放射治疗引起动脉狭窄的研究进展

作为当下癌症治疗的一个重要组成部分,放射治疗带来治疗效果的同时,也伴随着慢性并发症的风险,这引起了人们的高度关注。患者接受放疗后,随着年限的增加,颈部和心脏周边血管疾病的发病率增高,其中一项主要原因就是放射线导致血管损伤引起的动脉狭窄病变。为了更深入地了解动脉狭窄,对其危险因素、临床表现、发病机制、预防建议及治疗方法作一综述。     

光学体表引导放射治疗研究现状

光学体表引导放射治疗（Surface guided radiation therapy,SGRT）是一种无创无辐射的图像引导放疗技术,在患者治疗期间全程监控,提供连续、实时成像。本文对SGRT技术的特征、应用代表产品、目前临床上的研究和治疗应用以及质量控制进行概括。SGRT作为一种新兴的技术,在患者接受更加精确、安全、舒适的放射治疗方面发挥了越来越重要的作用。     

锥形束CT图像分割方法研究进展

图像引导放射治疗(IGRT)是一种可视化的影像引导放疗技术, 具有提高肿瘤靶区剂量, 降低正常器官受照剂量等诸多优点。锥形束CT(CBCT)是IGRT中最常用的医学图像之一, 对CBCT进行快速、准确的靶区及危及器官的分割对放疗具有重大意义。目前的研究方法主要有基于配准的分割方法和基于深度学习的分割方法。本研究针对CBCT图像分割方法、存在问题及发展方向进行综述。     

基于超声影像组学联合临床病理学特征预测乳腺癌Ki-67表达状态

目的探讨基于超声影像组学联合临床病理学特征预测乳腺癌患者肿瘤增殖细胞核抗原67(Ki-67)表达状态的可行性。方法回顾性分析2018年1月至2022年2月在南京医科大学附属常州第二人民医院接受二维超声和Ki-67检查的乳腺癌患者。其中来自城中院区的427例患者按照8∶2的比例随机划分为训练集和验证集, 来自阳湖院区的229例患者作为独立的外部测试集。从二维超声图像的感兴趣区域提取影像组学特征, 采用Mann-WhitneyU检验、递归特征消除以及最小绝对收缩和选择算子进行特征降维并建立影像组学评分(Rad-score)。随后, 采用单/多因素逻辑回归分析, 根据Rad-score和临床病理学特征构建联合预测模型。使用ROC曲线下面积(AUC)、校准曲线和决策曲线分析以评估模型性能和实用性。结果联合模型在训练、验证和测试集中预测乳腺癌Ki-67表达状态的AUC分别为0.858、0.797、0.802, 均优于影像组学(0.772、0.731、0.713)和临床模型(0.738、0.750、0.707)。校准曲线和决策曲线分析表明联合模型具有良好的校准度和临床价值。结论基于超声影像组学和临...     

基于双次梯度联合改进Criminisi算法去除超声图像中的人工标记并修复图像的可行性

目的 观察基于双次梯度联合改进Criminisi算法去除超声图像中人工标记并修复图像的可行性。方法 选取30幅二维声像图，图中均包含十字、箭头和/或文字标记，以20幅无标记图像作为参考。算法由标记提取模块及图像恢复模块两个部分组成，前者采用双次梯度最大连通面积方法，后者采用改进重加权Criminisi算法；以峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)作为指标评价修复图像的质量。结果 基于双次梯度联合改进Criminisi算法可准确检出超声图像中的人工标记并生成掩模，用于去除标记、恢复图像。相比无标记图像，30幅超声图像提取的标记掩模的平均检测精度和平均错误发现率分别为0.96和0.63,修复图像的平均PSNR及SSIM分别为46.78 dB和0.99。结论 基于双次梯度联合改进Criminisi算法可有效去除超声图像中的人工标记并修复图像。