心率变异性复杂度分析和脑电双频谱指数在监测全身麻醉时的相关性

目的：观察全身麻醉时心率变异性分析中复杂度和脑电双频谱指数（BIS）的变化,探讨复杂度和BIS在监测麻醉深度时的相关性。方法：30例全身麻醉病人,测定麻醉前（T1）、诱导插管（T2）、术中（T3）、苏醒（T4）4个时间点各5min的心率（HR）、平均动脉压（MAP）、脑电双频谱指数（BIS）和复杂度变化。结果：HR在T2、T3和T4较T1值升高（P〈0.01或0.05）。MAP在T2时较T1值降低（P〈0.05）,T3和T4较T1值升高（P〈0.05）,而T3和T4相比变化较大（P〈0.01）。BIS值在各时点较T1值下降明显（P〈0.01）,其中T4较T1略下降（P〈0.05）,T3与T2时相比明显降低（P〈0.01）,而T4较T3明显升高（P〈0.01）。复杂度值的T1值均大于各个点（P〈0.01或0.05）,其T4较T2和T3时升高（P〈0.05）,T3较T2时升高（P〈0.05）。结论：作为心率变异性非线性指标的复杂度能描述围术期心脏自主神经功能状态的变化,但其与BIS并无相关性。     

心率变异性分析指标与脑电双频指数在麻醉深度监测中的相关性研究

目的 探讨全身麻醉深度监测中反映迷走神经活动性的心率变异性(HRV)分析指标和脑电双频指数(BIS)的变化及相关性.方法 择期行经鼻蝶入路垂体瘤切除手术的患者35例,ASA Ⅰ或Ⅱ级,测定麻醉诱导前(T0)、诱导插管(T1)、术中(T2)、停药后(T3)各5 min的HR、MAP、BIS、相邻RR间期差的均方根(RMSSD)、高频(HF)和散点图短轴(SDl)变化.结果 T1时HR明显快于、MAP明显高于T0时(P＜0.05或P＜0.01);T2时HR明显慢于、MAP明显低于T0时(P＜0.01);T3时HR明显快于、MAP明显高于T2时(P＜0.01).T1～T3时RMSSD、HF、SD1和BIS明显低于T0时,且T2时降低更为明显,而T3时明显高于T2时(P＜0.01).结论 反映迷走神经活动性的HRV指标RMSSD、HF、SD1与BIS在监测麻醉深度时有一定的相关性.     

麻醉深度监测与自主神经系统

背景目前临床上应用的麻醉深度监测方法多基于对脑电图（electroencephalogram,EEG）的分析,主要反映全身麻醉的意识状态,对临床麻醉中的自主神经系统活动反映不敏感。目的综述心率变异性（heartrate variability,HRV）分析对自主神经系统的评估在麻醉深度监测中的价值。内容总结近年来有关麻醉深度监测方法的研究进展,现有麻醉深度监测方法的局限性及对自主神经活动性的评价在麻醉深度监测中的应用。趋向HRV分析用于自主神经系统功能评估将使麻醉深度的判断更趋完善。     

相位整序信号平均技术用于全麻术中自主神经功能的评价

目的将相位整序信号平均技术(phase-rectified signal averaging,PRSA)应用于全麻术中,观察其评价自主神经活动变化的可行性。方法选择口腔颌面外科择期手术患者110例,男63例,女47例,年龄18~65岁,ASAⅠ或Ⅱ级。手术全程采集心电信号。从连续的心电信号中截取三个5min时段:术前(T0):患者麻醉前的清醒状态;术中(T1):手术开始25~30 min;术后(T2):手术结束,患者意识恢复。计算三个时间段心率变异性(heart rate variability,HRV)各项指标:心率减速力(deceleration capacity of heart rate,DC)、RR间期差值的均方根(RMSSD)、RR间期的标准差(SDNN)、散点图短轴(SD1)、散点图长轴(SD2)、总功率(total power,TP)、低频功率(low frequency power,LF)、高频功率(high frequency power,HF)。结果与T0时比较,T1、T2时DC、RMSSD、SDNN、SD1、SD2明显缩短,logTP、logLF和logHF明显减小(P0.05);与T1时比较,T2时DC、RMSSD、SDNN、SD1、SD2明显延长,logTP、logLF和logHF明显增大(P0.05);DC与RMSSD、SD1、logHF呈正相关(r=0.905、0.909、0.932,P0.01)。结论基于PRSA技术5分钟的DC值,与迷走神经活动性具有较好的相关性,用于术中观察自主神经活动是可行的。     

心率变异性Poincare散点图分析与BIS对麻醉深度监测的相关性研究

目的 观察全身麻醉时心率变异性分析中散点图分析和脑电双频指数(BIS)的变化,探讨散点图分析和BIS在监测麻醉深度时的相关性.方法 选择ASA Ⅰ或Ⅱ级择期手术患者28例,测定手术前一天(T1)、麻醉诱导前(T2)、诱导插管(T3)、手术开始1h(T4)、苏醒时(T5)、术后1d (T6)6个时点各5 min的HR、MAP、散点图的短轴(SD1)、长轴(SD2)的变化以及T2～T5时BIS变化.结果 与T1时比较,T6时MAP、SD2明显下降(P＜0.05).与T2时比较,T3时HR明显增快、MAP、SD2明显升高(P＜0.01);T4、T5时MAP、SD2明显下降(P＜0.05或P＜0.01);T3～T5时BIS、SD1明显下降(P＜0.01).结论 心率变异性非线性分析SD1能描述围术期心脏自主神经功能状态的变化,与反应麻醉镇静程度的BIS有很好的相关性.     

心率变异性分析与麻醉深度监测

背景 心率变异性(heart rate variability,HRV)主要受心脏自主神经调控,它可动态、定量地评估麻醉和手术刺激对自主神经功能的影响,为麻醉深度监测提供信息.目的 探讨脑电信号之外的其他手段——HRV用于临床麻醉深度监测的可行性.内容 重点综述了HRV与中枢神经系统的关系、HRV的分析方法及其用于麻醉...     

心率变异性近似熵分析法与脑电双频谱指数间的相关性

目的:观察全身麻醉时心率变异性分析中近似熵分析法与脑电双频谱指数(BIS)在监测麻醉深度时的相关性。方法:对40例全身麻醉病人测定麻醉前(T1)、诱导插管(T2)、术中(T3)、苏醒(T4)4个时间点各5min的心率(HR)、平均动脉压(MAP)、脑电双频谱指数(BIS)和近似熵(ApEn)变化。结果:HR在T2、T3和T4均较T1值升高(P0.01～0.05)。MAP在T2时较T1值降低(P0.05),T3、T4较T1值升高(P0.05),而T4比T3明显升高(P0.01)。BIS值在麻醉后各时点均较T1值下降明显(P0.01),其中T4也较T1下降(P0.05),T3与T2时相比明显降低(P0.01),而T4较T3明显升高(P0.01)。近似熵值的T1值均大于其他各时点(P0.01～0.05),其T4较T3时点升高(P0.01),T3较T2时点降低(P0.05)。结论:作为心率变异性的非线性分析方法指标的近似熵分析法,能描述围术期心脏自主神经功能状态的变化,但其与BIS并无相关性。     

散点图用于心率变异性分析的研究进展

背景 心率变异性(heart rate variability,HRV)分析是评估心脏自主神经功能的客观指标,HRV的分析方法主要有时域、频域和非线性方法.近年来,非线性分析方法逐渐受到研究者的关注.目的 阐述散点图分析方法在HRV分析中的应用及其价值.内容 HRV研究的发展过程,主要是各种散点图分析方法及其在临床中的...     

心率变异性分析用于临床麻醉监测的展望

心率变异性(heart rate variability,HRV)是判断自主神经功能的客观指标.心率变异性分析方法主要有时域、频域、非线性分析法.目前,临床上HRV信号的分析主要是时域、频域分析,非线性分析法则不多.作者重点综述了心率变异性的非线性分析方法在临床麻醉中的应用.