖掘技术研发糖尿病健康管理移动APP,实现了糖尿病患病风险评估、体征指标监测、用药和饮食管理、相关健康知识推送,以及公众健康的实时管理。     

大数据时代中医药领域面临的机遇与挑战

我国中医药资源丰富,历史悠久,中医药大数据目前仍在“沉睡”。运用大数据的理论及其研究方法整理和挖掘中医药宝库,将给中医药领域带来前所未有的机遇和挑战。本文从概念、特点、分析技术介绍了“大数据”,并着重说明了中医药信息、中医药古籍、中医药学术创新等方面在大数据时代面临的机遇和挑战。     

教学过程中学生受教师影响程度的SIMPP分析

教学过程中学生受到教师影响的程度关系到教学有效性,即是否可促进学生学习和达成预期教学目标。为了提高教学有效性,在教学改革微观系统工程的理念指导下,对中医药院校教学过程中学生受教师影响程度的相关因素进行了SIMPP分析。结果表明,学生受教师影响程度不仅与教师本身有关,也和作为教学主体的学生有关,和学生自身的状态、家庭背景等因素存在内在联系。深入研究这些因素以及学生受教师影响的相关行为模式,有助于形成提升教学针对性和有效性的系统策略。     

基于数据挖掘的从瘀论治消渴病用药分析

目的:应用数据挖掘技术探讨从瘀论治消渴病的用药规律,为临床医师诊治消渴病提供思路。方法:采用数据检索和手工查找相结合的方法,纳入消渴病血瘀证的临床研究和医案,共收集处方42首,建立数据库,对42首处方中61味中药进行频数分析和因子分析。结果:42首处方中共使用药物61味,使用频率最高的药物是:丹参、生地黄、黄芪、当归、葛根,四气中出现频率最高的是微寒,五味中出现频率最高的是甘味,因子分析结果显示从瘀论治消渴多从行气活血、清热活血、益气活血、滋阴活血四个方面立法组方。结论:从瘀论治消渴组方用药较少单独使用活血化瘀法,而多是行气、清热、益气、滋阴与活血相结合。     

基于数据挖掘的《中医方剂大辞典》不孕症用药规律探讨

目的探讨《中医方剂大辞典》中关于不孕症的用药规律特点,为中医临证用药提供参考和借鉴。方法统计《中医方剂大辞典》中治疗不孕症所载方剂,并查出方剂中药物的相关数据,运用Excel、Spss 22.0、Weka 3.8、Cytoscape 3.6.1及聚类挖掘软件对数据进行统计分析,最后用复杂系统熵聚类进行新方组合。结果《中医方剂大辞典》治疗不孕症中使用频次≥40的药物有24味,再进行关联规则分析,得到30对药物配伍规则;通过聚类挖掘得到5首新方。结论《中医方剂大辞典》中治疗不孕症的药物多属补虚药、温里药、活血化瘀药,药性多温平,药味多甘辛,归经多属脾肝肾,高频药物配伍及组合多有补血活血,益肾填精功效。     

大数据背景下医学生数据素养培养研究

介绍数据素养概念，从教学目标、方法、过程几方面探讨大数据背景下医学生数据素养培养模式，指出该模式有助于提高医学生数据分析与挖掘能力，树立数据意识和数据伦理，提升数据素养。     

基于数据挖掘的新型冠状病毒肺炎用药规律研究

目的:采用数据挖掘方法分析预防和治疗新型冠状病毒肺炎(以下简称"新冠肺炎",COVID-19)的用药规律,为临床治疗提供参考。方法:采集国家及省级卫生与健康委员会、国家中医药管理局、中医医院以及各中医专家团队根据本次疫情的发病情况确立的预防和治疗方案,以及预防和治疗新冠肺炎的专业中医药文献,建立标准化医案数据库。采用古今医案云平台V2.2.1系统集成的统计分析、聚类分析、复杂网络分析等方法,分析处方的证型频次、用药频次、药物属性(药性、药味、归经)、核心处方。结果:纳入预防方剂55首,治疗方剂56首。预防新冠肺炎高频药物以甘草、苍术及藿香使用频次最高,均为18次,药性温,药味甘,归肺、脾、胃经;治疗新冠肺炎高频药物以杏仁(36次)频次最高,药性寒、温,药味苦,归肺、脾、胃经。组方以麻杏甘石汤等为基础加减。结论:中医预防和治疗新冠肺炎处方多以芳香避秽、清热泻肺、解毒通腑类中药居多。     

汉代以来著名医家治疗痰饮用药规律的数据挖掘研究＊

目的 探讨汉代以来著名医家治疗痰饮的方剂用药与组方规律，以期对痰饮临床治疗及中药新药研发提供参考。方法 收集整理汉代以来著名医家的痰饮论述与医案共涉及208首方剂，录入中医传承辅助系统（V2.5），采用改进的互信息法、关联规则、复杂系统熵聚类、无监督的熵层次聚类，进行痰饮数据库单药、对药、角药的统计、关联规则分析、提取核心组合与新方发现，进行数据挖掘研究。结果 最常见单药是半夏（117次，占56.25%）；最常见对药是半夏-茯苓（62次，占29.81%）；最常见角药是半夏-陈皮-茯苓（33次，占15.87%）；关联度最高的药物组合是生姜 + 茯苓→半夏（置信度为0.8636）；得到18组3味药的核心组合，核心药物为：半夏、茯苓、陈皮、生姜、甘草、桂枝等；得到治疗痰饮9个新候选处方。结论 提示今后痰饮治疗及新药研发时，单药、对药、角药优先考虑：半夏、陈皮、茯苓；配伍优先考虑：生姜、茯苓配伍半夏；核心方剂优先考虑：杏仁-麻黄-桑白皮；新候选处方优先考虑：杏仁、麻黄、桑白皮、阿胶、款冬花。     

艾灸治疗失眠的临床应用规律分析＊

目的 回顾1959年至2018年发表的灸法治疗失眠的临床文献，总结归纳灸法治疗失眠的临床应用规律。方法 检索《中国针灸信息库》、中国期刊全文数据库（清华同方）、万方数字化期刊（万方）、中文科技期刊全文数据库（维普），按照纳入和排除标准筛选灸法治疗失眠的临床研究文献，进行计量分析、聚类分析和关联性分析。结果 艾灸治疗失眠应用频次较高的穴位依次为百会、三阴交、神门、足三里；足太阳膀胱经穴应用频次最高，其次是督脉穴和肾经穴。下肢部的腧穴使用频次最高，其次为头面部、背部。关联性较高的穴对为内关、足三里、神门、百会和三阴交，关联性较高的治疗方法为艾条灸配合针刺。灸法配合中药的总有效率最高，其次为灸法配合针刺，疗效均优于单纯灸法（均P < 0.05）。对比灸法、灸药并用、灸刺并用疗法治疗前后的PSQI评分，灸法与灸药并用疗法比较差异有统计学意义（P < 0.05），与灸刺并用比较差异无统计学意义（P > 0.05）。结论 灸法治疗失眠的组方中主要穴对为内关、足三里、神门、百会和三阴交。配合疗法中灸刺结合的使用频率最高，但灸法配合中药疗法的有效率最高，对于PSQI评分的改善程度亦最大。     

数据挖掘技术在中医医案的应用研究

医案是历代医家临床实践经验及学术思想的载体,伴随大数据时代的到来及数据挖掘技术的兴起,数据挖掘被广泛地应用于中医药领域,成为发掘与整理中医医案的实用工具。本文从中医药领域常用的数据挖掘技术、存在问题及对策3个方面进行综述,以期为中医医案的研究提供新的思路。