基于生长适宜性和品质适宜性的川贝母功能型生产区划研究

该文基于对川贝母资源生态和品质质量的研究,在GIS平台上利用最大信息熵对野生川贝母进行生长适宜性分析,并筛选出影响川贝母生长的主导因子;利用地统计学方法插值生成基于药材品质适宜性的空间分布数据,在此基础上与川贝母植株生长适宜性空间分布数据进行模糊叠加,形成基于药材品质适宜性和植株生长适宜性空间相关联的川贝母生产适宜性区划;结合土地利用等环境因素综合分析,对川贝母生产适宜区进行功能划分,得到具有实际生产指导意义和可操作性的川贝母功能型生产区划。该文采用的中药材生长适宜性、品质适宜性和生产适宜性的评价体系及构建方法,可克服现有中药材生产区划中由于缺乏生态因子与品质因子的空间相关分析而导致的将生态适宜性与生产区划等同的误区,为川贝母的资源保护、野生抚育和产业化种植规划,提供理论支持与解决方法。     

马尾松生产适宜性区划研究

通过查阅文献和实地调查,获取马尾松分布、产量和样品等信息资料。基于全国12个省414个样地马尾松采样数据和全国环境因子数据,利用Maxent模型和Arc GIS空间分析功能进行马尾松分布区划,结果显示:马尾松分布最北端为北纬33.5°,主要分布在我国东南部。基于414个样地中马尾松株龄、株高和单株产量等生长指标,结合植被类型等数据,利用SPSS和Arc GIS软件相关功能,进行全国马尾松生长区划,结果显示:福建、贵州和广西马尾松分布面积较大,鲜松叶产量相对较高。利用SPSS的回归分析方法,分别构建莽草酸、原花青素、总木质素与环境因子之间的关系模型,利用Arc GIS空间计算功能,基于关系模型进行马尾松品质区划,结果显示:四川东部、贵州、重庆等地的松叶质量较好。在马尾松分布区划、生长区划和品质区划的基础上,进行马尾松生产适宜性区划,结果显示:马尾松种植基地最优区主要分布在四川东部、贵州中东部和广西东部等地。     

前胡药材香豆素类成分品质区划研究

目的 预测前胡药材全国潜在分布,寻找影响其分布的主要生态因子,明确前胡优质药材空间分布。方法 通过查阅文献、网络标本馆平台数据及实地调查等方法获取关于前胡药材的分布信息,利用地理信息系统（GIS）和最大信息熵模型分析其分布地区的主要生态因子;高效液相色谱法（HPLC）测定前胡药材香豆素类化学成分含量,构建香豆素类成分与生态因子间的回归模型,使用ArcGIS软件空间分布估算对药材品质进行区划分析。结果 影响前胡分布的主要生态因子为降水量;前胡适宜区主要集中在湖北、湖南、重庆交界处和浙江、安徽、江西交界处。其中,浙江西北部与安徽东南部交界的天目山脉、湖北西南部与湖南西北部交界的武陵山脉所产前胡药材品质较高。结论 初步揭示前胡药材的道地性,为前胡引种栽培提供参考。     

High diversity in neuropeptide immunoreactivity patterns among three closely related species of Dinophilidae (Annelida)

Neuropeptides are conserved metazoan signaling molecules, and represent useful markers for comparative investigations on the morphology and function of the nervous system. However, little is known about the variation of neuropeptide expression patterns across closely related species in invertebrate groups other than insects. In this study, we compare the immunoreactivity patterns of 14 neuropeptides in three closely related microscopic dinophilid annelids (Dinophilus gyrociliatus, D. taeniatus and Trilobodrilus axi). The brains of all three species were found to consist of around 700 somata, surrounding a central neuropil with 3–5 ventral and 2–5 dorsal commissures. Neuropeptide immunoreactivity was detected in the brain, the ventral cords, stomatogastric nervous system, and additional nerves. Different neuropeptides are expressed in specific, non‐overlapping cells in the brain in all three species. FMRFamide, MLD/pedal peptide, allatotropin, RNamide, excitatory peptide, and FVRIamide showed a broad localization within the brain, while calcitonin, SIFamide, vasotocin, RGWamide, DLamide, FLamide, FVamide, MIP, and serotonin were present in fewer cells in demarcated regions. The different markers did not reveal ganglionic subdivisions or physical compartmentalization in any of these microscopic brains. The non‐overlapping expression of different neuropeptides may indicate that the regionalization in these uniform, small brains is realized by individual cells, rather than cell clusters, representing an alternative to the lobular organization observed in several macroscopic annelids. Furthermore, despite the similar gross brain morphology, we found an unexpectedly high variation in the expression patterns of neuropeptides across species. This suggests that neuropeptide expression evolves faster than morphology, representing a possible mechanism for the evolutionary divergence of behaviors.     

县市级医院消毒供应中心的区域化管理

目的:探讨县市级医院消毒供应中心区域化管理的方法。方法:根据该院消毒供应中心的运行情况,器械物品处理的接受能力,开展对乡镇医院的再生医疗器械集中处理的研究工作。结果:消毒供应中心区域化管理可有效地保障无菌物品的质量,提高临床护士的工作效率,特殊器械与物品的管理符合CSSD标准。结论:消毒供应中心区域化管理是消毒供应专业的发展趋势,县市级医院消毒供应中心区域化管理模式值得推广。     

护理部区域化负责制在护理质量管理中的实施

目的:探讨护理部区域化负责制在护理质量管理中的效果。方法:自2011年起,护理部正、副主任分区域包干负责病区护理质量,实行定点式跟踪督导与"走动式管理"相结合的质量控制方式,比较实施前(2010年)、后(2011年)年度护理质量评价指标。结果:实施护理部区域化负责制前、后,基础护理、危重患者护理、患者对护理工作满意度等6项护理质量指标经比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论:护理部区域化负责制提高了临床护理质量,实现了护理质量持续改进。     

大别山区金寨县茯苓适宜种植区研究

安徽大别山区是茯苓道地产区,此处产的茯苓被称为"安苓"。安徽省金寨县为传统的茯苓产区,也是大别山区扶贫攻坚重点县。中药材产业扶贫是贯彻落实中央重大战略部署的重要举措,茯苓种植有助于推动大别山区中药材产业发展,助力精准扶贫。由于茯苓为腐生菌类,对土壤和生态环境需求特殊,因此种植呈现零散、不规则分布,传统的调查方法费时费力且结果受主观因素影响较大。为助力金寨县进行茯苓种植合理规划,该文根据实地调查,摸底了县域内茯苓种植的区域、生物学特性及栽培方式,获得适宜茯苓生长的海拔分布区域;利用MaxEnt生态位模型分析生态因子与分布区域的关系,进行金寨县茯苓潜在分布区划研究;结合茯苓种植模式等特点,以资源三号(ZY-3)遥感影像为数据源,运用最大似然法提取出金寨县可用于茯苓种植的裸地区域,分析人工种植茯苓主要分布于金寨县西部的原因;通过叠加适宜海拔分布区域、MaxEnt分析得到的茯苓潜在分布概率区域和遥感影像提取的裸地区域,获得了金寨县适宜种植茯苓的区域,并进行等级划分,为金寨县的茯苓种植规划提供数据支撑。     

基于资源三号数据的多花黄精大田种植区域提取方法比较

黄精为著名的药食同源的大宗药材。安徽省金寨县逐渐开展了黄精的大面积种植,在扩大药用资源量的同时推进了当地精准扶贫的开展。金寨县地处大别山区,是安徽省最大的山区县,地势起伏大且黄精种植分散,传统的中药资源调查不但效率低且准确率不高。该文以金寨县黄精大田种植集中区为研究区域,基于遥感技术,以资源三号(ZY-3)遥感影像为数据源,选取合适足够的训练样本,运用平行六面体、最小距离、马氏距离、最大似然、神经网络、支持向量机等6种监督分类方法分别对金寨县黄精种植区域进行提取。为确定分类结果的精度和可靠性,通过混淆矩阵的方法来对6种监督分类结果进行精度评价,对比分析6种监督分类方法对提取黄精大田种植区域的优缺点。结果表明,在6种监督分类方法中,支持向量机法在总体分类精度、制图精度和用户精度方面都较高,说明在适当的物候期,选取合适的影像时相,支持向量机法比其他方法更有优势提取大田种植的黄精种植信息,为黄精大田种植区域的快速提取提供方法依据。