半参数回归模型及模拟实例分析

目的 放宽经典线性模型中的解释变量的线性假定和探讨半参数回归分析模型。方法 利用最小惩罚二乘原理构造加权惩罚平方和,通过广义交互有效得分函数自动选择光滑参数值,用直接法求解方程组。结果 用SAS程序实现了半参数回归分析。得到了回归系数向量和样条函数的最小惩罚二乘估计,模拟实例表明,半参数回归模型较传统的线性模型有较强的适应性。结论 半参数回归模型是经典线性模型和非参数回归模型的一个混合体。可作为回归分析的一种新技术得到广泛应用。     

微量碘标准曲线拟合的探讨

尿碘测定结果的准确性，关系到碘缺乏病的监测质量。关于微量碘的分析方法，国内外报道较多，目前国内多采用硫酸铈接触法，此法在结果计算时使用的方法不尽相同，如直接使用工作曲线、直线回归、曲线回归等。究竟使用何种标准曲线才比较科学、合理，并且获得满意的结果，为此，我们就尿碘标准曲线选择使用问题做了如下探讨。     

基于LabVIEW联合MATLAB实时拟合曲线软件的设计

日常生活的信息大部分是利用各种传感器进行数据采集的数据中获得的。采集的数据看起来是一些杂乱无序的数据或者用肉眼无法从中获得想要的信息，这时，可以对采集的数据进行曲线拟合，通过曲线，便可以更容易了解采集数据的信息，进而，对未知的数据点进行预测。文章设计的曲线拟合软件，利用LabVIEW软件实时将采集数据库中的数据调出，对调出的数据利用MATLAB软件对数据进行预处理以及曲线拟合，从而实现对采集数据实时曲线拟合。     

邯郸市1972-2010年猩红热发病的气象流行病学特征分析

目的 查找研究猩红热发病率和气象因素之间关系的适用方法,探讨邯郸市猩红热的气象流行病学特征. 方法 收集1972-2010年邯郸市猩红热疫情资料、气象资料和人口资料,采用EpiData3.0进行“双重录入”,用SPSS17.0统计分析软件建立数据库,对数据进行统计分析. 结果 ①气象参数的共线性诊断结果显示,本组气象因子数据容差最小为0.014,方差膨胀因子最大达69.998.②Spearman相关分析结果显示,邯郸市1972-2010年猩红热月发病率与月平均风速、月日照时数、月小型蒸发量呈正相关,与月平均气温、月平均相对湿度、月总降雨量、月极端最低气温呈负相关（P＜0.05或P＜0.01）.③猩红热月发病率的曲线估计方程为（Y）=1.369-0.2301n（X）.④猩红热月发病率与月平均风速之间得到曲线拟合方程（Y）=-0.781＋ 1.242X-0.585X2＋0.097X3.⑤气象参数的KMO和Bartlett检验结果显示,本文中的气象参数非常适合做因子分析,通过做主成分多元线性回归分析得到方程（Y）=1.946＋ 0.378Z2（P＜0.01）. 结论 （D邯郸市10个气象参数之间存在严重的多重共线性.②邯郸市猩红热月发病率的模型曲线为对数模型曲线.③猩红热月发病率与月平均风速之间呈三次方程曲线关系,月平均风速是影响猩红热月发病率的主要气象因素.④气象因素对猩红热发病的影响在总的影响因素中所占比例较小.     

郑州市无偿献血人群丙型肝炎阳性率趋势分析及预测

目的分析郑州市无偿献血者丙型肝炎阳性率的变化趋势,以预测下个周期的阳性率。方法选取郑州市2007年1月至2018年12月2 203 717名无偿献血者,将所有无偿献血者的抗丙型肝炎抗体检测结果录入SPSS 19.0进行曲线拟合,选取R~2值最高的拟合方程。结果 2007年1月至2018年12月郑州市无偿献血人群丙型肝炎初筛总阳性率为3.541‰。三次模型R~2值最高,R~2为0.727,P<0.05,拟合方程为Y=5.659-0.434X+0.033X~2-0.002X~3。通过拟合方程预测郑州市2019年度无偿献血人群丙型肝炎初筛阳性率为1.808‰。结论 2007年1月至2018年12月郑州市无偿献血人群丙型肝炎初筛总阳性率为3.541‰,通过拟合方程预测郑州市2019年度无偿献血人群丙型肝炎初筛阳性率为1.808‰。     

我国居民1995年主要疾病死亡率统计分析

借助ＳＡＳ软件，运用析因设计的方差分析、曲线拟合等统计方法，对我国居民１９９５年主要疾病的死亡率资料进行分析。结果发现城乡之间、男女之间、１９个年龄段之间以及１５种主要疾病之间均有极显著性差异，但４个因素之间无交互作用；在城乡、男女的４种组合下，分别进行曲线拟合，最佳模型均为５次多项式     

传染病发病率变化趋势的非线性过程分析

目的 利用非线性过程探讨传染病发病规律。方法 对传染病发病率曲线进行非线性过程的幂函数拟合，并与用曲线参数估计法的幂函数拟合结果进行对比。结果 利用非线性回归分析过程拟合的幂函数模型为Y=425．7646X^=0．5185,R^2=0．9695，预测精度高于用曲线参数估计法拟合的幂函数模型(R^2=0．9429)。结论 非线性的幂函数拟合结果相对较优。故更好地分析与预测深圳市龙岗区传染病发病情况。在卫生部门行之有效的防治措施下，深圳市龙岗区传染病发病呈幂函数趋势下降。     

折扣最小平方法在曲线拟合中的应用

折扣最小平方法通常用于直线序列资料近期预测。考虑到指数曲线等曲线资料一般要经线性化处理后再还原 ,而其效果有时不太理想 [1 ]。为了解决这一矛盾 ,笔者试图在线性化过程中进行折扣加权以“校正”线性化过程中不足 ,取得了较好的结果。如表 1资料 [1 ] 用指数曲线 y=aebx拟合 ,先进行线性变换 ,令 ∑ (lny- lna- bx)→最小值 ,求得方程 y1 =0 .0 1392 e0 .1 56 2 x ,R2 =- 0 .0 5 0 7,可见其拟合不佳。究其原因是 ∑ (lny- lny) 2为最小值 ,从数学意义上讲并不等同于 ∑ (y- y) 2为最小值。因变量取对数后其较大观察值影响作用…     

福建省沙县1991-2001年去死因寿命表分析

[目的 ]研究主要死因分类的分布情况 ,性别差异 ,对期望寿命的耗损 ,探索主要死因的趋势走向。 [方法 ]对 11年资料采用蒋庆琅教授提出的寿命表编制方法 ,计算 17类死因的去死因寿命 ,取 0岁组寿命统计分析。 [结果 ]女性期望寿命平均高于男性 (4.4 8± 1.4 6 )岁 ,对期望寿命耗损前 5位死因是 :循环系统疾病 (4.197年 ) ;呼吸系统疾病 (2 .374年 ) ;损伤中毒 (1.898年 )和肿瘤 (1.76 0年 )。 [结论 ]肿瘤呈上升趋势 ,循环系统疾病、呼吸系统疾病和损伤中毒呈下降走势 ,消化系统疾病上下震荡趋势不明 ,主要死因呈三降、一升、一平的比例 ,最终使期望寿命提高 ,2 0 0 1年较 1991年寿命增长1.33岁 ,平均每年递增 0 .13岁