2010-2018年湖北省猩红热流行病学特征及发病趋势预测

  目的   分析猩红热的流行病学特征, 预测其发病趋势, 为猩红热防控策略的制定提供参考依据。   方法   采用Spearman相关分析、聚类分析、季节指数模型和季节ARIMA模型进行分析和预测。   结果   2010-2018年猩红热年均发病率为1.37/10万, 年发病率与年份存在正相关关系(r_s=0.817, P=0.007);4-6月和11-12月为高发月份; 聚类分析具有统计学意义(F=4795.30, P < 0.001), 高发地区为神农架林区、宜昌市、恩施州、武汉市; 报告病例集中在1~14岁, 以学生、幼托儿童和散居儿童为主, 男性发病率高于女性; 拟合的最优模型为自回归积分滑动平均模型(auto-regressive integrated moving average, ARIMA)(0, 1, 1)(0, 1, 0)₁₂, 预测显示2019年月度发病特征与历年一致, 年发病率为10.22/10万(95% CI:2.33/10万~30.43/10万), 较2018年发病水平上升。   结论   2010-2018年湖北省猩红热发病水平整体呈上升趋势; 发病呈双峰特征, 以学生为主要发病群体, 男性高于女性, 发病主要集中在鄂西南等山区和省会城市; ARIMA模型在猩红热发病趋势预测中具有较好的适用性, 2019年发病水平会持续上升, 需结合流行特征加强监测和防控。     

泛在知识视角下疾控中心医学图书馆的转型

以泛在知识环境为研究视角,从目标和策略两方面探讨了疾控中心（CDC）医学图书馆如何根据泛在知识环境的内涵和特征向智慧型图书馆转型,提出了在泛在知识环境下,CDC医学图书馆应拓宽信息资源采集领域、丰富特色专题建设、挖掘隐性知识、实现多元信息资源整合、构建馆际联盟、构建海量数据信息模型、推送个性化疾控信息和为公共卫生突发事件应急决策提供知识管理。     

泛在知识视角下的疾控中心医学图书馆转型策略探讨

本文以泛在知识环境为研究视角,从目标和策略上探讨了疾控中心(CDC)医学图书馆如何根据泛在知识环境的内涵和特征向着智慧型图书馆进行业务转型。本文认为,在泛在知识环境下,CDC医学图书馆在信息资源建设上应拓宽信息资源采集领域,丰富特色专题建设,挖掘隐性知识,实现多元信息资源整合,构建馆际联盟。在信息服务方面,应构建海量数据信息模型,个性化推送疾控信息,为公共卫生突发事件应急决策提供知识管理。