中医医案方剂多维相似度算法设计与探索＊

中医医案方剂具有多维度的特性，单独采用一种相似度算法难以展现方剂数据在各维度的相似情况，具有一定的局限性。本研究基于中医医案方剂的多维数据特点，结合中医临床遣方用药的思维过程，设计了中医医案方剂的多维相似度算法，并以七则国医大师医案为示例，详细展示了该算法的计算过程，同时将多维相似度算法计算结果与传统算法计算结果进行了对比分析。通过对比可以看出本算法能够相对全面地反映不同方剂间的相似度，且结果更为合理也更贴合中医临床实际。     

L5/S1椎间盘突出重吸收的腰骶矢状面参数改变

背景：以往有研究表明了腰骶矢状面参数与腰椎间盘突出重吸收现象的相关性，但腰骶矢状面参数包括了腰椎前凸角、腰骶关节角、骶骨倾斜角等众多参数，且各参数对椎间盘重吸收的影响具有差异性；另外目前对具体某一节段椎间盘突出重吸收的研究尚少，测量数据也多从数字化X射线摄影或CT中获取，而从MRI中测量的腰骶矢状面参数与L₅/S₁椎间盘突出后发生重吸收的相关性报道则较少见。目的：观察L₅/S₁椎间盘突出重吸收后腰椎矢状面参数的相应改变，筛选出椎间盘重吸收过程中变化最显著的腰骶矢状面参数。方法：选择具有完整MRI影像资料的57例腰椎间盘突出症患者，符合腰椎间盘突出症诊断标准，且单纯接受非手术治疗L₅/S₁突出节段发生重吸收现象。MRI测量冠状面上的最大突出层面的突出面积、腰骶矢状面参数，包括腰椎曲线指数、腰椎前凸角(α)、L₅/S₁椎间盘角(β)、椎间隙高度、腰骶关节角、骶骨平台角、骶骨倾斜角、下腰椎前凸角，将腰骶矢状面参数在R软...     

人类体内~(35)Cl-MRI的可行性研究

正目的在7 T全身MR系统实施氯35Cl-MR成像,并评估其在人类成像中的可行性。材料与方法本研究所有检查均由伦理审查委员会批准,所有志愿者均签署了知情同     

单臂试验连续型数据的贝叶斯Meta分析方法及实现

目的 介绍单臂试验连续型数据的Meta分析模型、贝叶斯方法及实现。方法 阐述正态-正态层次模型,基于该模型框架,以贝叶斯方法拟合随机效应模型,对效应参数μ和异质性参数τ分别选择不同的先验,使用R软件的bayesmeta包对两个文献数据重新分析。结果 在正态-正态层次模型框架下,基于不同的先验信息,贝叶斯Meta分析结果为:数据1参数μ的点估计及95%CI分别为-4.26(-6.97, -1.92)和-4.50(-9.27, -0.53),参数τ点估计及95%CI分别为1.51(0.41, 2.75)和2.28(0.00, 6.57);数据2参数μ的点估计及95%CI分别为-4.07(-5.54, -2.71)和-4.12(-5.96,-2.46),参数τ点估计及95%CI分别为1.54(0.78, 2.48)和1.81(0.74, 3.51)。结论 不同的先验可能影响参数估计值。基于NNHM框架下的贝叶斯方法适用于单臂试验连续型数据的Meta分析。Bayesmeta包以其简单、快速、准确、可重量性算法等可以用于实现贝叶斯随机效应模型Meta分析。     

网状Meta分析在JAGS软件中的实现

JAGS是为了弥补WinBUGS软件和OpenBUGS软件而研发的一款基于贝叶斯统计的软件。该软件属于编程软件,自身独立拥有软件的一套贝叶斯运算函数及公式。JAGS软件具有操作界面简单,与系统兼容好,运行流畅,且与其他软件具有良好交互性的优点,能够完成各种类型的Meta分析。由于该软件自身缺乏对结果数据读取、解读以及图形绘制等功能,使得其的应用及推广较差;而其与其他软件具有良好交互性的这一特点,使其能够与R软件完美地相结合并充分地弥补该部分功能不足。本文以实例剖析的形式介绍了如何使用JAGS软件实现最复杂和最热门的网状Meta分析。     

基于克隆算法的乳腺X线影像计算机辅助诊断算法（英文）

乳腺钼靶X线片微钙化点自动提取是乳腺图像处理中的热点问题。许多算法已经被提出,但由于阳性检出率低,假阳性率高,不能完全满足临床应用的需要。本文提出一种基于克隆算法的微钙化点自动提取方法,目的是获得高阳性检出率和较低的假阳性率。该方法基于对克隆技术分析和假设的基础上,模拟动物克隆过程,建立一种新的克隆算法数学模型。本文数学模型被用于乳腺钼靶X片微钙化点自动提取,取得较好效果。计算机仿真结果验证了本文算法的有效性。     

典型机器学习算法在脂肪肝分类预测研究中的实现与比较

目的:实现和比较5种常见的机器学习算法在脂肪肝分类预测研究中的应用。方法:通过主成分分析对数据的体检指标进行降维,然后应用决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯网络和随机森林算法,分别构建脂肪肝分类预测模型,对1956例体检数据进行脂肪肝的分类预测。结果:决策树分类模型在脂肪肝分类预测上的准确率最高,达到70.14%,其次是支持向量机和神经网络模型,处于68%左右的水平。结论:本文所研究的典型算法在脂肪肝分类的预测上具有较为可靠分类预测能力,但决策树模型在应用小样本数据上表现出了优势;同时,还发现臀围(HIP)和甘油三酯(TG)可能与脂肪肝分类关联密切。     

基于数据挖掘中医治疗精液异常用药规律研究

目的:探讨古代药家以及全国中医药名家治疗精液异常病的用药规律。方法:搜集古代药家以及全国中医药名家治疗精液异常病处方,采用关联规则Apriori算法和复杂系统熵聚类方法,根据中医传承辅助系统软件构建数据库,确定处方中各药物和药物组合的使用频数、药物之间的关联规则、符合关联系数的药对、药物的核心组合及药物治疗精液异常病的新处方,分析精液异常病的用药经验。结果:高频药物包括枸杞子、菟丝子、熟地黄、当归、淫羊藿等;高频药物组合包括"枸杞子,菟丝子""熟地黄,枸杞子""熟地黄,菟丝子"等;置信度为0.9以上的关联规则包括"枸杞子,覆盆子→菟丝子""覆盆子→菟丝子"等。结论:古代名家以及全国名老中医药专家治疗精液异常病多用补肾益精、养阴温阳之品,配伍精巧合法,符合中医标本兼治的用药规则,对临床经验具有重要实用价值。     

各向异性PDE改进分水岭脑MRI图像分割算法

详细论述了各向异性扩散的PDE(偏微分方程)降噪算法原理,提出一种各向异性扩散的PDE降噪和分水岭算法相结合的脑MRI医学图像分割算法。采用各向异性扩散的PDE降低原始图像噪声,然后利用形态学算法对降噪后的图像进行形态学处理,通过形态学知识提取图像边界。利用图像的几何特征,去除非目标区域,再采用分水岭变换进行图像分割,并通过脑MRI图像验证了此方法的优势。实验结果进一步验证了其可行性。