CBCT影像组学联合构建Nomogram模型预测食管癌放疗患者放射性肺炎

目的 通过对放疗疗程中不同时段CBCT图像的影像组学分析,寻找早期定量预测食管癌放疗放射性肺炎(RP)的参数,结合临床特征和肺剂量体积参数建立联合Nomogram模型并探讨这一模型对食管癌RP的预测价值。方法 回顾分析2017—2019年间临床资料、剂量学参数、CBCT图像资料完整的 96例胸中段食管鳞癌调强放疗患者资料,每例患者均分别获取放疗期间3个不同时段的肺CBCT图像。全组病例随机分成训练集(67例)和验证集(29例),以CBCT上双肺实质作为感兴趣区,运用3D-Slicer软件进行图像分割和特征提取,经LASSO-Logistics回归分析方法进行特征参数筛选并构建影像组学标签(Rad-score)。从3个不同时段建立的RP预测模型中选择最优模型联合经回归分析获得的最佳临床及剂量学参数,建立联合Nomogram模型,并进行受试者工作特征曲线分析,基于曲线下的面积(AUC)验证其诊断效能。结果 第一时段的影像组学预测模型优于其他两个时段,在训练集中的AUC值为0.700(95%CI为 0.568~0.832),敏感性和特异性分别为61.5%、75.0%;在验证集中的AUC值为0.765(95%CI为 0.588~0.941),敏感性和特异性分别为84.6%、64.7%。影像组学联合临床及剂量学构建的Nomogram模型在训练集中的AUC值为0.836(95%CI为 0.700~0.918),敏感性和特异性分别为96.0%、54.8%;在验证集中的AUC值为0.905(95%CI为 0.799~1.000),敏感性和特异性分别为92.9%、73.3%。联合Nomogram模型诊断效能最佳。结论 基于放疗早期肺CBCT影像组学特征构建的模型,对于食管癌RP具有一定的预测效能,Rad-score联合 肺V5Gy、肺 Dmean、肿瘤分期建立的Nomogram模型具有更好的预测准确性,可作为一种定量预测模型用于RP的预测。     

感知控制、自我管理对乳腺癌化疗患者癌因性疲乏的影响

目的了解乳腺癌化疗患者感知控制、自我管理与癌因性疲乏(CRF)的现状,探讨感知控制、自我管理对CRF的影响。方法采用横断面调查法抽取山东省肿瘤防治研究院246例乳腺癌化疗患者进行问卷调查。采用癌症经验与效能量表评估患者的感知控制水平,癌症患者自我管理测评量表评估患者的自我管理水平,Piper疲乏量表评估患者的CRF情况。比较不同人口学资料患者的CRF评分情况,分析感知控制、自我管理行为对患者CRF的影响。结果不同文化程度(F=3.392,P=0.019)、医疗费用来源(F=4.368,P=0.005)、疾病分期(F=4.376,P=0.005)、化疗周期(F=3.865,P=0.010)、病程(F=3.094,P=0.028)的患者CRF评分差异均具有统计学意义。乳腺癌化疗患者感知控制的癌症经验(F=7.248,P=0.001)、控制效能(F=96.595,P<0.001)、癌症患者自我管理(F=65.009,P<0.001)、CRF(F=130.973,P<0.001)各维度差异均具有统计学意义。感知控制中的癌症经验与CRF呈正相关(r=0.467;P<0.001);控制效能、癌症患者的自我管理与CRF呈负相关(r=-0.505,P<0.001;r=-0.564,P<0.001)。多元线性回归显示,医疗费用来源(以商业保险为参照组)、化疗周期(化疗周期≥6周期为参照组)、癌症经验、控制效能与自我管理进入回归模型,对CRF解释率为55.5%,且存在显著的线性关系(F=17.100,P<0.001)。结论医护人员应重点关注自费及处于2~5化疗周期患者的CRF;癌症经验与CRF呈正相关,控制效能、自我管理行为与CRF呈负相关。     

早期乳腺癌新辅助放疗现状与展望

辅助放疗已成为乳腺癌标准治疗的重要组成部分。与传统的术后放疗相比,新辅助放疗具有靶区勾画更准确、优化乳房重建放疗策略、肿瘤降期增加保乳手术机会、提高病理完全缓解率免除乳房手术等理论优势,并被近年来的临床研究所证实。但其最佳的靶区勾画、剂量分割、放疗‐手术间隔时间、与全身治疗的联合应用等仍需前瞻性研究加以明确和优化,以期为早期乳腺癌患者提供最佳的治疗选择。     

放射性肺损伤发病机制及分子靶向治疗研究进展

放射性肺损伤是胸部肿瘤放疗的常见并发症,通常包括早期的放射性肺炎和晚期的放射性肺纤维化,严重影响患者的治疗和预后。目前常用的治疗放射性肺纤维化的方法包括糖皮质激素治疗、抗炎治疗、抗氧化治疗等。随着人们对放射性肺损伤的深入研究,分子靶向治疗受到广泛关注。分子靶向抑制剂是一类新兴的治疗放射性肺损伤的药物,主要针对各类细胞因子、信号通路、酪氨酸激酶受体等靶点。本文将对放射性肺损伤的发病机制及分子靶向治疗进行系统综述。     

全国多中心老年晚期癌症患者失眠情况调查

目的 调查老年晚期癌症患者失眠的发生率,探索失眠人群在症状、情绪和生活质量方面与非失眠人群的差异及失眠的风险因素。方法 2019年7月至2020年12月,使用MD安德森症状问卷(MDASI)、医院焦虑抑郁量表(HADS)、患者健康问卷-9(PHQ-9)、失眠严重指数量表(ISI)及欧洲生活质量五维度五水平问卷(EQ-5D-5L)对全国10个中心的晚期恶性肿瘤患者(≥65岁)进行调查,共计696例患者符合标准而纳入研究。采用SAS 9.4统计软件进行数据分析。根据数据类型,分别采用t检验或χ²检验进行组间比较。使用多元logistic回归分析失眠的风险因素。结果 老年晚期恶性肿瘤患者轻度及以上失眠发生率为31.9%(222/696)。失眠组症状负担、心理痛苦发生率显著高于无失眠组,生活质量显著低于无失眠组,差异均有统计学意义(P<0.001)。抑郁、焦虑是失眠的风险因素(OR=0.254,95%CI 0.105～0.119, P=0.002;OR=0.286,95%CI 0.615～0.687, P=0.005)。结论 老年晚期恶性肿瘤患者的失眠值得重视,即便是轻度失眠也会影响患者症状负担、心理痛苦和生活质量。     

中国放射肿瘤学33年发展回顾与展望

中华医学会放射肿瘤治疗学分会成立33年以来,中国放射肿瘤学发展迅速。现结合历次信息调查数据,从放疗单位、相关专业人员、设备、技术和学科发展几个方面,以11年为一个阶段,对中国(不包括香港、澳门、台湾地区)肿瘤放疗发展历程进行总结回顾,并展望放疗未来发展方向,提出新的"精准放疗"理念。     

18F-FDG PET-CT在食管癌放射治疗靶区勾画中的应用进展

放射治疗是食管癌的重要治疗方法,而精准的靶区勾画是决定放射治疗疗效的前提和基础,靶区勾画是以CT为基础的多种影像学信息资料,本文将对正电子发射断层显像(PET-CT)分子功能影像在食管癌及其转移淋巴结的靶区勾画中的应用进行综述,以充分发挥PET-CT在食管癌原发病灶及淋巴结转移靶区勾画方面的重要作用。