上海社区临床前期阿尔茨海默病人群β－淀粉样蛋白沉积的影像学研究

目的探讨阿尔茨海默病(AD)患者及社区来源遗忘型轻度认知障碍(aMCI)患者和认知正常(NC)受试者脑内β-淀粉样蛋白(Aβ)的沉积模式。方法根据纳入排除标准, 从上海社区及门诊纳入2018年12月至2020年7月间受试者273例[男104例、女169例;年龄(64.2±7.6)岁], 行颅脑MRI、18F-AV45 PET显像和神经心理学量表测试, 依据临床诊断标准将受试者分为AD组、aMCI组、NC组及NC(Aβ-)组。采用单因素方差分析或χ2检验分析各组受试者的人口统计学信息、量表结果及Aβ沉积阳性率, 在体素水平上分析AD和aMCI组的Aβ沉积模式, 比较不同组别间Aβ沉积的差异。结果 AD组(45例)、aMCI组(55例)及NC组(173名)受试者的Aβ阳性率分别为84.4%(38/45)、36.4%(20/55)及23.1%(40/173)(χ2=58.37, P<0.001)。AD组、aMCI组、NC组及NC(Aβ-)组(132名)中, AD组患者受教育年限最低[(9.7±4.6)年;F=8.86, P<0.01]。AD组、aMCI组与NC组、NC(Aβ-)组...     

第52届美国核医学年会学术概况

第52届美国核医学年会于2005年6月18～22日在加拿大多伦多举行。年会共交流论文1500余篇，中国大陆入选论文59篇，占3．9％，超过法国1篇而列第5位。前4位分别是美国（702篇）、德国（147篇）、日本（132篇）、韩国（110篇）。Wagner教授第28次作了大会总结报告。     

99mTc-ECD SPECT脑显像NeuroGamTM诊断早期认知障碍

目的 前瞻性评价基于NeuroGam^TM Brodmann分区定量技术研究^99mTc-ECD SPECT脑显像早期诊断早期认知障碍（mild cognitive impairment,MCI）的能力。方法 纳入同济大学附属第十人民医院及上海交通大学附属第六人民医院经过筛选的24例受试者,包括MCI组患者18例及健康志愿者（NC组）6例,在复旦大学附属华山医院核医学科进行^99mTc-ECD SPECT脑显像,并使用NeuroGam^TM技术对脑显像进行定量分析,研究Brodmann分区的4-11、17-25、28、31-32、36-40以及44-47等共29个大脑皮层区域的血流灌注情况。结果 受试者平均年龄为（65.3±8.4）岁,其中MCI组男性受试者7例,女性受试者11例,平均年龄为（67.1±7.0）岁;NC组男性受试者2例,女性受试者4例,平均年龄为（59.8±10.4）岁;MCI组与NC组受试者的年龄差异无统计学意义。受试者蒙特利尔认知评估量表（Montreal cognitive assessment scale,MoCA）评分平均值为22.6±5.1,简易精神状态评价量表（mini-mental state examination,MMSE）评分平均值为25.5±3.7,MCI组受试者MoCA评分平均值为20.8±4.5,NC组受试者MoCA评分平均值为28.2±0.8;MCI组受试者MMSE评分平均值为24.3±3.6,NC组受试者MMSE评分平均值为29.0±0.6,MCI组与NC组受试者的MoCA评分与MMSE评分差异有统计学意义（P=0.005,P=0.001）。MCI组与NC组受试者29个Brodmann分区的脑血流灌注值对比中17R、18R、19R、39L、39R 5个Brodmann区域的脑血流灌注值分别为68.0、59.3、54.2、50.0、54.0和72.7、64.8、60.6、59.7、58.51,差异有统计学意义（P<0.05）,Brodmann 17R、18R、19R、39L、39R 5个区域的ROC曲线下面积（area under curve,AUC）分别为0.815、0.856、0.866、0.764、0.759,其中17R、18R、19R区域的P<0.05。结论 17R、18R、19R 3个Brodmann区域脑血流灌注减低对诊断早期认知障碍有较高的诊断效能。     

甲状腺癌患者血DNA甲基化分子标志物

[目的]探讨甲状腺癌患者血液中DNA甲基化情况,筛选出与甲状腺癌相关的甲基化分子标志物。[方法]收集上海地区14例甲状腺癌患者血液样本,10份正常对照血液样本,利用Illumina 27K甲基化芯片检测全血基因组DNA样本,得到甲状腺癌血液DNA甲基化谱,采用Fisher、Pearson和Wilcoxon检验等进行统计学和生物信息学分析。[结果]经病例组和对照组之间位点的甲基化差异分析,统计学筛选阈值选择P≤5×10-4时,29个基因在病例组中显著高表达（高甲基化）;11个基因在病例组中低表达（低甲基化）。统计学筛选阈值选择P≤1×10-4时,则筛选出的差异甲基化基因（位点）总计8个,其中7个基因在病例组中显著高表达（高甲基化）;1个基因在病例组中显著低表达（低甲基化）。构建甲状腺癌疾病诊断预测模型,在阈值为P≤1×10-4时筛选出来的8个差异甲基化基因对于疾病预测平均准确度达91.67%。[结论]血液中甲基化修饰异常的基因与甲状腺癌的发生发展有关,其有可能成为甲状腺癌血液诊断的分子标志物。