华坪县2013-2015年健康人群麻疹抗体水平监测结果分析

目的了解华坪县健康人群麻疹抗体水平,发现工作薄弱地区和免疫空白人群,为实现消除麻疹的目标提供科学依据。方法采用分层抽样方法对华坪县8个乡镇不同年龄段健康人群开展麻疹抗体监测,采用间接酶联免疫吸附试验(ELISA间接法)检测血清麻疹Ig G抗体。结果 2013-2015年共检测1 106人,麻疹抗体总阳性率96.47%。其中,阳性率较低的是2014年(93.13%),人群是8~17月龄组(89.22%)。尚有新庄乡(89.92%)、船房乡(93.98%),通达乡(94.86%)3个乡镇麻疹抗体阳性低于95%。有免疫史者人群阳性率较无免疫史者高(χ~2=5.1830,P=0.023),男女性别间无差异。结论华坪县人群麻疹免疫效果较好,但存在免疫薄弱地区和免疫空白人群,应结合该监测结果,加强重点乡镇麻疹疫苗两剂次接种工作和抗体阴性人群的重新免疫接种。     

急性胰腺炎患者的护理健康教育方法分析与研究

目的探讨急性胰腺炎患者的护理健康教育方法。方法选入我院2016年4月至2018年3月90例急性胰腺炎患者,数字表法分组,常规护理组用常规护理,护理健康教育方法组用护理健康教育方法。比较两组满意程度;急性胰腺炎病因机制认知、临床表现和症状认知、常见并发症认知、复发预防认知;护理前后自我监测能力、定期复查、遵医行为;腹部疼痛缓解时间。结果护理健康教育方法组满意程度、自我监测能力、定期复查、遵医行为、急性胰腺炎病因机制认知、临床表现和症状认知、常见并发症认知、复发预防认知、腹部疼痛缓解时间方面相比常规护理组更有优势,P<0.05。结论急性胰腺炎患者实施护理健康教育方法效果确切。     

同步健康教育在社区居民预防骨质疏松症中的作用

目的评价同步健康教育对社区居民预防骨质疏松的作用。方法将社区居民随机分为健康教育干预组和对照组,对干预组进行同步健康教育,采用发放书面资料、健康教育讲座、个性化指导、定期复查、填写调查表等方式。对照组采用发放材料、自由就诊方式。4年后分别进行对比。结果干预组对健康知识掌握程度、行为方式、治疗效果、满意度均高于对照组。结论社区居民骨质疏松症高危人群和患者更适合面对面指导,对社区居民预防骨质疏松症实行同步健康教育干预是有效的。     

浅析社区慢性病电子健康档案管理

慢性病电子健康档案是开展慢性病防控的基础,但在建立和管理过程中需要不断完善。该文分析建立慢性病电子健康档案的意义以及管理现状,探讨并提出积极有效的措施。     

优质护理管理模式在内科护理管理中的运用效果

目的评估内科护理管理中运用优质护理管理模式的效果。方法选出我院内科收治的150例患者为研究对象,依据护理管理方式的不同将上述患者列入试验组、基础组,各组75例。基础组以传统的常规护理管理模式开展护理工作,试验组以优质护理管理模式开展护理服务,评比两组护理管理效果和患者满意度情况。结果试验组在护理服务态度、护理环境、护理知识、护理技能方面的评分都显著高于基础组(P <0.05);试验组患者对护理的满意度评分显著高于基础组(P <0.05)。结论内科护理中运用优质护理管理模式,有利于提高护理管理效果及患者满意度。     

个体化健康教育对糖尿病抑郁症运动依从性影响

目的研究糖尿病并发抑郁症患者运动依从性的影响因素,探讨有效的干预措施。方法选择2018年11月-2019年8月天津市公安医院收治的糖尿病患者158例为研究对象,根据抑郁自评量表(CES-D)调查情况分为糖尿病抑郁(DDM)组和糖尿病非抑郁(NDDM)组各79例,采用问卷的形式分析个体化健康教育指导前后患者运动依从性影响因素。结果 NDDM组患者运动依从性量表评分为(78.4±3.3)分,高于DDM组的(52.7±4.1)分;重度抑郁患者较轻度抑郁患者运动治疗依从性明显降低;两组患者个体化健康教育后运动依从性量表评分较教育前均提高,差异均有统计学意义(P<0.01)。不同运动依从性的糖尿病患者性别、婚姻状况、文化程度、家庭支持、医患关系、并发症数量、住院次数、BMI、HbA1c比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论抑郁症对糖尿病患者的运动依从性有明显影响,且抑郁程度越重运动依从性越差。个体化健康教育能有效改善糖尿病并发抑郁症患者的运动依从性,值得临床进一步研究。     

广州地区健康体检人群睡眠模式及其与糖尿病关系的分析

  目的  了解广州地区成年人睡眠模式的特征，并探讨睡眠模式对糖尿病（diabetes mellitus，DM）患病的影响。  方法  回顾性分析2012年11月至2013年12月在广东省人民医院参加体检的5 666名广州市职工的生活方式调查和体检资料。采用潜在类别分析（latent class analysis，LCA）对人群睡眠的潜在模式及分布特征进行探索性分析，通过多因素Logistic回归模型分析睡眠模式与DM的关系。  结果  LCA识别出5种睡眠模式，分别为“睡眠时间过短伴失眠”（类别1，5.6%）、“睡眠不足伴日间功能轻度减退”（类别2，20.4%）、“睡眠状况良好”（类别3，47.7%）、“睡眠不足伴日间功能障碍”（类别4，4.7%）、“睡眠不足伴夜间睡眠质量差”（类别5，21.6%）。调整相关混杂因素后，与类别3相比，类别1（OR=2.28，95%CI:1.51~3.43，P<0.001）、类别4（OR=2.48，95%CI:1.54~4.00，P<0.001）和类别5（OR=1.31，95%CI:1.01~1.71，P=0.045）人群罹患DM的风险升高。  结论  成年人群的睡眠因素之间存在关联，并表现为不同的睡眠模式；不良睡眠模式可增加DM患病风险。