基于深度学习技术对三阴性乳腺癌的多模态影像学研究

目的 对比研究数字乳腺X线摄影(DM)在联合人工智能诊断系统(AI)后与超声(US)、动态增强MRI(DCE-MRI)等影像学检查对三阴性乳腺癌(TNBC)的诊断效能,并评估AI的作用。方法 收集TNBC 42例,乳腺良性病例68例,所有病例均有完整术前的DM、US和DCE-MRI检查资料。回顾乳腺DM、US与DCE-MRI影像资料,各得出一组诊断结果;另由AI、AI联合医师分别对DM图像进行诊断,得出两组结果。对比分析5种诊断方法的受试者工作特征曲线、曲线下面积(AUC)、特异度、敏感度、阳性预测值和阴性预测值,并对比各诊断方法的一致性。结果 各诊断方法的AUC值中DM(医师)组最低,而DM(AI+医师)组AUC值最高,为0.770,优于US、DCE-MRI; DCE-MRI与US检查的敏感度最高,但其特异度较差。结论 此研究中DM(医师)联合AI可以有效提高其对三阴性乳腺癌的诊断效能,其综合诊断效能略优于磁共振检查。     

基于数据挖掘的艾儒棣治疗湿疹方药规律研究

目的:运用“中医传承辅助平台”软件挖掘艾儒棣教授治疗湿疹的处方用药规律数据，为临床治疗湿疮提供新思路。方法:收集艾儒棣教授符合纳排标准的湿疹处方，通过频数分析、熵聚类、关联规则分析等功能分析艾老治疗湿疹的方药规律。结果:收集内服处方共136首，涉及药物157味。其中使用频次超20次的药物共26味；共有22组药物组合使用频次≥90次；得出12个用于新方聚类的核心药物组合。结论:本文所得结果切合了艾儒棣对本病的认识与主张，体现了艾教授重视脾胃、善用皮药、苦甘并进的学术思想，有利于名老中医诊疗经验与学术思想的传承与传播。     

胆汁酸、幽门螺旋杆菌等因素诱导尾型同源盒转录因子2表达致胃黏膜肠上皮化生研究进展

胃黏膜肠上皮化生(GIM)是一种癌前病变，增加了后续胃癌(GC)发展的风险。因此，GIM一直是基础和临床研究的重点。尾型同源盒转录因子2(CDX2)是调节肠上皮细胞表型的肠特异性转录因子，主要存在于小肠和结肠，在正常胃黏膜中很少表达。幽门螺杆菌感染已被公认为GIM的主要致病因素，其通过核因子-kappaB信号通路及其下游的促炎因子、转化生长因子-β信号通路以及Sonic Hedgehog基因(Shh)来增加CDX2的表达，从而引起GIM。然而，越来越多的研究表明，胆汁反流引起的胃黏膜慢性炎症同样也是GIM的关键致病因素。胆汁反流通过其微小RNA、外泌体、表观遗传学及胆汁酸受体激活GIM生物标志物的表达导致GIM的发生和发展。目前，两大因素之外诱导CDX2的相关研究仍然很少。现对目前该领域的相关进展进行综述，为进一步研究提供参考。