运用共词聚类分析法研究生物信息学的学科热点

应用共词聚类分析的方法对MEDLINE中有关生物信息学文献的高频主题词进行聚类,结合相关文献研究,得到有关生物信息学研究的热点内容,主要集中在相关软件和数据库、基因表达序列分析、药物设计、蛋白质结构分析、系统发育分析和计算生物学教育的发展趋势等方面。     

以问题为基础的教学中学生学习技能障碍的分析研究

为研究从传统教学方式向以问题为基础的教学方式（PBL）转化过程中学生所遇到的学习障碍，以我系四年级本科生为调查对象，调查其在采用PBL学习《医学文献研究方法》时所遇到的学习困难，运用主成分分析法对这些困难进行分析，并提出今后的改进措施。     

对《中国文献编目规则》的几点看法

《中国文献编目规则》(以下简称《规则》)于1996年10月出版,由全国情报文献工作标准化技术委员会和中国图书馆学会共同推荐全国使用。与1985年实施的《普通图书著录规则》(GB3792.2-85)相比,《规则》在名词术语、著录符号、著录格式、著录项目等方面都进行了     

抑癌基因P53专题文献计量研究

Ｐ５３基因是与人类肿瘤关系最为密切的肿瘤抑制基因，有大量相关论文发表。为了探索这一专题的研究现状及趋势，作者根据文献计量方法，利用中国医科大学编制的统计分析软件，对世界权威医学数据库ＭＥＤＬＩＮＥ收录的该专题１９９１－１９９６年的全部相关论文进行主题词及副主题分析。结果表明，研究主要集中在Ｐ５３生物活性及作用机理，Ｐ５３突变的流行病学研究及突变谱分析等方面。不同肿瘤各有研究侧重，且每年都有新热点。     

医院增值服务平台设计与实现

以医院信息系统为依托,构建基于Web的医院增值服务平台,介绍平台设计方案、功能模块、数据库设计、平台实现及其应用前景,指出该平台能够搭建医患之间信息交流的桥梁,可为患者提供超出常规服务范围的健康咨询、病情跟踪等增值服务。     

基于CONSORT的心血管疾病临床随机对照试验报告质量评价

目的评价我国心血管疾病随机对照试验(RCT)报告质量。方法对照1996、2001、2010年三版CONSORT声明清单列表,依清单条目在各版次被纳入情况赋予各评价条目权重。计算机检索CNKI、万方医学网和Pub Med数据库,按纳入排除标准收集1997年以来国内的有关心血管疾病的RCT。分析和评价RCT报告质量。结果共纳入368篇报告,质量平均分41.02,随机方法部分各条目平均分1.07(10分制),且存在报告条目信息位置或内容不规范问题。在"是否被中华医学会期刊刊载"分层子集中RCT报告质量的平均加权分具有显著差异(P0.000)。结论我国心血管疾病RCT报告质量处于中等或中下等水平,提升空间较大。     

利用共词聚类分析法探讨国际疾病分类相关研究文献的热点

利用共词聚类分析方法探讨国际疾病分类文献研究热点。选取国际疾病分类作为研究对象,在PubMed数据库中下载相关文献,利用BICOMS书目信息共现挖掘系统处理数据,然后利用SPSS软件进行系统聚类。通过聚类图分析,得到4个大类。有关ICD研究的热点内容,主要集中在精神病诊断、病案管理、分类家族中的ICF、ICD统计功能等方面。     

生物医学文本知识发现的研究进展

目前,如何解决海量文本信息与知识增长缓慢的矛盾,以可信的方式发现文本中有用的模式是一项严峻的挑战。本文就国际上有关文本挖掘在生物医学领域的应用进行阐述。概念识别和发现关系研究已经取得丰硕成果,而元数据挖掘正处于起步阶段。利用元数据进行生物医学文本挖掘以及建立知识库是现阶段文本知识发现的重要任务。     

用层次分析法定量评价综合性搜索引擎

利用层次分析法计算各层指标的权重,并用相对查准率等方法对最底层评价指标进行评分,最后综合权重和最底层评价指标的得分,定量评价Google,YAHOO,Baidu,SOHU4个综合性搜索引擎。结果表明,运用层次分析法定量评价搜索引擎的综合水平具有较强的科学性。