新型多功能床头卡的设计与应用

床头卡是记录住院患者个人信息资料的卡片,是用于医护人员进行各种操作及治疗护理时进行查对的重要标志,是避免发生差错的措施之一。床头卡常置于床尾,标识不醒目,医护人员进行查对时需要弯腰或蹲下,给医护人员增加了很多不便,多数护士在实际操作中省略了核对床头卡的步骤,增加了发生差错事故的概率。2010年以来,我院在创建"优质护     

作者设计表格须知（三）

作者在设计表格时，要注意标目层合理、清楚。纵横标目都可以分层，但一般不超过2层，个别的可用3层。在谓语纵标目分层的情况下，应注意一级谓语纵标目仍然是对该纵栏内容的说明，而不是对其下一层标目的说明；一级谓语纵标目后如附计量单位，必须是该栏内参数的共用计量单位，而不是分层栏目的计量单位。     

统计学处理的有关要求

1．研究设计：应交代研究设计的名称和主要做法。如调查设计（分为前瞻性、回顾性或横断面调查研究）；实验设计（应交代具体的设计类型，如自身配对设计、成组设计、交叉设计等）；临床试验设计（应交代属于第几期临床试验，采用了何种盲法措施等）。主要做法应围绕4个基本原则（随机、对照、重复、均衡）概要说明，尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。     

给患者一个回归社会的机会

法国建立的地段化的精神医疗系统，不仅实现了去床位化，而且患者越来越倾向于主动接受治疗，家属不再认为家里有精神病人是一种耻辱，社会不再谈精神病色变，形成了各阶层、各机构共同合作对抗精神疾病的局面，精神病人不再孤立无援。     

本刊对论文中统计学方法描述的要求

本刊投稿论文中如有量化测试指标时须有统计学处理的内容，并应在方法部分提供统计学方法的描述。实验中反应变量为单变量时，请提供测量指标数据资料的性质（如定量数据资料及定性数据资料的表达方式）、样本均数正态分布检验的名称及方差齐性检验的名称、实验设计方法及与之相匹配的统计学设计方法（如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等）、     

中青年人群非酒精性脂肪肝发生风险预测模型的建立

目的建立非酒精性脂肪肝(NAFLD)的发生风险预测模型,为NAFLD的预防及发生提供管理策略。方法选取2015年1月至2018年7月大连医科大学附属第二医院健康管理中心年度体检数据库中18~59岁、至少有2次连续体检记录、基线未发生NAFLD且无重要指标缺失者的数据,观察结局为NAFLD。收集基本信息、体格检查、实验室检查和腹部超声检查资料,将所有研究对象随机分为建模组和验证组。采用SPSS 23.0进行χ²检验、t检验、秩和检验、单因素Cox回归分析。利用建模组资料进行多因素Cox回归分析选取预测指标,用RStudio软件绘制线图,构建NAFLD发生风险预测模型。通过一致性指数(C指数)和校正曲线对建模组和验证组模型的预测效果进行验证。结果本研究共纳入2377名研究对象,其中建模组1585人,验证组792人。本研究共有467人发生NAFLD(累积发病率为19.6%),平均随访时间为(27.06±8.02)个月。其中,建模组NAFLD发病人数为310人(发病率为19.6%),验证组NAFLD发病人数为157人(累积发病率为19.8%)。多因素Cox回归分析结果显示,高密度脂蛋白胆固醇水平(HR=0.334,95%CI:0.209~0.534)为NAFLD发病的独立保护因素,而体质指数(HR=1.220,95%CI:1.172~1.271)、甘油三酯(HR=1.114,95%CI:1.052~1.180)、低密度脂蛋白胆固醇(HR=1.252,95%CI:1.054~1.487)、丙氨酸氨基转移酶(HR=1.013,95%CI:1.005~1.021)、血尿酸(HR=1.003,95%CI:1.001~1.004)为NAFLD发病的独立危险因素(P<0.05,P<0.01)。利用上述影响因素成功构建NAFLD发生风险预测模型。建模组和验证组的C指数分别为0.789(95%CI:0.766~0.812)、0.777(95%CI:0.742~0.812),校正曲线显示模型预测结果与实际观察结果吻合良好。结论本研究构建的NAFLD发生风险预测模型可以准确地预测NAFLD的发生概率,为早期识别NAFLD高危人群提供新思路。     

本刊对论文中统计学方法描述的要求

本刊投稿论文中如有量化测试指标时须有统计学处理的内容，并应在方法部分提供统计学方法的描述。实验中反应变量为单变量时，请提供测量指标数据资料的性质（如定量数据资料及定性数据资料的表达方式）、样本均数正态分布检验的名称及方差齐性检验的名称、实验设计方法及与之相匹配的统计学设计方法（如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等）、与统计学设计相应的统计方法名称（如配对t检验、独立样本t检验，重复测试的方差分析等）以及检验标准。     

数字流体微量喷射系统的设计与实现

针对生物及医药工程领域微系统等相关研究,并实现微喷射过程在线观测,从数字化微量喷射技术原理出发,将计算机视觉和智能控制技术与之融合,设计了数字流体微量喷射实验系统的结构和工作台运动控制与微量喷射控制软件平台;利用单因素法和机器视觉技术,通过数字流体喷点测试和微阵列制作实验,研究驱动电压对微喷射的影响及样品点尺度均一性,并对实验数据进行分析和总结。结果表明:样品点直径随驱动电压增大而增大,基本成线性关系,最小可达60μm左右;样品点像素的相对变动量基本上集中在1附近,完全可以满足生物微阵列样品点尺度及均一性要求;微阵列喷点基本圆整、排列规则,符合微阵列规整度要求;验证了系统的合理性与可行性。     

基于人因工程微量注射泵传感器的设计

为了提高微量注射泵的智能性,减轻医护人员人力投入,该文利用人因工程学解决人-机-环境符合人行为特点的问题,使微量注射泵运行达到高精度监测和高智能化的目的。通过结合多个品牌厂家微量注射泵不同的设计图纸,深入分析微量注射泵工作原理和各类报警系统的构成,研究各类传感器元件的结构和应用等方法,最终将人因工程学和传感器技术引入到微量注射泵的设计中,使人和机进一步优化成一个整体。     

哮喘健康教育的临床效果

目的研究哮喘健康教育各个方面对临床效果的影响，为系统规范的进行哮喘健康教育提供科学参考。方法对我院呼吸科104例哮喘病患者进行健康教育，出院时以问卷调查的方式，对患者掌握健康教育5个方面的效果进行评价。用Logistic回归分析影响复发住院率的因素。结果疾病知识、饮食注意、日常活动、正确用药和心理情绪合格率分别为43．75％，52．86％，76．68％，70．64％，67．46％；复发住院率22．12％；日常活动、疾病知识和正确用药对应的OR值为0．176，0．451，0．791，差异有统计学意义（P〈0．05），表明是复发住院的重要影响因素。饮食注意和心理情绪OR值均小于1，差异无统计学意义（P〉0．05）。结论对于哮喘的健康教育需要更加规范化，专业化，需要着重注意对日常活动、疾病知识和正确用药等方面有针对性地进行健康教育。