人工智能在气道管理中的应用

人工智能技术的发展促进了气道管理方法和设备的更新,具有优化、解决气道管理中延迟插管、气道困难和气管导管位置的评估等问题的潜力。本文总结了气道管理领域常用的人工智能模型,从患者气管插管需求的预测、困难气道患者的识别、气管导管定位、气管插管设备的自动化和智能化进行总结阐述,为围术期气道管理工作提供参考。     

基于心电图的心肌梗死智能辅助诊断方法研究综述

心肌梗死（心梗）具有致死率高、突发性和隐蔽性强等特点，临床上存在诊断不及时、误诊和漏诊等问题。心电图检查是诊断心梗最简单和快速的方法，开展基于心电图的心梗智能辅助研究具有重要意义。本文首先介绍心梗的病理生理机制及其心电图的特征性改变；在此基础上，分别综述了心电图特征点提取与形态识别方法、基于机器学习和深度学习的心梗辅助诊断方法，并着重对比分析了不同方法所用模型、数据集和数据量、导联数和输入模式、模型评估方式和效果，最后从心梗数据增强、心电图特征点提取、动态特征提取、模型泛化性与临床可解释性等方面归纳目前存在的问题并对发展趋势进行展望，可望为心梗智能辅助诊断等相关领域的科研工作者提供参考。