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994.
995.
996.
<正>慢性肺原性心脏病在我国是常见病,多发病。居住在高原(如东北,华北,西北),日照不足又过于潮湿的西南地区及抽烟的人群患病率为高,91.2%以上患者年龄在41岁以上。男女性别无明显差异。随职业的不同患病率依次为工人、农民及一般城市居民。患病率最高达15.7%~49.8%[1]。本病占住院心脏病的构成比为38.5%~46%。我院从2007~2010年,病房收治100多例肺原性心脏病患者,就其治疗情况, 相似文献
997.
目的 探讨内源性硫化氢(H2S)对乙酸诱导的小鼠溃疡性结肠炎的影响。方法 健康昆明小鼠40只,随机分为4组: 对照组、模型组、硫氢化钠(NaHS)组、DL-炔丙基甘氨酸(PAG)组。小鼠禁食12h后,模型组、NaHS组及PAG组给予单次8%的乙酸0.15mL灌肠建立小鼠溃疡性结肠炎模型。灌肠后24h,NaHS组、PAG组分别腹腔注射H2S供体NaHS(50μmol/kg)及胱硫醚-γ-裂解酶(CSE)抑制剂PAG(10mg/kg),并对小鼠的疾病活动指数(disease activity index, DAI)进行评估。3d后处死小鼠,取结肠组织进行大体和病理学损伤评分,生化法检测病变结肠组织中的丙二醛(MDA)、超氧化物歧化酶(SOD)、谷胱甘肽(GSH)及血清H2S,ELISA法检测结肠组织血红素加氧酶1(HO-1)、醌NADH脱氢酶1(NQO1),Western印迹法检测结肠组织CSE的表达。结果 与对照组相比,模型组、NaHS组、PAG组的DAI及大体、病理学损伤评分和病变结肠组织MDA含量均增高(P<0.05),NaHS组较模型组降低(P<0.05),PAG组则高于NaHS组及模型组(P<0.05)。PAG组血清H2S含量及结肠CSE表达量均低于其他3组(P<0.05)。相较于对照组及NaHS组,模型组血清H2S含量降低(P<0.05),结肠CSE表达量升高(P<0.05)。模型组结肠组织HO-1、NQO-1、GSH含量和SOD活力均低于对照组(P<0.05),NaHS组则显著高于对照组(P<0.05),PAG组低于NaHS组及模型组(P<0.05)。结论 在乙酸诱导的溃疡性结肠炎模型中,H2S可抑制小鼠的肠黏膜损伤,其机制可能与H2S上调抗氧化酶有关。 相似文献
998.
王影影 《世界核心医学期刊文摘》2018,(77)
目的对全程健康教育模式在糖尿病护理管理中的应用价值进行探讨。方法取562例糖尿病患者参与此次研究,患者均于2017年1月至2018年1月入院进行治疗。随机均等分组,对照组予以常规健康宣教,患者281例,实验组予以全程健康教育模式,患者281例。观察两组患者的健康宣教情况,比较两组患者的血糖水平、疾病认知情况以及护理满意度。结果实验组的血糖水平改善幅度较大,数据对比所得P0.05,有统计学意义;实验组的疾病知晓率较高,数据对比所得P0.05,有统计学意义;实验组的护理满意度较高,数据对比所得P0.05,有统计学意义。结论对糖尿病患者实施全程健康教育模式,可改善患者的血糖水平,提高患者的疾病认知。 相似文献
999.
目的:探讨多烯紫杉醇(Docetaxel,Doc)诱导的卵巢癌SK-OV-3多倍体肿瘤巨细胞增殖、迁移和凋亡的特性。方法:0.8 μmol/L Doc处理SK-OV-3细胞16 h,更换为完全培养液继续培养细胞至第3天和第5天。免疫荧光染色法观察细胞形态和增殖,流式细胞术检测细胞倍性、周期和凋亡,划痕实验检测细胞迁移能力,Western blot检测凋亡相关蛋白表达。结果:Doc处理后SK-OV-3细胞体积变大,细胞核增多,细胞增殖能力降低。Doc(3 day)组和Doc(5 day)组多倍体细胞(>4 N)百分比高于对照组(P<0.01)。Doc诱导Doc(16 h)组发生细胞周期阻滞。Doc(5 day)组细胞迁移能力低于对照组(P<0.01)。Doc(3 day)组和Doc(5 day)组早期凋亡细胞百分比高于对照组(P<0.05)。Doc(16 h)组、Doc(3 day)组和Doc(5 day)组促凋亡蛋白表达逐渐上调,抗凋亡蛋白表达下调。结论:Doc诱导卵巢癌SK-OV-3细胞形成多倍体肿瘤巨细胞,SK-OV-3多倍体肿瘤巨细胞增殖和迁移能力降低,早期凋亡增加,这为探索多倍体肿瘤巨细胞特性提供了研究基础。 相似文献
1000.
目的:探究季节性差分自回归滑动平均(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)模型和长短时记忆神经网络(long?short term memory neural network,LSTM)模型在江苏省猩红热发病趋势预测中的应用,为疫情防控工作提供理论依据。方法:以江苏省2005—2017年猩红热的逐月发病数据与气象数据作为训练数据,拟合SARIMA模型和LSTM模型,以江苏省2018—2019猩红热的逐月发病数据与气象数据作为测试集,检验模型的预测精度。结果:江苏省猩红热流行具有明显的季节性特征,每年4—6月和11月—次年1月为高发时间段。最优SARIMA模型为SARIMA(3,1,2)(1,1,1)12,最优LSTM的结构为以过去3个月的发病数据结合气象公因子作为模型输入,当前周期发病数为对应的期望输出,建立4层LSTM,每层包含32个长短时记忆神经元,以及1层全连接层。两种模型测试集的平均绝对误差百分比分别为35.97%、16.94%;均方根误差分别为227.85、152.46。提示LSTM神经网络的拟合效果和前瞻性预测精度优于SARIMA模型。结论:LSTM模型对江苏省猩红热发病趋势拟合和预测效果较好,可以用于流行趋势研判和风险评估,为优化和调整猩红热监测、防控策略和措施提供依据。 相似文献