甲状腺手术显露喉返神经预防永久性神经损伤临床分析

目的探讨甲状腺手术显露喉返神经预防永久性神经损伤的效果。方法选取我院收治的150例甲状腺切除手术患者,其中51例术中解剖显露喉返神经,99例术中解剖未显露喉返神经,对神经受损引起的声嘶、永久性神经损伤、暂时性神经损伤以及不同手术方式下喉返神经损伤的患者进行观察分析。结果不显露组产生声嘶的几率为5.05%,喉返神经显露组为1.96%,差异有统计学意义(P0.05);显露组永久性损伤发生率为1.96%,不显露组为7.07%,差异有统计学意义(P0.05)。结论甲状腺手术显露喉返神经能够有效预防永久性神经损伤,具有重要的临床意义。     

妇科手术患者术后盆腔感染的相关因素

目的探讨妇科手术患者术后盆腔感染的相关因素,并提出相应防治对策。方法收集2016年10月至2018年10月期间我院收治的200例采取手术治疗的妇科疾病患者,对不同年龄、手术种类、基础疾病、体质指数、盆腔感染史、引流管留置患者术后盆腔感染情况进行统计,分析以上因素与盆腔感染之间的相关性,并提出相关防治措施。结果 200例患者均采取妇科手术进行治疗,术后6例患者出现盆腔感染,所占比例为3.00%;经logistic回归分析,年龄、基础疾病、体质指数、盆腔感染史、留置引流管、手术方式均是引起妇科手术患者术后盆腔炎主要因素。结论患者年龄过大,肥胖且存在盆腔感染史和基础疾病,选择开放手术,术后留置引流管,极易产生盆腔感染,在妇科手术患者术后护理时,应重点注意以上因素,提前制定好预防措施,避免患者术后出现盆腔感染,影响术后恢复。     

彩色多普勒超声对甲状腺结节的诊断价值

初步评估超声对甲状腺结节的诊断价值，简单探讨甲状腺结节的超声声像图特征，强调超声对甲状腺结节的诊断意义，提高诊断的敏感度和特异度。     

系统护理干预在甲状腺手术患者护理中的效果分析

目的探讨系统护理干预在甲状腺手术患者护理中的效果。方法选取2016年5月至2017年6月在遂平县人民医院接受甲状腺手术治疗的98例患者为研究对象,按照随机数表法分为两组,各49例。对照组接受常规护理,观察组接受系统护理干预。比较两组血压、心率及体位舒适度。结果干预后观察组血压及心率较对照组低,差异有统计学意义(P<0.05),观察组体位舒适度优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论系统护理干预可有效降低甲状腺手术患者血压及心率的波动,并且利于提高患者体位舒适度,为手术顺利完成奠定良好基础。     

原发癌灶定位与甲状腺微小癌颈侧区淋巴结转移关系研究

目的 探究原发灶定位与甲状腺乳头状微小癌（PTMC）颈侧区淋巴结转移的关系，评估超声检查预测颈侧区淋巴结转移的准确率。方法 回顾性分析2014年1月至2015年12月天津医科大学肿瘤医院收治的134例PTMC病人的临床资料，均行中央区淋巴结清扫+改良颈侧区淋巴结清扫。依据超声定位分组，分析癌灶位置与颈侧区淋巴结转移的关系。结果 颈侧各分区淋巴结转移发生率分别为：Ⅱ区30.6%、Ⅲ区50.7%、Ⅳ区57.5%、Ⅴ区11.3%。癌灶位于中上极者颈侧区淋巴结转移发生率高于癌灶位于下极者（89.7% vs. 75.7%，P=0.038），靠近外侧者较内侧者更易出现颈侧区淋巴结转移（93.7% vs. 81.4%，P=0.049）。超声检查判定Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ区淋巴结转移的敏感度分别为43.9%、85.3%、85.7%、14.3%；特异度为91.4%、57.6%、35.1%、99.1%。超声预测Ⅲ、Ⅳ区淋巴结转移敏感度较高，Ⅱ、Ⅴ区淋巴结转移特异度较高。结论 癌灶位置与甲状腺微小癌颈侧区淋巴结转移密切相关，超声可为临床确定颈侧区淋巴结的清扫范围提供依据。     

抗Ma2抗体阳性的肺腺癌相关副肿瘤综合征1例报告

<正>副肿瘤性神经综合征(paraneoplastic neurological syndromes,PNS)在所有癌症患者中占1%～3%。这些综合征是一组异质性的癌症相关神经系统疾病,它可能涉及神经系统的任何部分。这些疾病与癌症有关,但不是由恶性肿瘤直接浸润引起的~([1])。抗Ma2相关脑炎不同于经典的副肿瘤性边     

A~2DS~2评分与AIS-APS评分在预测卒中相关肺炎中的表现

目的:比较A~2DS~2评分和AIS-APS评分在预测急性缺血性卒中相关肺炎(SAP)方面的表现。方法:应用回顾性研究的方法纳入2015年8月至2018年7月期间,在云南省中医医院住院的201例急性缺血性卒中患者,用于评估风险评分模型的预测性能,包括A~2DS~2和AIS-APS。通过计算受试者工作特征曲线下的面积,评估每种风险模型在预测SAP方面的表现。结果:31例患者发生SAP,发生率为15.5%。在预测SAP时,A~2DS~2评分的曲线下面积为0.798,在截止值为7时,敏感度和特异性的总和最大化(敏感度=77.0%,特异性=84.3%);AIS-APS评分的曲线下面积为0.847,在截止值为11时,敏感度和特异性的总和最大化(敏感度=88.6%,特异性=73.8%)。AIS-APS评分的曲线下面积显著高于A~2DS~2评分(P=0.046)。结论:AIS-ASP模型是根据常规收集的数据预测SAP的有效工具,在与A~2DS~2模型比较中,显示出极佳的区分能力。