浅析我国医院药品质量管理存在的问题及对策

药品质量的好坏直接影响到患者用药安全和医院的医疗质量。药品质量的有效管理是保证医疗质量的关键,但目前在我国药品质量的实际管理过程中,还存在较多的管理漏洞和安全隐患。本文就当前我国医院药品质量管理存在的问题进行分析,并作出一些应对策略。     

肿瘤患者康复中的气功锻炼与音乐治疗

肿瘤患者康复的最终目标应是癌症的完全根治,心理、生理和体能完全恢复,能胜任各项工作。然而由于肿瘤的特殊性,完全达到这个目标具有一定的难度。因此,实际上肿瘤康复主要是针对癌症所导致的原发性或继发性残疾,通过医学、社会、心理、体能、教育、职业等综合性手段,使患者尽可能改善或恢复,提高生活和生存质量。     

优质护理管理模式在内科护理管理中的运用效果

目的评估内科护理管理中运用优质护理管理模式的效果。方法选出我院内科收治的150例患者为研究对象,依据护理管理方式的不同将上述患者列入试验组、基础组,各组75例。基础组以传统的常规护理管理模式开展护理工作,试验组以优质护理管理模式开展护理服务,评比两组护理管理效果和患者满意度情况。结果试验组在护理服务态度、护理环境、护理知识、护理技能方面的评分都显著高于基础组(P <0.05);试验组患者对护理的满意度评分显著高于基础组(P <0.05)。结论内科护理中运用优质护理管理模式,有利于提高护理管理效果及患者满意度。     

安宁疗护对社区临终患者生活质量影响的Meta分析

目的通过Meta分析评价安宁疗护对社区临终患者生活质量的影响。方法计算机检索PubMed、CINAHL、ScienceDirect、MEDLINE、Cochrane Library、SAGE数据库、中国知网、维普中文科技期刊数据库、万方数据库和中国生物医学文献数据库中安宁疗护对社区临终患者的随机对照试验,由2名研究人员独立筛选文献并提取资料,对符合质量标准的随机对照试验进行Meta分析。结果共纳入7篇文献,包括1095名社区临终患者。Meta分析结果显示,安宁疗护可以改善社区临终患者的总体生活质量(SMD=0.48,95%CI0.07~0.88,P=0.02)和情绪功能(SMD=1.27,95%CI0.59~1.95,P<0.001),在改善生活质量的躯体功能、角色功能、认知功能和社会功能水平上差异无统计学意义(P>0.05)。结论安宁疗护能改善社区临终患者的总体生活质量和情绪功能,但对生活质量其他功能的改善情况还需要设计更加规范、多中心、大样本的随机对照试验进一步证实。     

精细化流程管理对于手术室护理管理工作效率与患者满意度的影响研究

目的分析手术室护理管理中应用精细化流程管理对其工作效率及患者满意度的影响。方法选取2017年5月～2019年5月在我院行手术治疗的患者100例,采用随机数字表法分为对照组和观察组各50例。对照组给予常规手术室护理管理,观察组采用精细化流程管理,比较两组护理质量及患者满意度。结果观察组的手术环境、护理配合、卫生消毒、器械管理以及护理记录等评分均显著高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组护理满意度为94.0%,高于对照组的78.0%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论精细化流程管理的实施,能够有效提高手术室护理管理效率及质量,增强患者对手术室护理工作的满意度,可推广应用。     

心脏瓣膜置换术后患者的出院准备度现状及其影响因素分析

目的:调查心脏瓣膜置换术后患者的出院准备度现状,并分析其影响因素。方法:于2018年9月至2019年3月用一般资料、出院准备度量表、出院指导质量量表对139例瓣膜置换术后患者进行调查。结果:心脏瓣膜置换术后患者的出院准备度总分为(89.51±8.53)分,与出院指导质量呈正相关;多元回归分析显示,主要照顾者、婚姻状况、工作状态、服药种类、出院指导质量为出院准备度影响因素。结论:心脏瓣膜置换术后患者的出院准备度有待提高,患者感知的个人状态得分不理想;护士应鼓励患者配合进行早期康复,强化出院指导,采取有效措施提供康复信息,满足患者及其家属需求,提高出院准备度。     

某院注射剂避光药品管理的探索与实践

该文对某医院的注射剂避光药品管理进行研究,在该次研究中发现,某医院共有药品1 500多种,其中,避光注射剂的种类就达到了248种。由此可以看出,在医院的药品之中,避光注射剂的有着比较多的种类和数量。应该不断强化对注射剂避光药品的管理,这样才可以让这一类的注射剂发挥出其原有的作用,有效避免因避光不佳而导致的药物失效甚至一些临床不良反应的情况出现。     

广州地区健康体检人群睡眠模式及其与糖尿病关系的分析

  目的  了解广州地区成年人睡眠模式的特征，并探讨睡眠模式对糖尿病（diabetes mellitus，DM）患病的影响。  方法  回顾性分析2012年11月至2013年12月在广东省人民医院参加体检的5 666名广州市职工的生活方式调查和体检资料。采用潜在类别分析（latent class analysis，LCA）对人群睡眠的潜在模式及分布特征进行探索性分析，通过多因素Logistic回归模型分析睡眠模式与DM的关系。  结果  LCA识别出5种睡眠模式，分别为“睡眠时间过短伴失眠”（类别1，5.6%）、“睡眠不足伴日间功能轻度减退”（类别2，20.4%）、“睡眠状况良好”（类别3，47.7%）、“睡眠不足伴日间功能障碍”（类别4，4.7%）、“睡眠不足伴夜间睡眠质量差”（类别5，21.6%）。调整相关混杂因素后，与类别3相比，类别1（OR=2.28，95%CI:1.51~3.43，P<0.001）、类别4（OR=2.48，95%CI:1.54~4.00，P<0.001）和类别5（OR=1.31，95%CI:1.01~1.71，P=0.045）人群罹患DM的风险升高。  结论  成年人群的睡眠因素之间存在关联，并表现为不同的睡眠模式；不良睡眠模式可增加DM患病风险。