常规实验条件对PEG沉淀法测定CIC的影响(附308例正常人测定结果)

本文比较了在相同实验环境和标本下,常规实验条件对PEG沉淀血清免疫复合物的影响。结果表明:PEG浓度、缓冲液pH值,孵育温度、血清稀释度均对测定结果有显著影响;孵育时间60min后无显著差异,缓冲液离子浓度低于0.02mol无显著差异,血清4℃保存一周内无显著变化。认为临床疾病标本的检测,除需统一实验条件外,尚需根据不同病种;先确定最佳条件(正常值最低而病人标本测定值最高)后,才能进行检测,以利于进行比较和判定临床意义。     

四逆散合左金丸加减治疗胆汁反流性胃炎38例

胆汁反流性胃炎是临床常见病，约占胃炎的24．2％。胆汁反流性胃炎又称碱性反流性胃炎，是由于原发性或继发性幽门功能紊乱或胃切除术后引起的胆汁和碱性肠液返流入胃，反复刺激胃黏膜，直接损害胃粘膜屏障，导致胃粘膜散在充血、水肿及多发性的胃粘膜糜烂、出血斑点，是浅表性胃炎的一个类型。随时间推移，可进一步引起胃粘膜萎缩和肠化生，也是萎缩性胃炎的病因之一。笔者近年运用中医治疗胆汁反流性胃炎，以四逆散合左金丸加减，治疗38例，取得了理想的疗效，现报道如下。     

数字乳腺层析成像系统影像链的设计与优化

目的针对数字乳腺层析成像技术（DBT）需求,研制DBT整机系统,实现其成像影像链的设计与优化。方法基于三维X 射线断层成像技术以及数字影像处理技术,作者结合DBT成像扫描模式,研究其投影数据校正、几何校正、投影增强、滤波调制 及图像重建方法,并搭建了硬件测试系统。实验中,利用标准ACR体模与高分辨率体模,对系统稳定性及噪声水平进行评估; 并采用商用设备的病人投影数据测试影像链成像算法效果。结果采用几何校正参数重建高分辨率体模的图像,线对清晰,无 混淆伪影;滤波调制后重建的ACR体模图像中,钙化点、囊肿、纤维结构更加清楚;增强处理后重建的病人乳腺图像,组织间对 比度更高,病灶显示更加清晰。结论本文所介绍的DBT系统可用于乳腺断层成像,图像质量与商用DBT系统相当,为乳腺疾 病的诊断提供重要的影像信息。     

基于张量广义全变分最小的稀疏角度螺旋CT重建

目的为减少螺旋CT扫描X射线辐射剂量,提出一种基于凸集投影的张量广义全变分最小（TTGV-POCS）的稀疏角度螺 旋CT迭代重建算法。方法将螺旋CT三维体数据看作三阶张量,利用张量广义全变分（TTGV）最小约束刻画其三维图像的数 据特性,并纳入凸集投影迭代重建框架,实现稀疏角度螺旋CT的鲁棒重建。TTGV-POCS算法充分利用螺旋CT图像数据的一 阶梯度与二阶梯度的空间结构稀疏性和三维数据层间相关性,可有效抑制稀疏角度重建图像中的伪影与噪声,并较好保持图像 边缘信息。结果XCAT体模数据与病人扫描数据的实验结果表明,TTGV-POCS算法相比现有重建算法在降低噪声、去除伪影 和保持边缘等方面均有较好的表现;比较XCAT体模数据稀疏角度重建结果,本文提出的TTGV-POCS算法相比现有重建算法 PSNR定量指标可提升9.17%~15.24%;FSIM定量指标可提升1.27%~9.30%。结论TTGV-POCS算法可有效改善稀疏角度螺 旋CT重建图像质量,降低螺旋CT检查辐射剂量,更好服务于临床影像诊断。     

氯胺酮对缺氧小鼠存活时间的影响

氯胺酮对缺氧小鼠存活时间的影响湖北襄樊市中心医院麻醉科（襄樊４４１０２１）李明强，龚正声现已证明中枢神经系统内的兴奋性氨基酸递质和Ｎ－甲基－Ｄ－门冬氨酸盐（ＮＭＤＡ）受体在脑缺氧损伤中起重要作用，而ＮＭＤＡ受体拮抗剂可显著减轻脑的缺氧性损伤。氯胺酮（...     

上海市220例新型冠状病毒Omicron变异株感染者中医体质类型分布与防控策略

目的 初步探讨上海局部传播的新型冠状病毒Omicron变异株感染者中医体质类型的分布,为确立核酸筛查和常态化核酸检测的重点人群提供中医体质学说依据。方法 设计中医体质量表,对上海市花博园安徽方舱医院新型冠状病毒Omicron变异株感染者进行中医体质调查,通过中医临床数据采集平台录入一般资料和体质调查数据,并进行统计学分析。结果 220例新型冠状病毒Omicron变异株无症状感染者中,全程无症状感染病例163例,无症状感染者转化为轻型者57例。163例全程无症状感染者中,平和质141例（86.5%）,偏颇质22例（13.5%）,57例无症状感染者转化为轻型者中,平和质3例（5.3%）,偏颇质54例（94.7%）。两组平和质、偏颇质分布率比较,差异均有统计学意义（P＜0.05）;全程无症状感染者的平和质分布率显著高于无症状感染者转化为轻型者（P＜0.05）。全程无症状感染者出现频率超过10%的体质类型仅有平和质,而无症状感染者转化为轻型病例出现频率超过10%的体质类型有4种,分别是湿热质、气郁质、痰湿质、气虚质。全程无症状感染者的湿热质、气郁质、痰湿质、气虚质分布率显著低于无症状感染转化为轻型者（P＜0.05）。结论 上海市新型冠状病毒Omicron变异株感染者,由无症状感染者转化为轻型者的发病过程与体质偏颇、基础疾病密切相关;新型冠状病毒Omicron变异株感染平和质者的隐蔽性强,是优先进行核酸筛查和常态化核酸检测的重点人群。     

低剂量CT图像重建算法对脑出血检测性能的影响

目的 探究低剂量CT图像重建算法对脑出血检测性能的影响。方法 对正常剂量（定义为100% dose）脑出血CT图像进行低剂量CT成像仿真,仿真剂量包括30%、25%和20% dose。采用7种CT图像重建算法进行图像重建,以实现抑制低剂量CT图像噪声,包括滤波反投影算法（FBP）、惩罚加权最小二乘的全变分（PWLS-TV）、非局部均值滤波（NLM）、3维块匹配（BM3D）、残差编码解码卷积神经网络（REDCNN）、FBP卷积神经网络（FBPConvNet）和图像恢复迭代残差卷积网络（IRLNet）。基于深度学习方法的脑出血检测模型（CNN-LSTM）对正常剂量图像和7种重建算法得到的图像进行脑出血检测。对7种重建算法与正常剂量图像的脑出血检测结果进行比较,评估不同重建算法对脑出血检测性能的影响。结果（1）对于同一算法,剂量对脑出血检测性能的影响：在30%、25%和20% dose下,FBP算法脑出血检测正确率分别为82.21%、74.61%和65.55%。（2）在相同剂量（30% dose）下,不同图像重建算法对脑出血检测性能的影响：FBP、PWLS-TV、NLM、BM3D、REDCNN、FBPConvNet和IRLNet算法的脑出血检测正确率分别为82.21%、86.80%、89.37%、81.43%、90.05%、90.72%和93.51%。（3）IRLNet算法在30%、25%和20% dose下的脑出血检测正确率分别为93.51%、93.51%和93.06%。结论 剂量和重建算法的选择对脑出血检测性能有显著影响,临床中选择合适的剂量和算法组合能在大幅度降低辐射剂量同时保证脑出血检测性能。     

四肢成像专用锥束CT方法的设计与优化

目的人体四肢成像具有重要的临床意义,目前国内在该方面的研究匮乏,本文针对四肢骨骼成像高分辨率的特殊需求, 创建一种四肢专用锥束CT（ECBCT）成像方法。方法基于三维X射线断层成像技术以及高分辨率X射线平板探测器技术,作 者进行了ECBCT成像过程的物理建模及几何建模,研究其几何校正及图像重建方法,并搭建了相应的硬件系统。实验中对笔 筒体模、IQ体模以及动物肢体样本进行扫描,以评估该成像方法的有效性及其硬件系统的稳定性。结果采用几何校正后的参 数进行重建的笔筒图像结构清楚,无混叠伪影产生;IQ体模重建图像中CT值分布均匀,同等条件下多次扫描重建图像的噪声功 率谱不具差异性;动物肢体重建图像分辨率高,骨组织显示清晰。结论ECBCT可用于人体四肢成像,此外,该技术对骨组织的 成像分辨率高,可为骨关节炎等骨科疾病的诊断提供重要的临床信息。     

基于深度学习特征的乳腺肿瘤分类模型评估

目的本文结合深度学习特征（DF）和传统图像特征（HCF）特点,利用多分类器融合的方法建立一个乳腺肿瘤分类模型,并 深入评估和分析不同深度学习网络特征的肿瘤分类性能。方法回顾性分析106例乳腺肿瘤患者的头尾位和内外倾斜位投影 的全数字乳腺成像数据。首先从肿瘤区域提取23维HCF（12维形态及11维纹理特征）,用t检验进行显著性特征选择;然后分别 从3 个卷积神经网络模型提取不同维度DF,在实验中,3 个不同深度学习网络产生了相应DF,分别是AlexNet,VGG16 和 GoogLeNet;最后结合2个投影数据的DF和HCF,采用多分类器的融合模型对特征进行训练和测试,实验重点分析不同DF在 肿瘤分类上的性能。结果结合DF和HCF建立的分类模型比使用单独HCF的分类模型表现出更好的性能;相比于其它网络框 架,DFAlexNet和HCF的结合表现出更高精度的分类结果。结论结合DF和HCF的特征方法建立一个分类模型,对于良恶性乳腺 肿瘤具有优秀的鉴别能力,且泛化能力更强,能作为临床辅助诊断工具。     

日粮中添加烟酸对泌乳早期奶牛产奶性能的影响

本试验选用 12头处于泌乳早期的中国荷斯坦奶牛 ,随机分为对照组、试验 1组、试验 2组 ,每组 4头 ,研究烟酸对中国荷斯坦奶牛泌乳早期的产奶量、乳脂率的影响。对照组饲喂基础日粮 ,试验 1组、试验 2组每头每日在基础日粮中分别添加 3g和 6g烟酸 ,经 30d饲养试验 ,结果表明 :试验 1组和试验 2组比对照组头日均多产标准乳 1.0 6kg(P <0 .0 5 )、1.85kg(P <0 .0 1) ,比对照组分别提高 3.2 1%、5 .6 1% ,对照组和试验组间的乳脂率差异不显著 (P >0 .0 5 )。