基于人工神经网络的慢性肾病分级辅助诊断专家系统设计

目的：慢性肾病分级辅助诊断系统设计的目的是共享专家经验,使医生更准确的诊断慢性肾病,使慢性肾病患者及时了解自己的病情,同时收集病例数据。将收集到的病例资料建立成数据仓库。评估数据质量,使用决策树方法进行数据挖掘,对数据进行分析。方法：本文以GFR估算模型为基础,设计由客户端、数据库服务器、和网站组成的专家系统。系统采用C／S及B／S混合体系机构,在Windows7的操作平台下,以Qt为开发平台,采用C＋＋编程语言进行开发。结果：医生只需要在PC机运行客户端,就可以进行数据的录入,通过选择GFR估算方法即可得到GFR预测值。实验中,以中山大学附属第三医院。肾内科病例数据为依据,验证系统。系统平稳,能较好的实现人工神经网络算法在慢性肾病分级预测中应用。本系统能够快速准确预测病情分级,并提供规范的治疗方案。数据库实现了对病历资料查询、管理、收集数据等主要功能。结论：本系统实现基于C＋＋语言的GFR估算平台,实现了已有模型的外部扩展使用和数据库对数据管理功能。系统界面友好、操作简单,有效提高慢性肾病诊断确诊时间、分级预测正确率。     

急性心肌梗塞急性期预后专家系统的研究

本项研究是在建立急性心肌梗塞(AMI)病历数据库基础上统计分析、参考文献资料,吸收专家经验,提炼与AMI急性期预后较为密切的指标。而后用模糊集方法提出了危机度的概念,确定了各指标组间的关系及其权值。同时结合总结AMI临床诊治的过程和经验,以人工智能技术为指导,采用定性和定量相结合、模糊集与数理逻辑相结合的方法,构造出了一个以发病五天以内临床资料预估急性期(8)病情的专家系统。符合率及验证符合率均达90％以上。文中讨论了本项研究的方法、特点和实用价值。该系统不但可以早期及时预估AMI病情的严重程度,还可以帮助医生寻找影响预后的主要因素,施以恰当的治疗措施。     

一个实用的脑涨落图专家系统的建立：人工智能在航天医学领域中的应用

本文介绍了一个实用的脑涨落图专家系统的组成、结构及各部分的功能。在该系统中我们设计了一种框架嵌套产生式的模块化知识库结构,推理机采用了深度优先策略,并在推理机中考虑了对函数的处理,实现了事实、规则与函数的接口,同时该系统具有较强的解释功能。     

肺癌微机诊断专家系统的研究

为提高肺癌的早期诊断，应用专家的经验进行逻辑综合分析并与分子水平的早期指标相结合，经过临床病例分析，结合文献，整理出３０多项条件，将专家的经验组成数据库，对输入条件组程，采用电子计算机技术建立自学习反馈系统，建立较完整的病人档案以及一整套的查询系统，最大限度利用信息量。对肺癌患者，该专家系统可对患者预后生存情况作出科学的估计，指导其采取各种干预措施，对提高肺癌的生存率有着积极意义；对疑有肺癌的患者可定量地估计其患病危险性，使其进一步采取相应的检查措施、定诊或随访观察。     

临床营养治疗专家系统（CNTES）研制和应用

临床营养治疗专家系统(CNTMS)由14个子系统组成，可用于营养门诊、住院患者营养治疗和咨询，营养食堂等餐饮机构营养食谱制订与评价，可以进行25种营养素快速平衡，具有自动积累经验的功能。CNTMS使临床营养治疗计算机化、自动化、数字化、信息化、智能化、网络化，联网后可以实行资源共享，使系统能始终保持先进水平。     

Winodws多媒体生理学实验教学系统的建立

目的：研制了一套新垢生理学实验教学系统。方法：软件选用Windows操作环境，采用VB可视华软件，设计标准友好的人机界面和面向对象的多媒体专家系统；硬件采用全程控设计，通过设计虚拟设备面，实现放大器，数据采集，刺激器参数的全程序控制。结果与结论：该系统已成功应用于多所院校生理学教学实验，系统具有全中文菜单，交互性好，操作简便，功能齐全的特点。