医疗行业物联网工程专业建设研究

针对目前某些学校物联网工程专业缺乏行业定位、专业培养目标不明确等问题,提出建设面向医疗行业物联网工程专业,包括培养目标、要求、专业方向设置、课程体系、实践环节设置等方面,讨论相关实验室与实训基地建设,介绍各个实验室的功能和要求。     

医药院校物联网工程专业特色构建探讨

介绍物联网工程专业发展现状,结合湖北中医药大学教学实践,分析医药院校物联网工程专业人才培养目标定位,从课程体系、实践教学体系及师资队伍等方面阐述专业特色构建思路和举措。     

基于二分图的疾病与中药关联性研究

目的：本研究基于二分图对疾病和中药之间的关联性进行分析,构成“疾病?中药”的复杂网络模型。 方法：首先,根据每种疾病对应方剂中的中药分别构建疾病数据库与中药数据库,计算出每种疾病和中药所对应的度数;其次,运用Jaccard相似度函数建立中药关联性,并根据中药关联性推断出疾病关联性;最后,利用二分图和复杂网络方法对疾病与中药之间的关系进行分析,并用PAJEK 软件进行仿真实验。结果：得出疾病与中药、疾病与疾病、中药与中药、证候与中药之间的二分图关系。结论：通过对实验结果进行分析,得出药物和疾病相关性结论,并进一步提出在以后研究中采用二叉树建立“疾病? 中药”数据库,以便后期对数据进行关联分析。     

医院信息系统体系架构构建研究

阐述医院信息系统体系架构的构建,将医院信息系统分为基础设施、应用系统和外部接口等构成部分。重点阐述应用系统的分类,将应用系统分为医院管理信息系统、临床信息系统、医院服务信息系统3大体系,同时指出电子病历是医生工作站的核心。     

中医辨证数学模型和方法评述

中医辨证数学模型和方法是中医专家系统的脊梁和骨架,是中医专家系统研究的核心内容。自1979年中医专家系统问世以来,研究人员已研究了10多种用于描述中医辨证的数学模型和知识表达方法,其中主要有:产生式规则和推理树,统计学方法,基于模糊数学和统计分析的加权求和、浮动阈值,加权     

新医改体制下中医药信息化建设初探

深化医药卫生体制改革是目前我国实施的新医改体制,是"十二五"时期促进健康、改善民生、构建和谐社会的重大课题,卫生信息化建设是新医改体制的技术支撑和基础保障。新医改目标是"建立覆盖城乡居民的基本医疗卫生制度,为人民群众提     

湖北省中医医院信息化人才队伍建设现状与思考

目的：了解湖北省中医医院信息化人员基本情况,为中医医院信息化人才队伍建设提出对策建议。方法：基于湖北省中医医院信息化建设现状调查,应用SPSS 26.0、Excel等软件,选用卡方检验与Fisher确切概率法进行统计分析。结果：湖北省中医医院信息化部门组织机构、岗位设置基本健全,信息化人才学历层次与职称分布正在逐步提升,说明信息化配置人员素质在稳定提高,但依然存在数量不足、分布不均匀、学历专业配比不科学以及疲于日常维护缺乏科研能力等一系列问题。结论：建议加大中医医院信息化人才培养力度,优化专业结构与人才配比,提升人才素质,加强网络安全意识培养,凸显中医药特色优势,强化信息化对中医医疗服务体系的支撑。     

基于BiLSTM-CRF的中医文本命名实体识别＊

中医药文本命名实体识别在中医药文本挖掘中占有重要地位，本文通过BiLSTM-CRF方法实现对中医医案文本进行命名实体识别，不仅实现了基本命名实体识别，通过对数据集按照中草药、疾病和症状三个类别进行标记，还能够进行命名实体类别识别。对中医药相关医案进行规整的10292条句子进行序列标注，基于word2vec的向量构建，从而进行模型训练迭代，得到了准确率为97.23%，召回率为89.47%，F值为88.34%的中医药命名实体识别模型。各类别识别中，中草药类别识别精准率为94.41%，召回率为94.36%，F值为94.38%；疾病类别精准率为80.92%，召回率为80.92%，F值为80.92%；症状类别精准率为75.68%，召回率为81.68%，F值为78.56%，人工测试模型效果较好，能够对医案数据进行实体识别。命名实体识别模型较多，但用于中医药相关命名实体识别模型数量微乎其微，构建中医药相关命名实体识别模型，将更加有效的推动中医药文本挖掘发展。     

阿胶、龟甲胶、鹿角胶的热分析区分鉴定

目的:考察热分析方法对阿胶、龟甲胶、鹿角胶鉴别的可行性。方法:选用阿胶、龟甲胶、鹿角胶样品各6mg,置于热分析仪样品室,在空气气氛下,以5℃/min的速度从20℃匀速升至550℃,获得不同样品的微商热重(DTG)曲线和差热分析(DTA)曲线,根据其曲线的特征差异进行鉴别。结果:阿胶、龟甲胶、鹿角胶DTG、DTA图谱均有明显差异。结论:利用热分析方法能够将这几种动物胶类进行区分鉴定。