青豌豆气调包装工艺及其质量评价

摘要：包装内气氛与包装材料选择性透气性是影响果蔬气调包装质量的主要因素。对青豌豆采用6组不同初始气体组分、3种包装材料进行气调包装，在5℃，相对湿度85％的环境下贮藏7d后，测定青豌豆的相关质量指标，并与未包装产品进行比较，结果表明气调包装对青豌豆保鲜效果显著；在此基础上，用主成分分析法构造了气调包装产品质量的综合评价模型，对气调包装青豌豆质量进行综合评价，得出青豌豆气调包装的最佳初始气体组分，分析了不同包装材料对青豌豆气调包装质量的影响。     

猪苓对大鼠肾髓质集合管主细胞超微结构的影响

目的：研究猪苓的利尿作用以及电镜观察猪苓对大鼠肾髓质集合管主细胞超微结构的变化，为猪苓的临床合理用药提供理论基础。方法：代谢笼法观察不同时间、不同剂量的猪苓对大鼠尿量的影响；透射电镜观察猪苓对大鼠肾脏集合管主细胞超微结构的改变。结果：猪苓1g／kg组可引起大鼠尿量明显增加，与空白对照组比较差异显著（P〈0．01）；0．5g／kg组较空白对照组比较尿量有所增加。但无显著性（P〉0．05）；猪苓的利尿作用于用药后1h起效，2～4h作用最显著，维持时间〉6h；猪苓大剂量组可引起大鼠肾髓质集合管主细胞呈现不同程度的退行性改变，小剂量组与空白对照组无明显改变。结论：猪苓利尿作用强，起效快，维持时间较长；临床应合理应用该药，防止长期大剂量应用引起不良反应。     

桑菊饮组方特点与应用刍议

桑菊饮为吴瑭所创,首见于<温病条辨>,其组成为"桑叶二钱五分,菊花一钱,连翘一钱五分,薄荷八分,生甘草八分,苇根二钱,杏仁二钱,苦桔梗二钱,水二杯,煮取一杯,日二服"(注:1钱≈3g,1分≈0.3g),用其治疗风温轻证.风温致病多由口鼻而入,肺主皮毛,鼻通于肺,风温病多从肺卫起病.风热是风温病的致病因素,风热易化燥伤阴.吴瑭日:"治上焦如羽,非轻不举."故治风温轻证当疏风透表,宣肺止咳.桑菊饮用轻量辛凉之品疏风透表,宣肺止咳,体现了"治上焦如羽,非轻不举"这一观点.     

论代脉

《内经》中提出代脉有两种：一是脾的正常脉象，二是止的意思。王叔和在《脉经》中论述代脉亦有两种体象：一是来数中止的歇止脉，二是止有定数的歇止脉；孙思邈观点与王叔和同。宋代崔紫虚则认为代脉是来缓中止的歇止脉，而元代滑伯仁只提代脉为歇止脉而不言其缓数与否。直至明代吴昆、李中梓才明确提出代脉为“止有常数”的歇止脉并为后世所宗。本文根据古今临床资料和现代临床教材，指出了现代脉学专著中对代脉主病论述的不妥之处，明确提出代脉主病有三：一是脏气衰微，二是洋地黄类药物中毒，三是可见于某些心包积液，即饮停心包证。     

TP801单板机在激光散斑验光仪上的应用

在引入Ｂａｄａｌ线性调焦系统的基础上，作者设计了ＴＰ８０１单板机与激光散斑验光仪的硬件接口，实现了单板机时验光数据的自动采集、计算和测试结果的汉字打印。     

小瞳检影和散瞳检影验光在青少年近视眼防治的应用

目的:比较两种客观验光方法的结果差异,探讨其对青少年近视眼防治中的作用.方法:本组158例门诊验光的视力不良青少年患者,均采用小瞳检影和散瞳检影检查,结果进行比较.结果:小瞳检影检出双眼屈光度一致性为23.42%,散瞳检影检出双眼屈光度一致性为20.25%,两者差异有显著性.小瞳检影和散瞳检影的散光检出率均为82.91%.小瞳检影的假性近视检出率为7.59%,散瞳检影的假性近视检出率为5.06%,两者差异有显著性.结论:小瞳检影是一种简单有效的客观验光方法,省时、无痛苦、结果比较准确,尤其是对散光的检出率颇高.两种验光方法的有效结合,既提高了验光准确率,又省时,也减轻了患者的痛苦.     

《傅青主女科》对鬼胎的辨识与治疗

《傅青主女科》对鬼胎的辨识与治疗郑其昌指导：尤昭玲李克湘（１９９５级硕士研究生长沙４１０００７）关键词《傅青主女科》鬼胎中医治则中国图书分类号Ｒ２７１．１Ｒ７３７．３《傅青主女科》为清代傅山编撰，历来深受医界重视，书中对鬼胎的论述和治疗与现代医学中的...     

妇产科浅谈《傅青主女科》情志病学术思想

《傅青主女科》全书各篇章均有关于情志致病的论述,其“疏肝解郁”的思想贯穿始终,并认为情志致病的诊治不单以肝为主,更应注重肝、脾、肾三脏同治之法。通过研读“傅青主女科”中有关情志致病的“崩”“经水未来腹先疼”“大怒小产”“赤带下”“嫉妒不孕”“乳汁不通”“月经先后不定期”“经前吐血”共八则医案,浅析傅山先生对情志致病的病因病机、方药的认识,探析其辨证思路及方药应用,总结治疗情志病的治则治法、遣方用药,认为《傅青主女科》对情志致病的治则多以逍遥散为基础方,主张“疏肝解郁为主,辅以健脾,佐以补肾”的三脏同治的思想理念。全书理法严谨,见解创新独到,对后世情志病的辨治具有重要指导意义。     

基于支持向量机的脊柱离体组织电阻抗识别

目的 测量不同脊柱组织的电阻抗,基于支持向量机建立电阻抗数据的组织分类算法并验证算法的准确性,寻找不同组织电阻抗分类阈值。 方法 取离体脊柱组织,应用电化学分析仪采集10~100 kHz频率范围内皮质骨、松质骨、脊髓、肌肉、髓核的电阻抗。将两只猪采集的数据集分别作为训练集和测试集,应用主成分分析降维至二维数据,训练和验证基于支持向量机(SVM)建立的分类算法,应用集成学习的方法计算不同组织分类的电阻抗阈值。 结果 5种组织在10~100 kHz的测量频率内,电阻抗值差异有统计学意义(P<0.001)。应用主成分分析降维的数据集建立的支持向量机分类算法识别不同组织的准确率为100%。应用集成学习建立的多个分类器计算出了不同组织的电阻抗分类阈值。 结论 基于支持向量机可以实现脊柱术区组织电阻抗的准确识别,有望应用于临床协助医生提升组织识别准确率。