基于Windows平台的多路生理信号采集系统的软件设计

本文作者介绍了在Windows平台下基于BorlandDelph编程环境的多路生理信号屏幕保护式中断采集系统的软件设计方法。目前Windows正以其良好的用户界面、优异的性能在国内外迅速得到推广应用,因此基于Windows环境的应用软件也逐渐流行起来。而如何在Windows操作环境下为自己的硬件设备编写特定的中断管理程序,一直是利用Wondows操作平台,实现数据采集、实时控制的一个难题。有人尝试直接把MS-DOS下的中断处理方法“移植”到Windows下,但这种中断服务程序并不能长期稳定的工作,常常伴随系统的不稳定状态,造成死机,甚至异常退出。本文作者…     

排石袋泡剂治疗碎石后肾下极小结石91例临床观察

肾下极小结石的排净是临床上一个难题。我院从1 992年 1 1月～ 1 997年 1 2月观察肾下极小结石 2 2 6例的排石治疗 ,以体外震波碎石 (ESWL)后结合服用排石袋泡剂加排石体位疗效满意 ,现报告如下。1　临床资料1 .1　一般资料　本组 2 2 6例患者均为门诊病例。根据碎石治疗与未碎石治疗患者随机分为两组。即服用排石袋泡剂组 (简称泡剂组 )与服用石淋通片剂组(简称片剂组 )。碎石后泡剂组 91例中 ,男 67例 ,女2 4例 ;年龄 1 7～ 67岁 ,平均 39.7岁。片剂组 48例中 ,男 36例 ,女 1 2例 ;年龄 2 0～ 62岁 ,平均 36.8岁。未碎石者泡剂组 51例中…     

“便携式电子卫生报表机”及其应用

本文介绍了可在基层卫生单位使用的一种卫生信息采集器———“便携式电子卫生报表机”。介绍了该机的硬件结构、软件设计思想和功能用途，并对其在医药信息学上的应用进行了讨论。     

袖珍式战伤信息收集器的研制与应用

目前我军卫生部门在现场对战伤信息的搜集，仍靠人工填写各种登记表来取得，这已不能适应现代化战争的需要，为此我们研制了袖珍式战伤信息收集器，以下简称收集器。总体设计：该收集器是以８０Ｃ３１单片机为核心的微电脑系统，它包括电源系统、连体键盘、液晶显示、程序...     

单兵运动量采集与处理系统的设计

人体运动量是训练中的关键指标之一,设计运动量采集与处理系统的目的就是为我军训练提供一种实用、微型、便携式的运动量采集处理器.为此,从系统总体设计、器件选择方面对单兵运动量采集与处理系统的设计作了论述.     

雷达式生命探测仪中人体与动物识别技术的研究

雷达式生命探测仪通过检测生命体的呼吸信号来确定废墟、建筑物内等一些用肉眼无法观测到的生命体时,不仅关心生命体是否存在,而且需要知道生命体为人体还是动物。本文利用短时傅利叶变换对生命体的呼吸信号进行变换,并通过奇异值分解有效地提取特征矢量进行模式识别,能够成功地识别人体和动物。实验结果表明,基于短时傅利叶变换的奇异值分解法能够稳定、有效地提取特征矢量,从而便雷达式生命探测仪对生命体进行较准确地识别。     

基于毫米波的呼吸、心率非接触检测实验

目的　研究人体呼吸、心率的非接触检测方法和技术 .方法　采用低功率毫米波 (λ=8mm )为探测信号 ,运用多普勒雷达原理和生理信号检测技术进行实验研究 .结果　探测信号功率 P<1m W,探测距离 s<5 m,检测对象着各类衣服、在不同姿势、不同的天线照射角度下 ,较高质量的检测出人体呼吸和心动信号 .结论　该技术方法检测灵敏度高 ,功率小 ,对人体无害 ,是一种可行的呼吸、心率非接触检测方法 .     

一种基于能量谱非接触呼吸暂停检测技术的研究

目的:研究一种适用于生物雷达非接触呼吸暂停检测和识别的新技术。方法:根据正常的呼吸信号与发生呼吸暂停时信号的强度特点,提出了一种基于时域的能量谱的方法。首先对构造的呼吸暂停信号进行处理并根据阈值进行判断,然后对雷达采集到的信号进行处理并判断是否发生了呼吸暂停。结果:采用该方法,在信噪比大于-8 dB的环境中能够很好地判断出是否发生了呼吸暂停。结论:该文提出的基于能量谱的方法能够较好地、实时地判断出人体是否发生了呼吸暂停。     

一种生物雷达呼吸和心跳信号实时分离技术

目的 本研究旨在从雷达式生命参数检测平台的回波信号中分离出呼吸和心跳信号,提取呼吸、心跳特征参数.方法 分析回波信号的特征,改进算法,将呼吸信号的谐波组合作为自适应滤波器的参考输入信号进行回波信号滤波处理实验.结果 提出了一种基于自适应谐波抵消的呼吸和心跳信号分离算法.结论 该算法在生物雷达模拟人体平躺实验中能够有效地分离出呼吸和心跳信号.     

生物雷达信号处理方法研究进展

生物雷达是雷达技术与生物医学工程技术相融合、可在较远距离探测生命信号的特殊雷达,是近年来国外提出的一种新概念雷达.该技术可用于生命体征探测以及非接触临床监护领域.生物医学信号处理方法是该技术得以实现的重要条件.生物雷达信号容易受到检测对象及环境的干扰,特别是呼吸运动回波信号较强,对心搏信号产生混合干扰,使其无法独立检出.因此大量信号处理方法运用在该技术的各个方面.介绍了生物雷达技术进展,以及当前主流信号处理方法的应用情况.