基于SEER数据库对5634例唾液腺腺样囊性癌患者生存预测模型的构建

目的 本研究回顾性分析癌症统计数据库（Surveillance, Epidemiology, and End Results, SEER）中唾液腺腺样囊性癌（adenoid cystic carcinoma, ACC）患者的资料并构建相关列线图模型。方法 利用SEER数据库，提取2010～2017年诊断为ACC的所有患者信息。将数据集分为训练队列和验证队列，并对训练队列和验证队列的平衡进行研究。对训练队列进行单因素logistic回归分析，将有意义的变量纳入多因素模型。采用后向归纳法并利用绩效评价模型，以受试者工作特征（receiver operator characteristic, ROC）曲线和校准曲线确定最终预测模型。结果 预测模型结果显示，≥80岁患者发生淋巴结转移的风险较低（OR=0.610, 95%CI:0.424～0.877），临床Ⅱ期ACC患者淋巴结转移风险低于Ⅰ期（OR=0.422, 95%CI:0.237～0.750）。在模型预测能力方面，训练队列曲线下面积（area under curve,AUC）为0.851(95%CI:0.829～0.873)，验证队列曲线...     

基于SEER数据库构建唾液腺腺样囊性癌患者预后分析模型

目的　基于癌症统计数据库（SEER）构建唾液腺腺样囊性癌（salivary adenoid cystic carcinoma，SACC）患者列线图模型并预后分析。方法　利用SEER肿瘤登记注册数据库，提取2010～2017年诊断为SACC的所有患者的信息，包括年龄、性别、种族、累及腺体、组织学分型、肿瘤分期（TNM）、手术情况等分类数据。将数据集分为训练队列和验证队列，并对训练队列和验证队列的平衡进行研究。对训练队列进行单因素Logistic回归分析，将有意义的变量纳入多因素模型。最后，采用后向归纳法并利用绩效评价模型，以受试者工作特征（ROC）曲线和校准曲线确定最终预测模型。结果　将患者年龄、性别、种族、累及腺体等变量纳入多因素回归，确定预测模型。结果显示，≥80岁患者发生淋巴结转移的风险较低（OR=0.610，95%CI : 0.424~0.877），临床Ⅱ期SACC患者淋巴结转移风险低于Ⅰ期（OR=0.422，95%CI : 0.237~0.750）。在模型预测能力方面，训练队列曲线下面积（AUC）为0.851 （95%CI : 0.829~0.873），验证队列曲线下面积为0.849（95%CI : 0.813~0.885），表明模型具有良好的判别能力。模型的准确度、灵敏度和特异度分别为0.791（95%CI :0.779~0.804）、0.803（95%CI : 0.759~0.846）和0.790（95%CI :0.777~0.804）。结论　SEER分析表明年龄、肿瘤原发部位、接受手术与否是SACC患者生存的影响因素。多变量Logistic回归模型对SACC患者整体预测效果良好。有高危险因素的患者在诊断后应给予更多关注，这些发现可能为SACC患者的筛查和治疗提供预防指南。     

异常应力对MIF、COX2和PGE2在颞下颌关节骨关节炎中的促进作用及其机制

目的 探讨异常应力对巨噬细胞移动抑制因子(MIF)、环氧合酶2(COX2)和前列腺素E2(PGE2)在颞下颌关节骨关节炎(TMJOA)中的促进作用及其机制。方法 收集2020年1月-2021年12月就诊于新疆医科大学第一附属医院颞下颌关节专病门诊并伴有错的30例TMJOA患者(TMJOA组，根据分期分为TMJOAⅠ期、Ⅱ期、Ⅲ期，n=10)及30例颞下颌关节结构内紊乱病(TMJID)患者(TMJID组)，采用视觉模拟评分评价各组患者咬合状态时的疼痛评分，采用ELISA检测各组滑液中MIF、COX2和PGE2的表达水平。将单侧前牙反(UAC)TMJOA模型大鼠分别处理4、8、12周(分别为UAC-4周组、UAC-8周组和UAC-12周组，n=6)，同时设置相应的对照组(Ctrl-4周组、Ctrl-8周组和Ctrl-12周组，n=6，未做处理，饲养条件与UAC组一致)。采用ELISA检测各组大鼠血清和关节滑液中MIF、COX2和PGE2的表达水平，采用Western blotting检测各组大鼠颞下颌关节中白细胞介素(IL)-1β、IL-18、MIF、COX2和PTGER2的表达水平。...