心肌G蛋白实验检测方法和临床意义

Ｇ蛋白在心脏β－受体信号传导通路起着重要的联接作用，各种信号通过受本传给Ｇ蛋白，再由Ｇ蛋白传给腺苷环化酶，最后产生生理效应，有很多方法可用来检测心脏Ｇ蛋白，常用的直接功能测定，免疫转印，核糖核酸测定和Ｇ－蛋白再构等。在心脏，Ｇ蛋白主要 心肌细胞膜内，心脏Ｇ蛋白分为刺激性Ｇ蛋白与抑制性Ｇ蛋白。这两种Ｇ蛋白的平衡是维持心脏正常收缩功能的基础，当刺激性Ｇ蛋白与抑制性Ｇ蛋白平衡失调时，将导致心脏收缩功能的     

CD23与B细胞分化

ＣＤ２３分子是Ｃ型血凝素家族类的ＩｇＥＦｃ受体。它选择性地表达于成熟Ｂ细胞表面，是Ｂ细胞分化过程中表达短暂的分子之一，本文在简要介绍ＣＤ２３分子的基础上，综述了Ｂ淋巴细胞分化研究的新进展，结合我们实验室的工作，探讨了ＣＤ２３分子与Ｂ细胞活化和分化的可能关系；一些研究结果表明，ＣＤ２３分子不但是Ｂ细胞特定分化阶段的标志，该分子也能够向细胞内传递与细胞增殖和分化有关的化学信号。     

基于LVQ的自发脑电信号的分类研究

为了识别在不同思维状态下的自发脑电(EEG)信号，本文用6阶自回归(AR)模型表示EEG信号，用学习矢量量化(LVQ)神经网络作分类器，分别用LVQl和LVQ2．1算法对网络进行训练，并对分类结果进行测试，比较了网络选择不同参数时对分类正确率的影响。研究表明：竞争层神经元数目直接影响了正确率，当选择最佳参数值时分类正确率为62％-83％，因人而异。     

人工心瓣膜患者微栓子信号和凝血活性的相关性研究

目的 :研究人工心瓣膜患者脑动脉微栓子信号 (MES)的数量及相对强度与凝血活性的相关性。方法 :采用双门深经颅多普勒 (TCD)检测人工心瓣膜患者脑动脉MES ,同时检测患者凝血酶原时间国际通用比值 (INR) ,观察MES数量及相对强度与INR的相关性。结果 :MES阳性发现率 83 33% (2 5 30 ) ,MES出现频率 0～ 4 0 4 (中位数 4 0 )个 h ,MES平均相对强度 11～ 38(2 3 6 3±5 13)dB。INR1 12～ 3 5 1(1 95± 0 6 9)。MES数量及相对强度与INR无相关性。结论 :人工心瓣膜患者脑动脉MES与凝血活性无关 ,提示微栓子物质不是血栓性的     

信号核素134Cs诱发体细胞和生殖细胞畸变效应比较研究

对１３４Ｃｓ诱发体细胞和生殖细胞的畸变效应进行了比较研究。方法观察内污染不同放射性活度１３４Ｃｓ时诱发同体骨髓细胞和精原细胞染色体畸变的量效关系，以及同一放射性活度１３４Ｃｓ作用不同时间诱发上述两种细胞的染色体畸变产额。结果研究发现，１３４Ｃｓ内照射诱发的骨髓细胞染色体畸变产额显著高于精原细胞，而其诱发的染色体畸变类型均以染色单体型畸变为主。结论由不同放射性活度１３４Ｃｓ所诱发的染色体畸变产额而言，骨髓细胞要比精原细胞高出１．５～５倍。     

基于独立分量分析的盲源分离技术

独立分量分析(ICA)是一种新的盲源分离技术，到目前为止，人们已从不同的角度提出了多种ICA算法。本文较为详细地介绍了基于信息极大传输理论的Infomax算法。实验表明独立分量分析具有良好的盲源分离性能。     

多复指数模型及其在EEG数据分析中的应用

由头皮上电极所记录下的EEG信号是大脑中各种电活动,尤其是神经元电活动,互相耦合而产生的电位变化的整体反映。有一种看法认为,表面看来随机、无规则的EEG信号,实际上它的变化只是由少量几个动力学参量控制着的非线性过程。根据这个假定,我们提出使用多复指数(MCE)模型来描述EEG信号的想法。文中首先简要地介绍了用来估计时序信号MCE模型参数的非调和Fourier展开算法(NHFE)的基本思想。然后,对一个叠加有白噪声、具有4个频率成分的模拟信号,用NHFE算法估计出其MCE模型参数,并把所得的结果与用经典的周期图谱分析方法、AR模型谱分析方法所得到的信号频谱作了比较。结果表明,在SNR高的条件下,NHFE算法所估计出的模型参数能更客观地反映信号的固有特性。基于目前的有关EEG形成的假设,应用MCE模型来描述EEG将更能反映出其特征。因此,我们对MCE模型及其参数在EEG数据分析中的几种可能应用作了初步尝试。这些应用包括:EEG信号段(或一段诱发电位,或一段事件关联电位)的特征参数的提取,这些特征参数包括优势频率值、独立的频率成分个数、幅度值、正负衰减指数的个数、频带宽度与幅度乘积(能量);EEG的频率调制特性的粗略描述等。从而看到了用通常信号分析方法所看不到的EEG信号中所反映的大脑活动的变化。由于用MCE模型及其参数来描述EEG的方法更符合目前关于大脑非线性动力学行为的假设,所以这一方法将是表示EEG信号的有效途径之一。另外,MCE模型方法在EEG信号的模拟研究与数据压缩等方面也将是有用的。文中还讨论了NHFE算法应用中的一些问题。     

PAF受体及其信号传导研究进展

血小板活化因子(plateletactivatingfactor,PAF)是一种具有多种生物学活性的内源性磷脂介质,其化学名称为1-0 -烷基-2 -乙酰基-Sn -甘油-3 -磷酸胆碱。PAF在体内主要来源于中性粒细胞,血小板,肥大细胞,吞噬细胞,血管内皮细胞,参与多种生理和病理过程。其生物学效应包括强烈的血小板激活作用、中性粒细胞聚集、趋化产生自由基及“呼吸爆发”、低血压、血液浓缩、血管通透性增加、肺动脉高压、过敏反应等,其在生理方面对生殖系统、心血管系统、中枢神经系统也有一定作用。PAF的这些生物学效应是通过与其受体结合产生的。因此国内外许多学者就PAF受体的分布、亚型、结构与构效关系、理化特征、表达调控及细胞内信号传导机制进行了研究,现概述如下。1PAF受体的组织细胞分布近年来,用[3H] -PAF和PAF受体拮抗剂[3H] -WEB2086进行了配体结合试验,证实了PAF受体存在于人与动物的许多细胞上,如血小板、中性粒细胞、单核细胞、巨噬细胞、枯否细胞、平滑肌细胞、血管内皮细胞。1991年Honda等建立了豚鼠肺PAF受体的cDNA克隆,并成功的进行了表达。以后相继有人从白细胞、心肌细胞、Eol-1...     

苦味受体7TM

哺乳动物有酸、咸、甜、苦4种味觉。近年来,人们又认识了其第5种形式umami(即谷氨酸钠)的味道。味觉受体细胞(TRCs)位于味乳头的上皮层,味觉信号可与嗅觉和躯体感受器接受的信号相融合,TRCs通过传入神经元将此信号传入大脑以形成特有的味觉。尽管味觉带给人们诸多美妙的享受,但对其机制却知之甚少。研究味觉信号传导途径有助于揭示其中的奥秘。酸味与咸味可能直接通过离子介导,而苦味与甜味则有赖于G蛋白复合受体7TM(7-跨膜蛋白)传递信号。支持这一假说的有力证据为:去除味素(G蛋白的一种),可导致小鼠无法辨别苦甜味。去年,Ryba等人将推测的两种7TM分别命名为味觉受体1、2(TR1、TR2),并证实它们在某些TRCs上表达,当时暂定为“舌受体”。