机器学习在电子病历中应用的可视化分析

为探讨机器学习方法在电子病历领域应用的研究现状、研究热点与前沿,以2000～2022年中国知网数据库和Web of Science核心合集数据库中关于机器学习在电子病历中应用的相关文献为数据来源,运用CiteSpace软件绘制国家/地区、作者、机构、关键词共现以及关键词突现5个方面科学知识图谱进行可视化对比分析,以便了解国内外研究的差异,为该领域的研究和发展提供参考。     

2000~2022年我国卫生健康政策演进分析

国家健康政策文本的制定是推动卫生健康发展的上层助力器。为梳理我国近22年来健康政策的演化特征，本文以2000～2022年5月国家层面的317篇重要卫生健康政策文本为研究对象，运用文献计量法、词频统计法、社会网络分析法等并借助Python语言工具探究政策在数量时序变化、形式体例类型、颁布部门网络、主题演化特征等四个维度的政策信息特征，以补充对近年国内健康政策的全局性定量分析，为客观认识我国卫生健康政策的发展态势提供新的观察视角，并对未来政策制定发展提供新的思路。