SMOTE＿ENN结合AdaBoost在临床预测模型中的应用探析

目的 探讨SMOTE＿ENN混合采样结合AdaBoost算法在不平衡临床数据分类模型中的预测效果。方法 采用网格搜索,设置不同采样比例,结合真实数据应用ROS＿RUS、SMOTE＿RUS、SMOTE＿Tomek、SMOTE＿ENN四种混合采样方法,分别基于DT、SVM、AdaBoost三种分类算法建模并比较性能。选取Recall、F1值、AUC三个评价指标,五折交叉验证重复三次取平均值。另选取两个UCI数据集对模型进行外部验证。结果 12个分类模型中,SMOTE＿ENN混合采样结合AdaBoost的模型性能最优,Recall、F1值和AUC分别为0.747、0.751和0.776,且最佳采样率为50%SMOTE过采样联合70%ENN欠采样。结论 SMOTE＿ENN混合采样结合AdaBoost模型可有效提升HT患者不平衡数据的临床结局预测效能,且按最佳比例抽样可有效解决以往重抽样没有明确采样率的问题。经公开的UCI数据集进一步验证后,该模型可推广应用。     

基于文献挖掘探讨针刺治疗甲状腺结节的用穴特点及核心组合

目的 通过检索针刺治疗甲状腺结节相关文献,总结针刺治疗甲状腺结节的选穴规律,为进一步的临床方案优化提供参考。方法 基于文献涉及的多中心患者样本建立针刺治疗甲状腺结节腧穴处方数据库;设置最小置信度为0.5,最小支持度为0.1,以提升度作为主要排序标准,运用Apriori算法获取针刺治疗甲状腺结节腧穴以及经络配伍强关联规则,二阶穴位和经络强关联规则用网络图展示,三阶、四阶穴位强关联规则用列表展示;采用层次聚类法分别对穴位和经络进行聚类分析,应用R语言包“ggtree”在RStudio软件中绘制圆形聚类树状图可视化聚类结果。结果 (1)最终纳入47篇文献,涉及1880例甲状腺结节患者,共记录55种取穴组合,使用频次前五的腧穴为天突、内关、合谷、阿是穴、足三里,主要归足阳明胃经、任脉;(2)按提升度排序,排名前三的二阶强关联规则为大杼—曲骨、大杼—天柱、曲骨—天柱,三阶关联规则排名前三的为天柱—曲骨—大杼、内关—大杼—曲骨、内关—天柱—大杼,提升度最高的四阶关联规则为内关—天柱—曲骨—大杼;(3)聚类分析显示,大杼、天柱、曲骨、内关为一类常用核心组合,合谷、天突、水突、列缺、足三里以合谷为主穴...     

我国中医基本现状调查指标体系设计与应用

文章从我国首次中医基本现状调查的目的、内容、对象出发,系统阐述了调查指标体系的设计原则、设计思路及其实现过程,并结合调查实施中有关问题,提出当前应加快建立中医药标准体系,深入研究中医药特色指标体系,并认为该项本研究对探索建立中医药综合统计指标体系具有重要参考意义。     

中医药项目预算执行监控通报平台优化措施

阐述中医药项目预算执行监控通报平台建设的意义,分析运行现状及存在问题,在此基础上提出优化措施,完善平台功能,进一步保障中医药项目方针政策的有效落实.     

秩和比法在社区中医药服务能力综合评价中的应用

目的:探讨秩和比法在社区中医药服务能力综合评价中的应用。方法:基于2010年全国中医基本现状调查中湖北省社区卫生服务中心中医药服务能力相关数据,运用秩和比法对社区中医药服务能力进行综合评价。结果:运用秩和比法的综合评价排序结果与实际情况相符,且与其它统计方法的综合评价结果无统计学差异。结论:秩和比法可运用于社区中医药服务能力综合评价,且具有运算量小,使用方便的特点。     

医院信息安全体系规划与设计

通过对医院信息安全内涵的深入研究,结合医院实际建设情况,分析医院信息安全存在的主要问题。将医院安全体系划分为物理层安全、网络层安全、系统层安全、应用层安全和安全管理等五个不同的层次,对各个不同层次进行安全需求分析。并在此基础上,从安全防护、安全临测、安全恢复三个层面对医院信息安全体系进行整体规划与设计。重点介绍几种安全技术在医院中的具体应用,包括：安全网闸技术在医院内网和外网上隔离的处理方式,数字签名技术在电子病历中的应用,时间戳技术在保障医疗信息时效性,安全性方面的应用等。     

中医医院小包装中药饮片推广使用情况分析

基于2010年全国中医基本现状调查数据,分析了全国2845所中医医院小包装中药饮片推广使用情况,结论是推广使用的比例为34.09%,并对使用与未使用小包装中药饮片的三级中医医院,从中药饮片支出、收入、收支结余等方面进行了统计对比分析研究,结果表明使用小包装会增加中药饮片收入和支出,但不影响收支结余。     

电子病历共享文档规范应用研究

医疗文档的良好互通性,是建立在医疗文档的统一语法和语义以及词汇集之上的。语法层次的互联互通需要双方信息系统使用相同的数据标准,如卫生信息数据元、数据集标准及HL7标准,语义层次的互联互通不但需要数据标准统一,同时关注数据单元之间在具体语境下的相互关系以及层次结构,     

基于大数据的医院门诊信息流重构及其发展趋势探讨

门诊流程是由挂号、收费、就诊、发药、检验、检查、治疗等7个相互关联的活动组成的业务过程[1]。随着医院信息化建设工程的推进,这7个流程节点都实现了不同程度的信息化,可以认为医院的门诊信息流动主要围绕着门诊诊断信息流这一中心进行。医院信息化系统的建立是医院现代化的重要标志,信息流则是系统构成的一个重要组成部分。笔者从临床医疗系统角度出发对医院门诊信息流构成及延伸进行研究。1传统医院门诊信息流