蓝布正HPLC指纹图谱建立及8种成分测定

目的 建立蓝布正Geum japonicum Thunb. var.chinense Bolle HPLC指纹图谱，并测定没食子酸、大麻黄鞣宁、二聚鞣花鞣质G、二聚鞣花鞣质C、木麻黄鞣亭、特马里素Ⅱ、蛇含鞣质、鞣花酸的含量。方法 蓝布正的分析采用Waters XSelect HSS T3 C₁₈色谱柱(250 mm×4.6 mm, 5μm);流动相甲醇-0.1%磷酸，梯度洗脱；体积流量1.0 mL/min;柱温30℃;检测波长254 nm。结果 10批样品指纹图谱中有18个共有峰，相似度均大于0.963。8种成分在各自范围内线性关系良好(r≥0.999 1),平均加样回收率82.87%～106.14%,RSD 0.52%～4.18%。结论 该方法稳定可靠，可用于蓝布正的质量控制。     

基于层次分析-熵权法和网络药理学的蓝布正质量标志物研究

该研究采用层次分析(analytic hierarchy process, AHP)-熵权法(entropy weight method, EWM)和网络药理学结合的方式筛选蓝布正的潜在质量标志物。基于中药质量标志物的新理念，采用AHP-EWM对蓝布正的质量标志物进行量化辨识。AHP法用于一级指标(要素层)的权重分析，EWM法用于分析二级指标下(控制层)基于文献和实验的数据。此外通过网络药理学构建蓝布正的“成分-靶点-疾病-功效”关联网络，筛选与蓝布正益气健脾、补血养阴、润肺化痰功效关联性较强的成分。将AHP-EWM和网络药理学结果相结合，综合确定鞣花酸、没食子酸、二聚鞣花鞣质G、二聚鞣花鞣质C共4个成分作为蓝布正的潜在质量标志物。该研究采用AHP-EWM和网络药理学相结合的方式，对蓝布正的潜在质量标志物进行筛选，为中药质量标志物的量化评价与辨识提供思路。     

整合化学物质组学与网络药理学的四逆汤抗脓毒症“成分-靶点”相关性研究

目的 探讨四逆汤治疗脓毒症的活性成分、作用靶点及机制。方法 采用超高效液相色谱-四级杆飞行时间质谱(UHPLC-Q-TOFMS)鉴定四逆汤的潜在活性成分，通过中药系统药理学数据库与分析平台和Swiss Target Prediction数据库预测其作用靶点，GeneCards、GisGeNET和comparative toxicogenomics database (CTD)数据库寻找脓毒症靶点，分别用String平台、Cytoscape 3.8.0软件构建蛋白-蛋白相互作用、成分-靶点-通路网络，筛选活性成分和潜在靶点，借助DAVID数据库对潜在靶点进行基因本体论(gene ontology, GO)注释和基因组百科全书(kyoto encyclopedia of genes and genomes, KEGG)信号通路富集分析，最后采用分子对接、表面等离子共振技术验证成分和靶点之间的结合能力与亲和力。结果 共鉴定出46种潜在活性成分、筛选到156个关键靶点；GO富集得到1 019个条目、151条通路，涉及癌症信号、脂质与动脉粥样硬化等；验证结果显示宋果灵、1-脱氢-8-姜酮、芒柄花...