基于金纳米颗粒为基底的表面增强拉曼光谱快速鉴别人肝癌细胞与正常肝细胞

目的:采用金纳米颗粒为基底的表面增强拉曼光谱(surface-enhanced Raman spectroscopy,SERS)技术对人体正常细胞和不同种类肝癌细胞进行快速、准确地鉴别。方法:将肝癌细胞进行体外培养，金纳米颗粒作为基底加入培养基中进行孵育30 min，通过表面增强拉曼光谱测定人肝癌细胞。结果:基于金纳米颗粒为基底的表面增强拉曼光谱能够快速检测鉴别,呈现肝癌细胞的拉曼光谱,其中包括人肝癌细胞HepG2(RSD 1.20%)、人胆管细胞型肝癌细胞HCCC-9810（RSD 11.14%)、人肝母细胞瘤细胞HuH-6（RSD 9.50%）、人肝癌细胞SK-Hep（RSD 4.60%）、人正常肝细胞HL7702（RSD 4.50%）。并且用其他肿瘤细胞进行了对照，最后对SERS图谱进行峰归属。结论:金纳米颗粒为基底的表面增强拉曼光谱能够对人肝癌细胞进行快速鉴别。     

阿立哌唑粉末近红外光谱定量模型的建立与应用

目的 建立阿立哌唑粉末近红外光谱定量模型，探讨近红外光谱技术监测阿立哌唑原辅料混合终点的同时预测粉末中阿立哌唑含量的可行性。方法 采集含量范围在84.60%～112.8%内的阿立哌唑粉末样品的近红外光谱，使用高效液相色谱法测定样品的实际含量，选择多元散射校正结合Savitzky-Golay卷积平滑的预处理方法，建模波段为5 550.00～7 400.00 cm^-1,使用偏最小二乘法建立含量定量模型。使用建立的模型分别预测离线样品和经过光谱校正的在线样品，并用HPLC法测定的含量进行验证。结果 模型校正均方根误差为2.94,校正相关系数为0.955 2。离线样品的预测均方根误差为4.82,在线样品的预测均方根误差为3.34,离线样品和在线样品的预测结果与HPLC法测定的结果一致(P>0.05)。结论 建立的基于近红外光谱技术的阿立哌唑粉末定量模型在监测阿立哌唑原辅料混合终点的同时可在线准确预测粉末中阿立哌唑的含量。     

中医治疗冠心病心绞痛的研究进展

冠心病是一种由于患者的冠状动脉发生粥样硬化后，动脉闭塞或者梗阻导致机体缺血缺氧的一种心脏病，需要采取有效治疗措施进行干预。近几年，中国冠状动脉介入技术愈发成熟，在这种背景下，临床冠心病病死率逐渐减少，但与之相对应的，医疗费用在不断攀升，而中医药能够极大改善该疾病临床症状，不仅延缓、预防冠状动脉再狭窄，同时还可以提高生活质量，因此对其研究进展进行探讨。