史伟教授治疗IgA肾病常用药对探微

史伟教授认为IgA肾病病性总属本虚标实,以脾肾亏虚为本,风邪、湿热、浊毒、血瘀为标,湿、热、瘀贯穿始终。治疗过程中传承经典,临床不断探索创新,辨病与辨证结合,将药对巧用、活用,推陈出新,使药对不仅能在固有经方中治病,而且能运用到非固有经方中,协助或增强其他方药更好地发挥治疗作用。该文对史伟教授治疗IgA肾病常用药对进行总结。     

基于网络药理学探究大黄煎剂治疗轻微型肝性脑病的作用机制

目的:基于网络药理学方法,预测大黄煎剂治疗轻微型肝性脑病(MHE)的作用靶点和作用机制.方法:使用TCMSP平台采集大黄煎剂的有效成分及作用靶点基因;再从Gene Cards、OMIM数据库搜集MHE的靶点,将二者取交集获得药物-疾病交集靶点;使用Cytoscape 3.7.2软件,将有效成分、药物-疾病交集靶点导入建立关系网络,并绘制网络图;将药物-疾病交集靶点导入String数据库,构建药物对疾病靶点蛋白相互作用的PPI网络;最后使用R语言程序对药物-疾病交集靶点基因进行GO和KEGG富集分析.结果:大黄煎剂筛选出11种活性成分、116个治疗MHE的潜在靶点;PPI网络结果中,筛选出大黄煎剂调控的核心靶点包括AKT1、JUN、MAPK1等;GO功能富集得到142个功能条;KEGG通路富集分析得到157条通路.结论:该研究初步预测大黄煎剂可能通过靶向作用关键蛋白和重要通路达到治疗MHE的目的,充分体现了中药多成分、多靶点、多通路的特点,并有望对大黄煎剂治疗MHE提供新的证据和研究思路.     

柔肝化纤颗粒治疗肝硬化脾功能亢进症的临床观察

目的：观察柔肝化纤颗粒治疗肝硬化失代偿期合并脾功能亢进的疗效。方法：将肝硬化失代偿期合并脾功能亢进患者80例随机分为治疗组、对照组各40例。对照组予常规西医治疗,治疗组在对照组治疗的基础上加用柔肝化纤颗粒治疗,8周后观察疗效。结果：治疗组患者白细胞计数为（5.71±1.37）×109、血红蛋白为（120.26±27.32）g/L、血小板计数为（89.86±8.26）×109,脾长径为（11.17±2.33）cm,均较对照组改善明显（P〈0.05）。结论：柔肝化纤颗粒对肝硬化失代偿期患者脾功能亢进有一定疗效。     

毒浊瘀论治肝癌癌前病变

原发性肝癌是最常见的恶性肿瘤之一,其中90％以上是肝细胞癌（HCC）,在世界范围内占肿瘤发生的第5位,死亡率占第3位。目前肝癌的疗效仍不满意,其癌前病变的诊治成为目前研究热点。中医药治疗癌前病变也取得进展,本文就毒浊瘀理论研究肝癌癌前病变的治疗进行综述。1毒浊痰瘀在肝癌癌前病变中的病因病机研究中医在肝癌癌前病变的病名上都没有做出统一的标准,根据主症的不同,分为胁痛、黄疸、积聚、鼓胀、水肿、痞满等。病因有外因为感受湿热疫毒,寒邪侵袭,脾阳不运,阻滞气机,积聚乃成;外感湿热,郁结少阳,枢机不利,肝胆经气失于疏泄可致发病。     

基于四种机器学习算法建立预测肝癌切除术后复发模型

目的:基于机器学习算法建立肝癌切除术后模型，预测患者术后复发概率。方法:回顾性分析广西中医药大学第一附属医院2017年12月至2019年6月肝癌切除术后患者的临床资料，将患者分为术后复发组与未复发组。首先通过比较收集得到的两组患者19个临床指标，将差异有统计学意义的指标导入逻辑回归、随机森林、人工神经网络和支持向机量机器学习算法建立四种预测模型，并获得预测变量重要性和评估模型效能的各项指标，从而评估各模型。结果:(1)共收集210例患者资料，其中包括术后复发患者98例和未复发患者112例；(2)4种预测模型中，预测重要性评分排名靠前的为NLR、肿瘤数目、肿瘤分化程度、PLR、肿瘤直径这几个变量对模型的预测效能有重要影响；(3)4种模型评估：逻辑回归、随机森林、人工神经网络和支持向量机算法的AUC值分别为0.889、0.868、0.705和0.649。结论:在本研究中，逻辑回归、随机森林表现较好，这两种机器学习算法建立的模型可较准确预测肝癌切除术后复发可能性。NLR、肿瘤数目、肿瘤分化程度、PLR、肿瘤直径可能是影响肝癌术后复发的预测因素。