职业病人工智能辅助诊断软件的开发

计算机辅助诊断技术（CAD）一直是计算机科学中的人工智能（artificial intelligence）研究者的热门话题。计算机辅助诊断系统（CAD）是利用人工智能技术实现的人工思维模型＋知识系统，运用模糊数学、概率统计在计算机上建立数学模型，对疾病的信息进行处理，以便尽快作出诊断，提出处理方案，所以一般称为”医学诊断专家系统”（图1）。     

脑卒中诊断逻辑的探讨

脑卒中即脑血管病，是一组多病因、多危险因素、病情各异的脑部疾病，病因和危险因素之间的相关性错综复杂，给临床防治带来了困难，其发病率、致残率、死亡率很高，其各种费用惊人，造成社会、经济的沉重负担。诊断专家系统能帮助医生对脑卒中作出更精确     

不确定性推理与中医学智能专家系统

专家系统由知识库、推理机、界面三个部分组成;其中,知识表示和推理机制是专家系统的核心;专家系统的难点在于把专家的知识以科学的形式表示出来,并以此为基础,构造高效、合理的推理模型。然而,在知识的表示和推理中又具有极大的模糊性与不确定性,因此,具有不确定性推理能力是医学智能诊断专家系统真正走向实用化的基本前提。本文对不确定性推理方法在医学诊断中的应用进行初步探讨。     

全国西医学习中医班(西苑班)招生通知

中国中医科学院西苑医院系集医疗、科研、教学于一体的三级甲等中医医院,自1956年开始,受中华人民共和国卫生部委托,开办"全国西医学习中医班",为国内外培养了大批中西医结合骨干。现第十六期"全国西医学习中医班"开始招生,将于2012年9月正式开学。本班学制二年(全日制),由长期从事临床并具有多年教学经验的专家系统讲授15门中医课程,一年理论课,一年在本院临床实习。课程考试和实习合格者颁发中国中医科学院西医学习中医班毕业证书。西医院校毕业的医务人员及中医药工作者均可     

中医研究中人工智能应用浅谈

目的:分析探讨人工智能在中医研究中的应用效果。方法:从数据挖掘、图像处理、模式识别和专家分析等几个方面来探讨人工智能的应用给中医研究带来的利好效果。结果:计算机科学的引入极大地促进和推动了中医的健康发展。结论:传统通个中医研究手段已经不能适应现代中医的发展了,我们应当引入新的现代化的研究手段,人工智能的引入能够对大量的中医数据和信息进行处理,极大地改善了中医研究手段,也极大地拓宽了中医研究的范围,是一种值得深入推广应用的中医研究手段。     

医学诊断专家系统在胆总管结石预测中的作用

目的探讨医学诊断专家系统结合术前磁共振胰胆管显像(MRCP)预测胆总管结石的可行性及其应用价值。方法对5个月内因胆囊结石、胆囊炎入院的286例患者进行前瞻性研究。随机分为研究组和对照组,每组143例。对照组术前常规接受MRCP检查。研究组先利用基于人工神经网络(ANN)构建的、运行稳定的医学诊断专家系统进行筛查,筛查阳性者再行MRCP检查。比较两组患者的MRCP阳性率、平均住院时间及平均住院费用。结果对照组胆总管结石阳性率为16.78%(24/143),研究组胆总管结石阳性率为16.08%(23/143)。但研究组MRCP检查阳性率为95.24%(20/21),明显高于对照组的14.69%(21/143)(P0.01)。研究组平均住院时间为(8.83±3.59)d,明显短于对照组的(10.10±3.66)d(P0.01),研究组平均住院费用为(11 175.80±7 972.33)元,明显低于对照组的(13 332.08±9 884.04)元(P0.05)。结论医学诊断专家系统对胆总管结石有良好的预测作用;它可作为一种常规初筛手段选择合适病例行MRCP检查,可显著缩短住院时间和降低住院费用。     

医学检验计算机诊断专家系统的设计

把人工智能技术与医学检验相结合,设计了一个医学检验专家系统的原型,采用目前成功的产生式规则作为知识表示方法,应用不精确的推理机制,设计和实现了“检验项目意义分析”等6大功能模块。该系统可作为临床上的1种使用工具。     

中医脉象客观定量化理论方法研究

人体系统是一个时变非线性的复杂系统,脉象是人体系统的输出信号。中医脉学是我国传统医学中最具特色的一项诊断方法,但由于“脉理精微,其体难辨,在心易了,指下难明”,长期以来影响着脉学的客观化和科学化的发展,目前国内外对脉象信号定量化研究还处于不断摸索阶段,还没有建立起系统有效的脉象信号分析研究方法。为完成对脉象信号的定量与定性的客观化研究,需要研究出客观化的完整而简单有效的脉象处理方法。根据现代控制理论的观点,能够从系统的输出信号了解系统内部状态,因此以人体复杂系统的脉象输出信号作为研究对象,将现代系统理论和信号处理方法与我国传统的脉象学相结合,基于这种观点研究中医脉象学使之更科学化。通过对脉象信号的分析采用了时域和频域（尺度）相结合的研究方法,引入时频分析和小波理论进行脉象信号预处理和特征提取,应用模糊集理论进行脉象信号的分类识别,并进一步采用模糊神网络技术进行脉象信号的分类识别优化和脉诊专家数据库设计,系统地建立了系统全面的脉象客观化理论研究方法。     

李家琪博士智能诊治电脑专家系统

根据中医经络理论与现代化电脑技术研制而成，诊断无创伤、无痛苦，基本不受湿度、压力大小影响，满足医生临床辅助诊断需要。     

人工智能技术及其在医学诊断中的应用及发展

本文对人工智能技术在常规医学及其医学诊断专家系统中的发展情况作了回顾，并对人工神经网络在医学诊断系统中的应用作了概述，阐明了在医学诊断系统中，主要的困难在于多种疾病的共存现象，即许多病人有着潜伏在自身内部的其它相关性疾病，而制约医学影像专家系统发展的主要原因是高级视觉系统本身的缺陷，即从医学扫描器上获得的图像数据可能是噪声和模糊的。从而增加了专家系统的复杂性，最后对人工智能技术在医学影像诊断系统中的发展前景作了展望。