甲型H1N1流感轻症病例118例临床分析

目的 总结甲型H1N1流感病例临床表现及治疗特点.方法 对顺义区传染病院从7月末开始收治的甲型H1N1流感确诊病例118例的临床资料进行回顾性分析.结果 绝大多数有一过性或间断发热,大多数患者有咽痛、咳嗽症状,血常规检查示近一半患者白细胞（WBC）低于正常,WBC分类示多数患者淋巴细胞百分比（LYM%）高于正常,而中性粒细胞百分比（GRA%）低于正常,多于1/3的患者单核细胞百分比（MON%）高于正常.血生化检查示有4.46%患者肌酸激酶（CK）高于正常,所有患者全部治愈,44.07%患者接受抗生素治疗,26.27%患者接受奥司他韦治疗.结论 甲型H1N1流感符合病毒感染特点,致病性较为温和,但聚集性发病明显,要高度重视,但又不必过度恐慌,要在卫生部甲型H1N1流感诊疗方案的基础上做好防治工作,最大可能减少重症病例发生.     

基于医院呼叫中心运营模式的设计与探讨

分析了以医院总机模式运营的医院呼叫中心系统存在的缺陷,并从医院呼叫中心运营的定位、体制、灵活性以及数字化的医院呼叫中心系统的建立等方面阐述了医院呼叫中心运营模式,探讨和展望了医院呼叫中心运营的管理、评估和建设愿景。通过有效、合理的呼叫中心运营模式的建立,为医院开辟新的增值服务,提高客户的满意度,增强客户的忠诚度。     

基于影像数据系统的人工神经网络模型研究--乳腺癌的早期诊断模型

影像学检查在乳腺癌的早期发现中起着重要的作用,现在已经有很多不同的方法用于医学图像中异常组织的检测和分类,如小波、分形理论、统计方法等,都通过图像处理来提取图像的特征。另外一些分类方法用到了模糊集理论、马尔可夫模型和神经网络等。其中人工神经网络是根据人的认识过程而开发出的一种算法。由于其自学习、自适应、自组织、函数逼近和大规模并行处理等能力而具有用于智能系统的潜力。通过应用人工神经网络算法,针对乳腺X线影像的特点,对现有影像数据系统的BI—RADS分级模式进行研究与探讨。     

家庭干预对老年糖尿病患者饮食控制及血糖的影响

目的探讨家庭干预对老年糖尿病患者饮食控制及血糖的影响。方法选择60例老年2型糖尿病患者作为研究对象,分为干预组与对照组,各30例。两组患者均给予常规健康教育、饮食、运动、药物、血糖监测等综合治疗,同时对干预组家属进行相关知识教育,要求其对患者饮食方案的实施给予支持并进行督促。对照组仅对患者本人进行干预,对其家属无任何干预措施及要求。结果干预12个月后干预组患者空腹及餐后2h血糖、糖化血红蛋白、总胆固醇和三酰甘油水平较对照组显著下降,差异有统计学意义(P<0.05),而两组患者体质指数间差异无统计学意义(P>0.05)。结论家庭干预能够提高老年糖尿病患者的饮食及血糖控制,延缓并发症的发生、发展。