《中西医结合学报》2006年第1期论文中统计学应用错误辨析

统计学的应用正确和恰当与否，直接关系到科研成果的科学性和严谨性。为了帮助研究人员提高科研设计和统计分析水平，2007年，《中西医结合学报》杂志社特邀生物医学统计学专家胡良平教授开设了“医学统计学”专栏，对医学论文中常见的统计学错误逐一“辨析与释疑”，旨在帮助研究人员避免科研设计中的缺陷，帮助医学论文的作者，在撰写论文时避免统计学差错。该专栏的开设，受到了广大作者和读者的一致好评。我们认为《中西医结合学报》不应该仅仅是一个作者发表论文的平台，更要以发表高质量的学术论文为己任，要坚持学术期刊的导向作用，履行学术期刊的社会责任，倡导科学、严谨、务实、创新的学术风尚，促进中西医结合学术的蓬勃发展。2008年新年伊始，我们特别邀请胡良平教授撰写了“《中西医结合学报》2006年第1期论文中统计学应用错误辨析”一文，以《中西医结合学报》的一期杂志为实例，指出实验设计的不足之处和统计学差错，并逐一辨析。发表此文旨在督促本刊的编辑和审稿人要严把论文的统计学审稿关；作者要高度重视论文的统计学处理，并不断提高科研设计和统计分析水平；作者、编辑和审稿人共同努力，真正达到提高统计学的应用水平和提高科研质量的目的。     

如何用SAS软件正确分析生物医学科研资料XIV.用SAS软件实现具有一个重复测量的单因素设计定量资料的统计分析

生物统计学是生物学领域科学研究和实际工作中必不可少的工具,在分子生物学迅速发展的今天,生物统计学更显示出了它的重要性。实验设计与数据统计分析是现代生物学的基石,是生物学研究者检验假说、寻找模式、建立生物学理论的有利工具,也是生物学研究者探索微观和宏观生物世界的必备基础知识。对于每天甚至是每时每刻涌现的大量的、以天文数字计量的分子遗传数据,必须借助统计学知识加以分析处理,才能从中获得有意义的信息。“生物多样性数据分析”是开展生物多样性研究的一个重要方面,数据分析能力的高低极大地影响着我们对各种生态学现象认识的深度和广度。现在,电子计算机的普及使得生物统计分析过程大大简化,生物统计分析软件包的普及将生物统计学从统计学家的书本里解放了出来,简化了生物统计分析过程,使之成为生物学研究者的常用工具。本刊特邀军事医学科学院生物医学统计学咨询中心主任胡良平教授,以“如何用SAS软件正确分析生物医学科研资料”为题,撰写系列统计学讲座,希望该系列讲座能对生物医学科研工作者有所帮助。     

如何用SAS软件正确分析生物医学科研资料 XXIV. 结果变量为多值有序变量的高维列联表资料的统计分析与SAS软件实现（二）

生物统计学是生物学领域科学研究和实际工作中必不可少的工具,在分子生物学迅速发展的今天,生物统计学更显示出了它的重要性。实验设计与数据统计分析是现代生物学的基石,是生物学研究者检验假说、寻找模式、建立生物学理论的有利工具,也是生物学研究者探索微观和宏观生物世界的必备基础知识。对于每天甚至是每时每刻涌现的大量的、以天文数字计量的分子遗传数据,必须借助统计学知识加以分析处理,才能从中获得有意义的信息。“生物多样性数据分析”是开展生物多样性研究的一个重要方面,数据分析能力的高低极大地影响着我们对各种生态学现象认识的深度和广度。现在,电子计算机的普及使得生物统计分析过程大大简化,生物统计分析软件包的普及将生物统计学从统计学家的书本里解放了出来,简化了生物统计分析过程,使之成为生物学研究者的常用工具。本刊特邀军事医学科学院生物医学统计学咨询中心主任胡良平教授,以“如何用 SAS 软件正确分析生物医学科研资料”为题,撰写系列统计学讲座,希望该系列讲座能对生物医学科研工作者有所帮助。     

基于R软件实现随机分组及其应用

本文目的是使读者快速掌握用R软件实现几种随机分组的方法。通过借助R软件中实现随机抽样的sample()函数,间接地实现简单随机分组和分层随机分组的目的。事实表明:R软件易于获取、易学易用;R软件功能强大、适用面宽,可以方便快捷地解决试验设计中的随机分组问题。     

如何用SAS软件正确分析生物医学科研资料 XVIII. R × C 列联表资料的统计分析与SAS软件实现（一）

生物统计学是生物学领域科学研究和实际工作中必不可少的工具,在分子生物学迅速发展的今天,生物统计学更显示出了它的重要性。实验设计与数据统计分析是现代生物学的基石,是生物学研究者检验假说、寻找模式、建立生物学理论的有利工具,也是生物学研究者探索微观和宏观生物世界的必备基础知识。对于每天甚至是每时每刻涌现的大量的、以天文数字计量的分子遗传数据,必须借助统计学知识加以分析处理,才能从中获得有意义的信息。“生物多样性数据分析”是开展生物多样性研究的一个重要方面,数据分析能力的高低极大地影响着我们对各种生态学现象认识的深度和广度。现在,电子计算机的普及使得生物统计分析过程大大简化,生物统计分析软件包的普及将生物统计学从统计学家的书本里解放了出来,简化了生物统计分析过程,使之成为生物学研究者的常用工具。本刊特邀军事医学科学院生物医学统计学咨询中心主任胡良平教授,以“如何用SAS软件正确分析生物医学科研资料”为题,撰写系列统计学讲座,希望该系列讲座能对生物医学科研工作者有所帮助。     

复杂随机抽样数据的多重线性回归分析方法及其应用

目的：探讨综合权重在复杂随机抽样数据线性回归分析中的意义和作用。方法基于蒙特卡洛随机模拟思想,采用SAS中REG和SURVEYREG两个不同的多重线性回归分析过程,分别对同一批复杂随机抽样数据（ n＝6756）在不同随机抽样率条件下进行回归建模,对所得结果进行比较。结果在未考虑和考虑观测权重与抽样权重的多重线性回归模型拟合的结果中,自变量的偏回归系数、标准误及P值的大小均有所不同。结论在对基于不同抽样率的复杂随机抽样资料,尤其是分层随机抽样调查资料的回归建模中,采用多重线性回归模型拟合资料时,将调查数据的综合权重纳入统计分析,方能更准确、灵敏地进行回归系数的参数估计和对结果变量的统计预测。     

试验设计类型之无法考察交互作用的多因素设计:嵌套设计

本文目的是介绍一种无法考察交互作用的多因素设计类型,即嵌套设计。通过介绍四个具体实例,总结出两种不同的嵌套设计:(1)试验因素之间具有自然属性上的嵌套关系;(2)试验因素对评价指标的影响存在主次关系。通过对实例的解读,揭示嵌套设计具有一个其他多因素设计所缺乏的明显特点,即因素的水平是"纵向连接"而不是"横向组合"的;并从正确合理应用的角度考量,指出了使用嵌套设计时应注意的事项。     

新药和医疗器械临床试验设计与SAS统计分析培训班

随着改革开放不断深入,我国的新药和医疗器械的临床试验研究正如火如荼地开展,且方兴未艾。然而,从审阅已完成的大量此类研究项目的结果来看,其试验设计质量和数据分析质量均不容乐观。有必要对有关研究单位和临床     

用SAS软件实现单因素多水平设计定量资料的统计分析

单因素多水平设计是药学科研中经常用到的一种试验设计方法,在临床药物疗效研究方面具有十分广泛的适用性。本文主要从单因素多水平设计的概念、单因素多水平设计统计分析方法的合理选用、如何使用SAS程序进行分析,以及如何解释结果几个方面作一概述。