教学医院防范医疗纠纷的方法研究

医疗纠纷是当前社会上的一个热门而又沉重的话题。发生医疗纠纷的原因非常复杂，有的是在诊疗护理工作中医务人员确有失职行为或技术过失，导致患者发生了不良后果甚至构成医疗事故；但多数是无诊疗护理过失，或虽有诊疗护理过失，但与不良后果无直接因果关系。发生医疗纠纷后，部分病人及家属由于法律知识淡薄，曾发生扰乱医院正常医疗秩序的过激行为，甚至发展成打砸医院，对医院的设施直接造成了破坏。     

医学论文选题的基本要求

1.具体明确科研课题应尽可能具体明确,它说明了研究者的思维清楚。题目的假说越集中,实验观察对象、使用的方法和效应之间的联系、因果关系就越明确,预期效果越可信,回答的问题越深刻。2.可行可行是指要切合实际,要考虑主观因素与客观条件。一般情况下,主观因素是指研究者业务水平、专业知识的深度和广度,是否掌握一定的科研方法和基本操作技能。客观条件则涉及本单位的业务特点、设备条件、科研经费是否能够保证课题的执行。科研题目基本上都表达了施加因素效应指标的确定和测量方法与手段的运用,从题目中大体可反应出研究方法和观测     

科学防癌的三大“金标准”

<正>大量调查资料证实,引起癌症的因素是多元的,但在很大程度上归咎于人们的不良行为和生活习惯。世界卫生组织癌症专家委员会的一项报告指出:80%的癌症是由不良生活方式和环境因素引起的,35%⁴0%的癌症与不科学、不合理的膳食有关,30%的癌症由吸烟引起、且被动吸烟的危害更大,5%的癌症则与饮酒有关。如果我们能学会科学生活,癌症是可以预防的。合理膳食:古人云:"三分医药,七分调理。"虽然不是     

直线相关与回归分析的区别和联系

区别：①资料要求不同：直线相关分析要求两个变量都是正态分布;回归分析要求因变量Y服从正态分布,而自变量X是能精确测量和严格控制的变量。②统计意义不同：直线相关分析反映两变量间的伴随关系,这种关系是相互的、对等的,不一定有因果关系;回归则分析反映两变量间的依存关系,一般将＂因＂或较易测定、变异较小者定为自变量，这种依存关系可能是因果关系或从属关系。     

直线相关与回归分析的区别和联系

区别：1资料要求不同：直线相关分析要求两个变量都是正态分布;回归分析要求因变量Y服从正态分布,而自变量X是能精确测量和严格控制的变量。2统计意义不同：直线相关分析反映两变量间的伴随关系,这种关系是相互的、对等的,不一定有因果关系;回归则分析反映两变量间的依存关系,一般将＂因＂或较易测定、变异较小者定为自变量,这种依存关系可能是因果关系或从属关系。     

医学论文选题的基本要求

1.具体明确科研课题应尽可能具体明确,它说明了研究者的思维清楚。题目的假说越集中,实验观察对象、使用的方法和效应之间的联系、因果关系就越明确,预期效果越可信,回答的问题越深刻。2.可行可行是指要切合实际,要考虑主观因素与客观条件。一般情况下,主观因素是指研究者业务水平、专业知识的深度和广度,是否掌握一定的科研方法和基本操作技能。客观条件则涉及本单位的业务特点、设备条件、科研经费是否能够保证课题的执行。     

直线相关与回归分析的区别和联系

区别：①资料要求不同：直线相关分析要求两个变量都是正态分布；回归分析要求因变量Y服从正态分布，而自变量X是能精确测量和严格控制的变量。②统计意义不同：直线相关分析反映两变量间的伴随关系，这种关系是相互的、对等的，不一定有因果关系；回归则分析反映两变量间的依存关系，一般将“因”或较易测定、变异较小者定为自变量，这种依存关系可能是因果关系或从属关系。     

医疗保险对健康状况的影响研究综述

本文回顾了国内外学者对医疗保险和健康状况关系的研究。首先综述了关于医疗保险和健康状况关系的三种观点;其次依据研究的数据来源,将国外文献分为三个层次进行综述;最后,总结了近年来国内学者的相关研究。研究发现:(1)大多数基于观察数据的研究只能证明医疗保险与健康之间存在相关关系,要建立二者之间的因果关系,必须找到克服医疗保险内生性的方法。(2)不同研究的结论不同,但这些结论并不必然矛盾,其原因在于研究对象和研究方法存在差异。(3)研究结论并不是普遍适用的,未来的研究需要关注医疗保险对不同人群健康的长期影响。     

大数据理解误区解读

大数据时代,面对众说纷纭的大数据热,本文详细地解读了大数据可以替代抽样调查、大数据不重视因果关系、大数据放松了数据质量、大数据可以完全取代数据科学家、大数据时代先收集数据后进行数据分析这5个误区。在此基础上,提出了在大数据发展的方兴未艾阶段如何更好地利用大数据的一些建议。