^35S蛋氨酸标记技术测试反义核酸抗病毒特异性

￣３５Ｓ蛋氨酸标记技术测试反义核酸抗病毒特异性姚志强，周永兴，冯雪梅（唐都医院传染科西安７１００３８）关键词同位素标记，反义核苷酸，乙型肝炎病毒，基因治疗中图号Ｒ５１２．６依据Ｗａｔｓｏｎ－Ｃｒｉｃｋ和Ｈｏｏｇｓｔｅｅｎ碱基配对原则，互补ＤＮＡ或ＲＮ...     

快速FLAIR序列在脑梗塞MRI诊断中的应用初探

目的：探讨快速FLAIR序列在脑梗塞诊断中的应用价值。材料与方法：对30例脑梗塞患者行常规的FSE序列及FLAIR序列扫描，并对比分析常规的T2WI与FLAIR成像对脑梗塞病变的显示能力。结果：在30例脑梗塞患者当中，FLAIR共显示出63处病灶，而T2MI仅显示出49处，有14处病灶在FLAIR上清晰显示，在T2WI上未显示或显示不清楚。结论：快速FLAIR序列有助于鉴别急性或陈旧性脑梗塞；在显示皮层表面、皮层下、脑室周围的病变优于T2WI像，应作为脑梗塞患者颅脑MR检查常规序列的重要补充，从而提高病变检出率，减少漏诊。     

反义c-myc寡脱氧核苷酸对家兔髂总动脉损伤后内膜增生的影响

目的：观察反义c-myc寡脱氧核苷酸(ASODN)对家兔髂总动脉损伤后内膜增生的影响，探讨其防治再狭窄的潜在作用。方法：通过pluronic gel缓释系统和Lipofeclin转染导入系统，将c-myc ASODN作用于家兔髂总动脉损伤后的血管外膜，3周后对所取的血管节段进行组织切片和苏木精-伊红染色，在显微镜下进行形态学观察，并采用图像分析系统进行图像分析，计算出内膜，中膜(I/M)面积比和I／M厚度比，并进行统计学处理。结果：c-myc ASODN可明显抑制内膜增生，而正义c-myc ODN对内膜增生无影响。结论：c-myc ASODN以序列特异性方式抑制了新生内膜的形成。     

多因素时间序列资料GM(1,N)预测模型及其应用

目的 对多因素时间序列资料，介绍1阶N个变量的灰色预测模型[Grg Model，GMCL，N]，并通过对一实例进行分析来比较3种预测模型[LS估计、GM(0，N)模型和GM(1，N)模型]的优劣。方法 以预测误差平方和和平均模拟相对误差作为评价指标。结果 对同一多因素时间序列资料建立了3种预测模型，并分别计算出它们的预测误差平方和和平均模拟相对误差。结论 对所讨论的多因素时间序列资料，GM系列预测模型的效果优于LS估计，其中GM(1，N)预测模型的效果最优。     

头颈部恶性肿瘤诊断治疗指南

恶性肿瘤是威胁人类生存的第一杀手,就头颈肿瘤来说虽然发病率在我国并不高,但由于我国人口众多,发病率的绝对数字也是不可忽视的。当今提倡晚期头颈肿瘤的综合序列治疗,患者的生存率及生存质量已有很大的提高,由于我国的地域差异和医学发展水平的不平衡,对于头颈肿瘤的治疗难以形成统一的治疗标准,目前国内也缺少头颈肿瘤的诊断治疗指南,客观存在着肿瘤的诊断治疗欠规范,延误诊治、过度治疗、治疗不够等现状,这不仅导致医疗资源的浪费和国家及个人的经济负担加重,而且由此导致的医患纠纷时有发生。鉴于此,本期刊出由上海交通大学医学院附属第九人民医院·口腔医学院郭伟等医师编译的2005年美国国立癌症综合信息网(National Comprehensive Cancer Network,NCCN)公布的由NCCN头颈肿瘤专家组31位专家撰写的关于头颈部恶性肿瘤诊断治疗指南的有关内容,旨在结合我国实际情况供专业人员参考。     

胃癌组织中EphB2受体胞外区结构域的克隆和序列测定

目的对胃癌组织中酪氨酸蛋白激酶EphB2受体胞外区结构域进行克隆。方法从胃癌患者手术切片标本中提取RNA，进行RT—PCR，将扩增片段克隆人pUC19质粒，进行测序及酶切鉴定。结果克隆片段序列正确。结论为进行表达、筛选与之相互作用的蛋白，阐明其生理功能打下基础。     

干皮病色素A蛋白表达预示着转移性卵巢癌有较好的预后

核苷酸剪切修复（NER）-蛋白可以修复因外来和化疗产生的DNA加合物。推测NER蛋白-干皮病色素A（XPA）表达在转移性卵巢有重要的临床意义。为了解NER与卵巢癌治疗反应和病变结局的关系进行研究。     

混合牙列期提前拔除下颌第一乳磨牙对继承恒牙萌出的影响

目的 探索提前拔除下颌第一乳磨牙对加速继承恒牙萌出的影响，产生有利于序列拔牙的萌出顺序。方法 筛选13例牙列拥挤的患儿，当其下颌第一双尖牙根长超过1／2时，拔除一侧的下颌第一乳磨牙。用患儿的对侧牙做对照组。结果 拔牙侧有9例患儿第一双尖牙先于尖牙萌出，4例患儿尖牙先于第一双尖牙萌出；对照侧尖牙均先于第一双尖牙萌出。结论 提前拔除下颌第一乳磨牙，可使第一双尖牙先于尖牙萌出。但在第一双尖牙被阻碍或尖牙无阻碍的情况下．难以达到促萌目的。     

基因芯片技术在头颈部肿瘤研究中的应用

基因芯片近年来发展迅速,凭借其并行性、多样性、微化性和自动化等优点对肿瘤研究带来了巨大冲击,通过对生物遗传信息进行定性、定量分析,在基因诊断和基因治疗方面具有广阔的应用前景.