实变型细支气管肺泡癌6例CT表现

目的研究以肺叶肺段实变为主要表现的细支气管肺泡癌CT表现。方法回顾性分析6例实变型细支气管肺泡癌的CT表现,研究CT在实变型细支气管肺泡癌诊断中的价值。结果斑片实变影5例(83%),充气支气管征5例(83%),管腔可正常或狭窄变形;周围磨玻璃征5例(83%),边界可模糊或清晰;4例增强扫描,强化不明显3例(75%),其血管造影征阳性。结论边界清楚的磨玻璃征、脂肪肝样强化的血管造影征表现较有特征性。大部分细支气管肺泡癌不具有特征性表现,需结合临床资料进行综合分析。     

某公司新建X射线工业探伤室辐射防护评价

为评价某公司新建工业探伤室对作业场所及环境的影响,进行辐射防护安全评价,保护工作人员及公众健康,对该公司新建的X射线工业探伤室进行了放射防护测试。     

WD-HDR18型后装机辐射防护调查

某医院妇科购置广东威达公司生产的WD-HDR18型后装治疗机,安装在妇科同位素治疗室内,为评价该后装机的辐射防护情况,对该后装机进行了辐射防护测试。     

肺切除手术方法的改进——附60例报告

本文介绍了将传统的肺切除术进行改革、简化而创新的一种比较简易的新术式。报告了应用新术式施行肺切除60例,并与传统术式进行了比较。其优点:对心肺功能影响小,体位符合要求,切口小,肺门处理简单,减少了出血、创伤,缩短了手术时间,减少了并发症,提高了手术安全性。     

原发性腰椎间盘炎4例临床及CT影像分析

目的：探索16排螺旋CT对原发性腰椎间盘炎诊断的意义。方法：分析4例原发性腰椎间盘炎临床特点、CT影像分析和定性诊断意义的评估。结果：4例原发性腰椎间盘炎患者临床诊断和治疗后诊断与CT诊断完全相符。结论：16排螺旋CT机对原发性腰椎间盘炎有着相当可靠的诊断价值，能为该病早诊断、早治疗提供重要的诊断依据。     

常见慢性疾病适宜康复技术的推广应用

目的:探讨简单易行、适用于垦区开展社区康复的具体技术方法。方法:以典型常见病为主,制定系统的健康教育方案和适宜的康复技术方案,用以指导基层卫生技术人员和康复协调员开展相应的社区康复工作。结果:系统的健康教育方案与适宜康复技术方案给基层卫生技术人员和康复协调员提供了具体的工作流程及有效的工作指导,使社区康复工作得到良好效果。结论:常见慢性疾病健康教育与适宜康复技术方案可以做为社区康复工作的指导方案而推广应用。     

致残患者回归岗位的回顾性分析

目的:了解病残患者康复治疗后回归岗位的情况并分析相关影响因素。方法:通过电话访谈和邮寄量表方式随访在我科康复治疗后出院的180例病残患者,评价其心理状况、自理能力、生活质量。同时调查病残患者回归岗位的影响因素。结果:回归岗位组的生活满意度和心理健康度均好于回归家庭组。影响重返岗位能力的因素包括:年龄、性别、受教育程度、肢体损伤程度、开始康复治疗的时间及持续时间等。结论:尽早开始正规的康复训练有助于患者更好的回归岗位,康复治疗同时应该进一步加强随访、出院前的康复教育培训,提供职业咨询,以提高康复患者回归岗位的几率。     

成人特发性高钙尿症42例临床分析

特发性高钙尿症 (idiopathichypercalciuria ,IH)是指血钙正常而尿钙排出量大于 4mg·kg-1·d-1(0 .1mmol·kg-1·d-1) ,或者成人 2 4h尿钙排出量男性大于 30 0mg/d(7.5mmol/d)、女性大于 2 5 0mg/d(6 .2 5mmol/d) ,并排除已知的系统性疾病和其他继发因素引起的高钙尿症。IH是泌尿系钙性结石和血尿的常见病因[1,2 ] ,在成人骨质疏松发病中也有重要意义[3 ,4] ,并对肾小管间质有不同程度损害 ,影响肾小管浓缩稀释功能及重吸收功能[1] 。本文回顾性分析 4 2例成人IH临床特征和生化特点 ,并探讨IH可能的发病机制、临床诊断以及治疗手段。资…     

达比加群治疗肾病综合征合并深静脉血栓形成3例

正肾病综合征(nephrotic syndrome,NS)患者体内存在高凝状态,因此易发生静脉血栓,而其中下肢深静脉血栓较常见。下肢深静脉血栓如不及早作出诊断及处理,有可能导致肢体坏死。目前常用于肾病综合征的抗凝药物主要为低分子肝素及华法令。近年来,新型抗凝药物不断出现,达比加群在2014年被批准用于深静脉血栓和肺栓塞~([1-2])。现将本科2015年     

深度学习模型对纯磨玻璃结节肺腺癌病理亚型的预测分析

目的 利用深度学习对CT上表现为纯磨玻璃密度结节(pGGN)的肺腺癌进行分型,并与手术病理结果对比,探讨其对病理亚型的预测价值。方法 收集219例(共240个病灶)经病理证实且胸部CT上表现为pGGN的肺腺癌患者的CT影像与病理资料,根据病理分型,将其分为非浸润性腺癌组[包括浸润前病变(不典型腺瘤样增生和原位腺癌)以及微浸润腺癌]和浸润性腺癌组。首先对pGGN进行勾画与标记,然后将标记好的数据随机分为学习训练组(80%)及验证测试组(20%),其中验证测试组中的结果需与两位胸部影像专家的诊断结果进行对比。结果 深度学习模型对pGGN肺腺癌病理亚型的预测取得了较高的性能。深度学习模型对pGGN判断的准确率为0.8330,95%CI为0.7016~0.9157,专家1对pGGN诊断的准确率为0.5000,95%CI为0.3639~0.6361,专家2对pGGN诊断的准确率为0.5625,95%CI为0.4227~0.6931,两位专家联合对pGGN诊断的准确率为0.5417,95%CI为0.4029~0.6743,深度学习模型的准确率明显高于专家个人及专家组(P=0.002)。专家个人前后两次诊断的一致性Kappa值分别为0.939和0.799,专家个人前后两次的诊断一致性为良好;专家间的一致性Kappa值为0.667,专家间的诊断一致性为中等(P=0.000)。结论 深度学习模型能相对准确地判别pGGN的病理类型,诊断效能优于专家组判断。