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81.
目的考察8种不同规格鹿茸含药血清对骨髓间充质干细胞(BMSCs)细胞增殖及成骨分化的影响,并对8种不同规格鹿茸进行聚类分析。方法雌性SD大鼠72只,随机分为9组,按鹿角的生长特点,加工方式等筛选8个不同规格的鹿茸药材,分别制得不同规格鹿茸的大鼠含药血清,以上述血清对BMSCs细胞进行培养,MTT法检测成骨细胞的增殖情况,ELISA法检测碱性磷酸酶(ALP)、骨形成蛋白2(BMP-2)、骨钙素(BGP)分泌量,分别采用SPSS 17.0及灰色关联度分析方法对实验结果进行统计分析。结果鹿茸含药血清对体外培养BMSCs增殖有促进作用,且鹿茸蜡片组作用优于阳性对照组,鹿茸含药血清能促进BMSCs成骨分化过程中ALP、BGP、BMP-2蛋白酶分泌。以"补肾健骨"功效对不同品质鹿茸进行排序,结果表明8种不同规格鹿茸药材样品的品质评价结果与传统鹿茸药材品质划分相符合。结论本方法及模型可用于鹿茸药材质量评价。 相似文献
82.
目的:建立珍珠透骨草药材的HPLC指纹图谱,并研究其与抗炎活性之间的谱效关系。方法:采用HPLC法建立珍珠透骨草的指纹图谱;在相似度评价基础上,结合聚类分析(HCA)和主成分分析(PCA),对其中的共有峰进行评价;建立二甲苯致小鼠耳肿胀模型考察珍珠透骨草的抗炎活性,灰色关联度分析(GRA)和偏最小二乘回归分析(PLSR)研究谱效关系。结果:建立了珍珠透骨草的HPLC指纹图谱,确定了其中24个色谱峰为共有峰,相似度除了S2和S5,均在0. 907以上,通过对照品比对法指认了其中4个峰。HCA结果表明,全部样品被聚为四类,与PCA结果基本一致,结合偏最小二乘法判别分析(PLS-DA)发现,5,6和7号峰为造成珍珠透骨草样品组间差异的3个标志性化合物。不同来源的珍珠透骨草药材均有不同程度的抗炎活性,谱效关系表明,1,4,5,6和10号峰是与抗炎活性关联较大的正相关峰。结论:建立了珍珠透骨草药材的HPLC指纹图谱,并确定1,4,5,6和10号峰为5个与抗炎活性密切相关的成分,为药材质量控制提供更全面的参考。 相似文献
83.
基于灰色关联度模型的引种郁金质量评价 总被引:1,自引:0,他引:1
目的:建立郁金的灰色关联度模型,评价中山引种郁金样品的质量。方法:鉴于郁金类药材中挥发油和姜黄素为质量标志物(Q-marker),选择醇溶性浸出物、吉马酮、莪术二酮、姜黄素为综合评价指标,测定3个不同品种3个不同产地的72株中山引种郁金样品中的4种主要成分含量,采用灰色关联度法构建中山引种郁金质量的灰色关联度评价模型。结果:72株中山引种郁金样品的相对关联度(γ_i)在0. 262~0. 697,其中10个样品γ_i 0. 450,37个样品γ_i0. 300,表明不同产地不同品种的郁金引种后质量存在显著差异。浙江瑞安市马屿镇产的MY-W-4,MY-W-1的γ_i分别为0. 697,0. 525,质量最优。不同产地不同品种的γ_i的平均值在0. 281~0. 420,浙江马屿镇的温郁金样品的γ_i的平均值最大,质量总体水平最高,可作为郁金优质种源引种。结论:基于多指标成分构建的灰色关联度模型评价引种郁金质量,方法简单客观全面,可用于引种郁金质量评价,为优质种源的筛选提供了参考依据。 相似文献
84.
目的探讨均值化邓氏关联度计算方法对瓜蒌滴丸抗凝血作用谱效关系的影响,为后续采用灰关联方法进行谱效关系研究提供参考和借鉴。方法采用高效液相色谱法(HPLC)建立10批瓜蒌滴丸的HPLC指纹图谱。选取320只小鼠,随机分为32组(1个空白组、1个阳性对照组、30个瓜蒌滴丸组),每组10只小鼠。空白组给予纯水,阳性对照组给予复方丹参滴丸(给药剂量为:0. 123 g/kg),瓜蒌滴丸组给予10批瓜蒌滴丸,每批3个剂量(0. 475 g/kg、4. 75 g/kg、9. 50 g/kg)共30组,每天灌胃1次,给药7 d。7日后摘眼球取血测定小鼠活化部分凝血活酶时间(APTT)值。采用邓氏关联度法等7种不同灰关联度计算方法研究瓜蒌滴丸HPLC指纹图谱与3种给药剂量的小鼠APTT的谱效关系,并对邓氏关联度计算方法进行改进,建立均值化邓氏关联度计算方法,同时观察其对瓜蒌滴丸抗凝血作用谱效关系的影响。结果邓氏关联度计算方法所得谱效关系与瓜蒌滴丸已知成分药效相符,但不能体现不同给药剂量间的量效关系;绝对关联度等其他6种方法无法准确反映谱效关系;均值化邓氏关联度计算方法所得谱效关系前10位为:19(腺苷)> 9> 7> 13(鸟苷)> 2(尿嘧啶)> 1> 5(次黄嘌呤)> 4> 29> 6,且呈量效关系,这与瓜蒌滴丸已知成分药效相符。结论邓氏关联度等7种不同灰关联度法用于瓜蒌滴丸谱效关系分析还有待进一步改进和完善。均值化邓氏关联度计算方法可用于不同给药剂量瓜蒌滴丸的谱效关系分析。 相似文献
85.
86.
随着医院医疗服务理念的改观,医疗质量的内涵和特性都有延伸的发展,为客观地综合评价医院医疗质量和管理水平,了解医院医疗质量的变化趋势,本文对我院2000~2009年10年的部分医疗业务、质量指标进行综合评价分析. 相似文献
87.
该文探讨高血压、肥胖对左心房大小的影响。方法 :按是否患高血压或肥胖将383例受试者分为非高血压非肥胖组(normal group,NS组,n=95)、单纯高血压组(hypertension group,HT组,n=97)、单纯肥胖组(obesity group,OB组,n=98)及高血压合并肥胖组(HT+OB组,n=93),比较4组临床资料、超声心动图指标及左心房大小。结果 :4组左心房容积指数(left atrial volume index,LAVI)由高到低分别 相似文献
88.
Tian-cheng M Yu Sun Li-na Guo Lei Liu Zhen-yan Liu Yu-mei Wang Song-jie Fan 《中草药(英文版)》2019,11(1):60-69
Objective: To screen potential α-glucosidase inhibitors from Anemarrhena asphodeloides.Methods: Response surface methodology employing Box-Behnken design was used to optimize conditions for the extraction of α-glucosidase inhibitory active compounds from A. asphodeloides. The powders(20.0 g) of A. asphodeloides were extracted under the optimized conditions. The extract was applied to a D-101 macroporous resin column. It was eluted with ethanol and water to give six fractions. Compounds from the active fraction were identified by UPLC-Q-TOF-MS. The structure-activity relationship was discussed based on grey relational analysis.Results: The optimum extraction conditions were as follows: ethanol concentration, 100%; extraction temperature, 51 ℃; and solvent to solid ratio, 23 mL/g. It indicated that the active compounds were concentrated into 80% ethanol fraction. Twenty five steroid saponins from 80%ethanol fraction were identified by UPLC-Q-TOF-MS. Peaks 19 and 23 were tentatively identified as new structures. The predicted α-glucosidase inhibitory activities of the compounds were 7 2 1 22 23 3 9 21 24 4 13 8 14 16 17 25 6 19.Conclusion: The fraction eluted by 80% ethanol showed the best inhibitory activity. After analyzing the data of UPLC-Q-TOF-MS, 25 steroid saponins were tentatively identified in this fraction. 相似文献
89.
用灰色系统理论验证运气学说中痢疾发生的气象因素 总被引:1,自引:0,他引:1
《中国中医基础医学杂志》2008,(10)
中医运气学说从整体观念和天人相应观念出发,非常重视人与自然的统一关系,认为自然界的运动变化无时无刻不在影响着人体与天地之间的一切变化,特别是与季节、气象的变化息息相关。我们以细菌性痢疾为例,探讨该病发病的气候影响因素,验证运气学说的科学内涵,为预测疫病的发生提 相似文献
90.
目的 研究用灰色理论的灰色关联度结合k-近邻法快速准确地识别窦性、房扑和房颤信号.方法 将心电信号分成训练集和测试集,首先用多尺度小波将心电信号变换到时频域,然后提取小波系数矩阵的奇异值作为信号的特征向量,将所有训练样本的特征向量作为标准模板,求出测试样本特征向量与标准模板之间的灰关联系数,最后结合k-近邻法对测试样本做出判断.分别用MIT-BIH心律失常数据库和犬心外膜信号数据库来评价提出的基于灰关联度的k-近邻法识别心律失常信号的特异性、敏感性和准确率.结果 实验结果表明:和常规灰关联度法、常规k-近邻法、BP神经网络相比,本方法对窦性、房扑和房颤信号有较好的识别性能,且具有识别速度快的优点.结论 本方法不需要大量的训练样本,计算简单,能较准确快速地识别窦性、房扑和房颤信号,有望应用于治疗心律失常的可植入装置. 相似文献