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目的:考察脑区划分的空间尺度对脑功能网络小世界拓扑属性的影响以及对检测精神分裂症患者脑功能网络小世界拓扑属性异常的影响。方法:基于103名精神分裂症患者及110名健康对照的静息态功能磁共振成像数据，首先利用脑网络组图谱(BN)和自动解剖标记(AAL)模板，将全脑按照三种不同尺度进行脑区划分(尺度1:272个脑区；尺度2:53个脑区；尺度3:17个脑区),构建三种不同尺度的脑功能网络，计算其与小世界属性有关的网络拓扑属性，即最短路径长度、聚类系数、标准化最短路径长度、标椎化聚类系数及小世界属性。针对每组受试者比较三个不同尺度间脑网络拓扑属性的差异，并比较每一尺度下精神分裂症患者与健康对照之间的网络拓扑属性的差异。结果:重复测量方差分析结果显示，患者组和对照组的不同尺度间各项小世界相关拓扑属性指标均有显著差异，且随着尺度的增大，两组的聚类系数都呈现出先升后降的趋势，而其余拓扑属性均呈现逐渐升高的趋势。各项小世界相关拓扑属性仅在尺度1下在两组之间表现出显著差异，均表现为患者组低于对照组，而在尺度2和尺度3下，两组之间差异无统计意义。结论:脑区划分空间尺度的不同会导致所构建的脑网络小世界拓扑属... 相似文献
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