ERCC1､RRM1预测NSCLC患者GP方案化疗敏感性的对比研究

目的:对比切除修复交叉互补基因1(excision repair cross-complementing rodent repair deficiency,complementationgroup1,ERCC1)和核苷酸还原酶M1(ribonucleotide reductase M1,RRM1)低表达患者选择健择联合顺铂(gemcitabine andcisplatin,GP)方案和未经筛选经验性选用GP方案治疗晚期非小细胞肺癌(non-small-cell lung carcinoma,NSCLC)的临床疗效。方法:采用前瞻性的方法,根据组织标本是否适宜使用免疫组织化学方法检测分子标志物,在确诊为晚期NSCLC的患者中,ERCC1和RRM1低表达者归为A组,未经分子标志物检测的经验治疗者归为B组,经过4～6个周期的GP方案化疗,观察两组的疗效、无进展生存期(progressive-free survival,PFS)、总生存期(overall survival,OS)及化疗过程中的不良反应。结果:基于分子标志物结果选用GP方案较经验性选用GP方案有效率明显提高(χ2=5.377,P=0.02),PFS明显延长(P=0.03),差异有统计学意义;两组OS无显著性差异;不良反应无明显差异。结论:对ERCC1和RRM1低表达患者选择GP方案可以明显提高化疗有效率。     

前列地尔联合艾塞那肽对2型糖尿病的疗效

目的探讨前列地尔联合艾塞那肽对2型糖尿病患者的疗效及对血清脂肪特异性丝氨酸蛋白内抑制剂(vaspin)和内抑素(NES)的影响。方法选取130例糖尿病患者,随机均分为观察组和对照组,每组65例。对照组给予艾塞那肽治疗,观察组给予艾塞那肽联合前列地尔治疗,治疗2周后观察2组患者的生化功能、血管功能、肾功能及血清Vaspin和NES水平。结果治疗前2组患者的生化功能、血管功能、肾功能及血清vaspin和NES水平比较差异无统计学意义,治疗后2组患者的空腹血糖(FBG)、餐后2 h血糖(2 h PG)、糖化血红蛋白(HbA1C)、体质量指数(BMI)、空腹C肽、餐后2 h C肽、三酰甘油(TG)和总胆固醇(TC)均显著下降,观察组下降更显著(P<0.05);治疗后2组患者的尿总蛋白、尿素氮(BUN)和血肌酐(SCr)均显著下降,观察组下降更显著(P<0.05);治疗后2组患者的收缩期血管峰值血流速度(PSV)和内膜中层厚度(IMT)均降低,且观察组下降更显著,狭窄率均升高,且观察组升高更显著(P<0.05);治疗后2组患者的血清vaspin和NES水平均显著升高,且观察组升...     

胸腰椎不稳与肠易激综合征

目的：探讨肠易激综合征的发病原因,分析脊柱不稳与肠易激综合征之间的关系。方法：选取2004年至2006年门诊诊治的82例（男24例,女58例;年龄15-〉61岁）肠易激综合征患者,全部采用从脊柱着手进行手法治疗,不用任何药物治疗。结果：82例治愈75例,好转7例。结论：胸腰椎不稳是肠易激综合征的直接发病原因,减少胸腰椎不稳对其周围神经或血管的压迫或刺激是治疗肠易激综合征简便而且有效的方法。     

腹腔镜胆囊、子宫联合切除术围手术期的处理(附78例报告)

目的:探讨腹腔镜胆囊、子宫联合切除术围手术期的处理措施。方法:回顾分析78例腹腔镜胆囊、子宫联合切除术的临床资料。78例中腹腔镜胆囊切除术联合腹腔镜子宫次全切除术45例,联合腹腔镜辅助阴式子宫切除术11例,联合全子宫切除术22例。结果:78例联合手术均获成功。手术时间(120.1±56.3)min,术中出血(288.1±102.5)ml,术后住院(6.1±2.0)d。无中转开腹及胆道、输尿管、膀胱损伤。结论:正确把握手术适应证,术前充分准备,熟练掌握操作技巧,术后妥善处理,腹腔镜子宫、胆囊联合切除术安全可行。     

缺血预处理对肝血流阻断肝切除影响的荟萃分析

目的通过荟萃(Meta)分析,探讨缺血预处理(IP)对肝血流阻断肝切除术后肝功能、并发症及住院天数的影响。方法计算机检索PUBMED,EMBASE,Cochrane图书馆和重庆维普、中国期刊网、万方数据库,依据纳入和排除标准收集相关随机对照试验(RCT),进行文献筛选、数据提取及质量评价,采用RevMan 4.2.2软件进行Meta分析。结果纳入8个RCT研究共5 1 1例患者,文献质量评价均为B级。Meta分析结果表明:肝血流阻断肝切除术后IP组的ALT峰值(加权均数差=-1 7 6.3 7;9 5%CI为-3 2 0.6 7~-3 0.0 6;P=0.0 2)及并发症发生率(比值比=0.6 4;9 5%CI为0.4 1~0.9 8;P=0.0 4)均低于对照组。但两组术中出血、手术时间、肝血流阻断时间、术后AST峰值、术后总胆红素峰值及住院天数无统计学差异。结论IP可降低肝血流阻断肝切除术后ALT峰值及并发症的发生率,但其对肝脏缺血/再灌注损伤的保护作用尚缺乏充足的证据。     

血清电解质、CKBB及血乳酸水平与新生儿缺氧缺血性脑病严重程度的相关性分析

分析血清电解质、肌酸激酶同工酶(CKBB)及血乳酸水平与新生儿缺氧缺血性脑病严重程度的相关性。80例缺氧缺血性脑病患儿中轻度患儿27例、中度患儿26例、重度患儿27例。以本院同期健康的足月新生儿60例为对照组。结果显示与对照组新生儿比较,观察组新生儿氯离子及钙离子水平明显降低(P<0.05),CKBB和血乳酸水平明显升高(P<0.05);重度患儿的氯离子及钙离子水平明显低于中度患儿和轻度患儿(P<0.05),CKBB和血乳酸水平明显高于中度患儿和轻度患儿(P<0.05);血清中氯离子和钙离子与缺氧缺血性脑病严重程度呈现负相关性(P<0.05),但CKBB和血乳酸与缺氧缺血性脑病严重程度呈明显的正相关性(P<0.05)。结果说明血清氯离子和钙离子、CKBB及血乳酸水平与新生儿缺氧缺血性脑病严重程度呈明显的相关性。     

BRM基因多态与食管鳞状细胞癌易感性的关联研究

目的:研究BRM-741位点和BRM-1321位点的插入/缺失多态与中国汉族人群食管鳞状细胞癌(ESCC)易感性的关系。方法:采用病例-对照研究,以聚合酶链反应-聚丙烯酰胺凝胶电泳的方法,分析343例ESCC患者和362名性别、年龄等人口学特征与病例频数匹配的健康对照者的BRM-741以及BRM-1321基因型分布情况。logistic 回归分析BRM基因多态与ESCC易感性的关系。结果:BRM-741多态与ESCC的患病风险无相关性(P>0.05),而BRM-1321多态与ESCC的发生有相关性(P<0.01)。携带BRM-1321插入/插入基因型的个体发生ESCC的风险较携带BRM-1321缺失/缺失基因型者增加了94.0%(OR=1.94,95%CI=1.11~3.38)。与缺失型等位基因比较,插入型等位基因增加了35.0%的ESCC易感性(OR=1.35,95%CI=1.07~1.71)。结论:BRM-1321多态与中国汉族人群ESCC遗传易感性有关,BRM-741基因多态与中国汉族人群ESCC的患病风险无关。     

喉罩配合静吸复合麻醉在儿童先天性心脏病介入治疗麻醉管理中的应用

目的：观察七氟烷、丙泊酚联合喉罩在儿童先天性心脏病介入治疗麻醉管理应用的临床效果,探讨喉罩应用的安全性。方法择期行先心病介入治疗患儿60例,男28例,女32例,年龄2～6岁,ASAⅠ～Ⅱ级,随机分为气管插管组（Ⅰ组）和喉罩组（Ⅱ组）,每组各30例。麻醉用药：Ⅰ组静脉注射芬太尼1μg· kg-1,丙泊酚2．5 mg· kg-1和罗库溴铵0．6 mg· kg-1,气管插管,机械通气;Ⅱ组静脉注射芬太尼1μg· kg -1,丙泊酚2．5 mg· kg-1,并辅以七氟烷吸入,置入喉罩。两组麻醉维持采用丙泊酚6 mg· kg-1· h-1和七氟烷1％～3％。根据血流动力学变化调整输注速度和吸入浓度,Ⅱ组术中保持自主呼吸。记录两组手术时间,麻醉苏醒时间,围术期不同时间点心率（HR）,平均动脉压（MAP）,脉搏氧饱和度（SpO2）及呼气末二氧化碳（PETCO2）等变化,记录两组患儿发生的心血管事件,术后苏醒质量和并发症等。结果两组患儿手术时间、麻醉诱导前及喉罩或导管置入前、拔除前MAP、HR、SpO2值的实际差值不大;喉罩或导管置入后及术后拔除时Ⅱ组MAP、HR低于Ⅰ组（ P＜0．05）,术后呼吸道并发症Ⅱ组明显少于Ⅰ组。结论喉罩应用于儿童先天性心脏病介入治疗全身麻醉管理中,血流动力学平稳,呼吸道并发症少,联合应用丙泊酚、七氟烷等药物,术后恢复快,值得推广。     

乳腺实体性乳头状癌6例并文献复习

目的 探讨乳腺实体乳头状癌的临床病理特征并对国内外相关文献进行复习,以提高对乳腺实体乳头状癌的认识和病理诊断水平.方法 归纳6例乳腺实体性乳头状癌患者的临床资料,分析其组织学特征和免疫表型,并结合国内外相关文献进行总结.结果 6例实体乳头状癌发病年龄49～72岁;组织学主要表现为终末导管小叶单位呈膨胀性生长,充填整个导管腔,形成实性片状结构.实性生长区域中有纤细的纤维血管轴心形成,轴心周围细胞呈栅栏状排列或围绕纤维血管轴心形成假菊形团样结构;免疫组织化学显示肿瘤细胞神经内分泌标记出现不同程度阳性表达,ER、PR均呈阳性表达,CK5/6肿瘤细胞阴性,仅呈巢团周围肌上皮和纤维血管轴心肌上皮散在阳性表达,Ki-67呈低表达,c-erbB-2呈阴性表达.结论 乳腺实性乳头状癌是一种比较少见的病理类型,好发于老年女性,具有特征性的组织学和免疫组织化学特点,预后较好.     

Validating an ontology-based algorithm to identify patients with Type 2 Diabetes Mellitus in Electronic Health Records

BackgroundImproving healthcare for people with chronic conditions requires clinical information systems that support integrated care and information exchange, emphasizing a semantic approach to support multiple and disparate Electronic Health Records (EHRs). Using a literature review, the Australian National Guidelines for Type 2 Diabetes Mellitus (T2DM), SNOMED-CT-AU and input from health professionals, we developed a Diabetes Mellitus Ontology (DMO) to diagnose and manage patients with diabetes. This paper describes the manual validation of the DMO-based approach using real world EHR data from a general practice (n = 908 active patients) participating in the electronic Practice Based Research Network (ePBRN).MethodThe DMO-based algorithm to query, using Semantic Protocol and RDF Query Language (SPARQL), the structured fields in the ePBRN data repository were iteratively tested and refined. The accuracy of the final DMO-based algorithm was validated with a manual audit of the general practice EHR. Contingency tables were prepared and Sensitivity and Specificity (accuracy) of the algorithm to diagnose T2DM measured, using the T2DM cases found by manual EHR audit as the gold standard. Accuracy was determined with three attributes – reason for visit (RFV), medication (Rx) and pathology (path) – singly and in combination.ResultsThe Sensitivity and Specificity of the algorithm were 100% and 99.88% with RFV; 96.55% and 98.97% with Rx; and 15.6% and 98.92% with Path. This suggests that Rx and Path data were not as complete or correct as the RFV for this general practice, which kept its RFV information complete and current for diabetes. However, the completeness is good enough for this purpose as confirmed by the very small relative deterioration of the accuracy (Sensitivity and Specificity of 97.67% and 99.18%) when calculated for the combination of RFV, Rx and Path. The manual EHR audit suggested that the accuracy of the algorithm was influenced by data quality such as incorrect data due to mistaken units of measurement and unavailable data due to non-documentation or documented in the wrong place or progress notes, problems with data extraction, encryption and data management errors.ConclusionThis DMO-based algorithm is sufficiently accurate to support a semantic approach, using the RFV, Rx and Path to define patients with T2DM from EHR data. However, the accuracy can be compromised by incomplete or incorrect data. The extent of compromise requires further study, using ontology-based and other approaches.