试验设计的三要素

试验研究中不可缺少的三项内容分别是试验因素、受试对象和试验效应,通常将他们称为试验设计的三要素。如何正确把握三要素是试验设计的关键问题之一。     

实验设计的概念与基础

为了有助于提高药学工作者制定实验设计方案的水平,本文概括性介绍了实验设计的概念和意义,阐述了实验设计的核心内容,即实验设计的三要素、四原则和实验设计类型。     

配对设计一元定性资料的统计推断与实验设计

In general,there are two methods to achievestatistical inference of qualitative data of paireddesign:hypothesis testing(including the differ-ence test andthe consistent test)andinterval esti-mation,which will be introducedinthis article indetail.Asidefromthis,this article will alsointroducethe corre     

科研设计应遵守随机原则（英文）

科研设计包括专业设计和统计学设计,而统计学设计又可分为实验设计、临床试验设计和调查设计。统计学教科书认为,科研设计的核心内容为三要素、四原则和设计类型,而这个核心内容贯穿于整个科研设计之中,成为任何一个科研课题成败的关键。本文讨论四原则中的随机原则,重点关注以下两个问题：随机原则的概念与作用及违背随机原则的实例。通过若干实例揭示严格遵守随机原则对于成功完成科研课题的意义和价值。     

如何合理选定试验设计三要素中的受试对象

受试对象是试验设计三要素中的第一要素,正确选择受试对象对于科研工作的成败至关重要。试验设计的核心内容为三要素、四原则和设计类型。本文重点阐述了选择受试对象的一般原则,受试对象的种类和数量,以及研究者在选择受试对象时常犯的错误,提出了合理选择受试对象的方法学建议。受试对象虽然仅是试验设计三要素中的一个要素,但对整个科研课题的成败起着举足轻重的作用,必须合理选定。     

如何合理选择统计分析方法处理实验资料（VI）

  生物医学期刊是宣传和反映生物医学科研与临床研究成果的重要媒体，是培养年轻科研工作者的摇篮，也是一个国家科研实力的重要象征。期刊中学术论文的质量是期刊存在的重要保证，而学术论文质量高低的重要标志之一是科研设计和统计分析质量的高低。本刊在 2007 年中，拟邀请军事医学科学院生物医学统计学咨询中心主任、博士生导师胡良平教授，以“如何合理选择统计分析方法处理实验资料”为题，撰写 6 篇文章，每期发表1 篇，较系统地介绍在生物医学论文写作中，如何正确地应用医学统计学知识，从而提高学术论文的质量。需要指出的是，论文中统计学应用正确，并不能说明科研课题做得一定正确。广大作者和读者更应高度重视科研工作之前的科研设计的质量。事实上，由一个错误的科研设计产生出来的实验结果，即使其论文写得再漂亮，统计分析方法用得再正确，对于一个国家科技事业的发展和人才培养都是有害无益的。     

持续气道正压通气治疗对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征合并高血压患者降压效果的Meta分析

目的 系统评价持续气道正压通气治疗对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)合并高血压患者的疗效.方法 计算机检索PubMed、Cochrane Library、中国知网(CNKI)、维普数据库(VIP)、中国生物医学文献数据库(CBM)和万方数据库,搜集在常规降压药物基础上采用持续气道正压通气与单纯采用降压药物治疗OSAHS合并高血压疗效比较的随机对照研究(RCTs),检索时限均为建库至2015年10月.由两位研究者独立进行文献筛选、资料提取和评价纳入研究的偏倚风险后,采用RevMan 5.3软件进行Meta分析.结果 共纳入16个RCTs,包括2101例患者.Meta分析结果显示,在随访小于12周时,持续气道正压通气治疗组日间收缩压[MD=-12.60,95％CI(-17.68,-7.52),P＜0.00001],夜间收缩压[MD=-21.90,95％CI(-25.94,-17.86),P＜0.00001],夜间舒张压[MD=-11.90,95％CI(-15.44,-8.36),P＜0.00001]降低程度明显大于对照组,但日间舒张压、24h平均收缩压、24h平均舒张压与对照组差异无统计学意义(P＞0.05).在随访大于等于12周时,持续气道正压通气治疗组24h平均收缩压[MD=-7.88,95％CI(-12.09,-3.66),P=0.00002]、24h平均舒张压[[MD=-5.14,95％CI(-6.00,-4.28),P＜0.00001]、日间收缩压[MD=-5.89,95％CI(-8.79,-2.98),P＜0.0001]、日间舒张压[MD=-4.34,95％CI(-6.32,-2.36),P＜0.0001]、夜间收缩压[MD=-7.06,95％CI(-11.12,-2.99),P=0.0007]、夜间舒张压[MD=-4.49,95％CI(-7.39,-1.58),P=0.006]降低程度均明显大于对照组.结论 在常规降压药物治疗的基础上采用持续气道正压通气治疗,可有效降低OSAHS合并高血压患者长期随访时的收缩压和舒张压,但短期随访时其降压效果不明显.受纳入研究质量限制,本研究结论尚需进一步开展多中心、大样本、高质量的随机对照双盲试验加以验证.     

试验设计类型之可以考察全部交互作用的多因素设计:析因设计

本文目的是介绍一种可以考察各级交互作用的多因素设计类型,即析因设计。通过介绍两个实际例子,总结出析因设计的八个特点及优点、缺点。针对实际应用时可能面临的情况或问题,人们可能会对析因设计进行改造,由此产生了析因设计的三种变形,即"含区组因素的析因设计""分式析因设计"和"多因素非平衡组合试验"。最后一种情形,是实际工作者常会使用的,但在对定量评价指标进行差异性分析时需要对原先的分组进行合理拆分,再进行恰当的组合,构造出多种标准的设计类型,以利于分析者选择正确的统计分析方法。     

试验设计类型之无法考察交互作用的多因素设计:嵌套设计

本文目的是介绍一种无法考察交互作用的多因素设计类型,即嵌套设计。通过介绍四个具体实例,总结出两种不同的嵌套设计:(1)试验因素之间具有自然属性上的嵌套关系;(2)试验因素对评价指标的影响存在主次关系。通过对实例的解读,揭示嵌套设计具有一个其他多因素设计所缺乏的明显特点,即因素的水平是"纵向连接"而不是"横向组合"的;并从正确合理应用的角度考量,指出了使用嵌套设计时应注意的事项。     

用SAS软件实现成组设计定量资料的统计分析

成组设计是药学科研中经常用到的一种实验设计方法,在临床药物疗效评价方面具有十分广泛的适用性.本文主要从成组设计的概念、成组设计统计分析方法的合理选用、如何使用SAS程序实现计算,以及如何解释结果这几个方面作一概述.