基于CT及MRI影像组学在卵巢癌中的研究

卵巢癌是女性常见的生殖系统恶性肿瘤，对卵巢癌术前诊断及术后评估的常用影像学检查方法除了超声、CT及MRI外，影像组学已成为热点研究方向。它是一项新型的影像学统计技术，通过计算机软件从可视化影像图像中提取大量内部特征，转化为可用于定量分析的数据，再基于机器学习或统计学方法，筛选出与疾病高度相关的影像组学特征，然后进行后续数据分析，主要用于肿瘤的诊断、分期、病理分级、疗效及预后评估等，从而指导并优化临床决策。