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目的探讨儿童期创伤与抑郁特质之间的中介和调节机制,为开展相关研究和干预提供参考。方法2017-2018年采用整群抽样的方法,抽取湖南某高校大一年级2 786名学生完成儿童期创伤问卷、状态特质抑郁问卷、自动思维问卷和特质应对方式问卷的调查。结果儿童期创伤、自动思维和消极应对对抑郁特质起正向的预测作用,积极应对对抑郁特质起负向的预测作用(β值分别为0.12,0.43,0.14,-0.33,P值均<0.05)。自动思维中介儿童期创伤与抑郁特质之间的关系(Bootstrapping法的95%CI为0.03~0.06)。消极应对分别调节了儿童期创伤与自动思维和儿童期创伤与抑郁特质之间的关系(P值均<0.05)。结论儿童期创伤影响抑郁特质,其关系受到应对方式和自动思维的影响。  相似文献   
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正目前,临床上对于直肠癌常用的影像评估方法有MRI、螺旋CT、PET-CT、直肠腔内超声(ERUS)等。而MRI作为首选检查方式,对肿瘤位置、浸润深度、淋巴结转移、血管侵犯、环周切缘及周围器官侵犯等方面的评估均具有明显优势~([1-2])。通过MRI诊断淋巴结的方法通常是影像科医师逐层浏览每一幅图像,从中识别淋巴结的形状、界限及密度来判断,这种传统方式耗时较长且存在主观偏倚,导致  相似文献   
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BACKGROUND Postoperative liver failure is the most severe complication in cirrhotic patients with hepatocellular carcinoma(HCC) after major hepatectomy. Current available clinical indexes predicting postoperative residual liver function are not sufficiently accurate.AIM To determine a radiomics model based on preoperative gadoxetic acid-enhanced magnetic resonance imaging for predicting liver failure in cirrhotic patients with HCC after major hepatectomy.METHODS For this retrospective study, a radiomics-based model was developed based on preoperative hepatobiliary phase gadoxetic acid-enhanced magnetic resonance images in 101 patients with HCC between June 2012 and June 2018. Sixty-one radiomic features were extracted from hepatobiliary phase images and selected by the least absolute shrinkage and selection operator method to construct a radiomics signature. A clinical prediction model, and radiomics-based model incorporating significant clinical indexes and radiomics signature were built using multivariable logistic regression analysis. The integrated radiomics-based model was presented as a radiomics nomogram. The performances of clinical prediction model, radiomics signature, and radiomics-based model for predicting post-operative liver failure were determined using receiver operating characteristics curve, calibration curve, and decision curve analyses.RESULTS Five radiomics features from hepatobiliary phase images were selected to construct the radiomics signature. The clinical prediction model, radiomics signature, and radiomics-based model incorporating indocyanine green clearance rate at 15 min and radiomics signature showed favorable performance for predicting postoperative liver failure(area under the curve: 0.809-0.894). The radiomics-based model achieved the highest performance for predicting liver failure(area under the curve: 0.894; 95%CI: 0.823-0.964). The integrated discrimination improvement analysis showed a significant improvement in the accuracy of liver failure prediction when radiomics signature was added to the clinical prediction model(integrated discrimination improvement = 0.117, P =0.002). The calibration curve and an insignificant Hosmer-Lemeshow test statistic(P = 0.841) demonstrated good calibration of the radiomics-based model. The decision curve analysis showed that patients would benefit more from a radiomics-based prediction model than from a clinical prediction model and radiomics signature alone.CONCLUSION A radiomics-based model of preoperative gadoxetic acid–enhanced MRI can be used to predict liver failure in cirrhotic patients with HCC after major hepatectomy.  相似文献   
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孙峰  燕存子  夏宇  王在义 《中国全科医学》2020,23(24):3018-3022
背景 慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者肺栓塞(PE)发生率显著高于常人,但目前不伴红细胞增多的COPD患者并发PE的机制尚不明确。目的 探讨不伴红细胞增多的COPD患者并发PE的影响因素。方法 本研究为回顾性病例对照研究。收集2017年1-12月在新疆医科大学第一附属医院呼吸与呼吸危重症中心住院治疗的血红蛋白(Hb)≤140 g/L的COPD患者。依据肺多层螺旋CT肺血管成像(CTPA)检查结果将患者分为并发PE组和单纯COPD组。记录患者的年龄、性别、合并症、服用抗血小板或抗凝药物史。采用倾向性评分匹配(PSM)方法,通过二元Logistic回归分析估计倾向性评分值,采用1∶1最邻近原则匹配,卡钳值为0.05,筛选出基线相同的两组病例。记录患者的D-二聚体、血常规检查结果,比较两组间差异;分析不伴红细胞增多的COPD患者并发PE的影响因素,红细胞分布宽度(RDW)与中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)的相关性。结果 共纳入病例339例,其中单纯COPD组289例,并发PE组50例。采用PSM方法筛选两组患者,最终得到单纯COPD组、并发PE组各50例进行后续研究。并发PE组患者D-二聚体、中性粒细胞计数(N)、RDW、NLR高于单纯COPD组,淋巴细胞计数(L)低于单纯COPD组(P<0.05)。二元Logistic回归分析结果显示,RDW是不伴红细胞增多的COPD患者并发PE的影响因素〔OR=1.561,95%CI(1.096,2.225),P<0.05〕。Spearman秩相关分析结果显示,不伴红细胞增多的COPD患者RDW与NLR呈正相关(rs=0.225,P<0.05)。结论 RDW升高是Hb≤140 g/L的COPD患者并发PE的危险因素,且RDW与NLR呈正相关。  相似文献   
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