中成药联合普利或沙坦类药物治疗糖尿病肾病的网状Meta分析＊

目的 运用网状Meta分析方法，以单纯ACEI/ARB（angiotensin receptor blockers，ARB；angiotensin-converting enzyme inhibitor，ACE）治疗为共同参照，对比海昆肾喜胶囊、黄葵胶囊、尿毒清颗粒、肾衰宁胶囊、雷公藤多苷片、金水宝胶囊、百令胶囊、火把花根片对糖尿病肾病的临床疗效。方法 计算机检索有关海昆肾喜胶囊、黄葵胶囊，尿毒清颗粒、肾衰宁胶囊、雷公藤多苷片、金水宝胶囊、百令胶囊、火把花根片联合ACEI/ARB治疗糖尿病肾病的随机对照试验。由2名研究人员独立筛选，包括质量、评估，数据采用R、Gemtc、ＲevMan 5.3软件进行网状Meta分析和传统Meta分析。最终纳入86篇RCTs，共7413例患者，涉及9种干预措施。结果 Meta分析结果显示：①在综合疗效方面，金水宝胶囊、雷公藤多苷片、肾衰宁胶囊联合ACEI/ARB排序靠前，其中雷公藤多苷片联合ACEI/ARB降低24 h尿蛋白（24 h UPQ）和尿微量蛋白（UAER）的疗效最佳，肾衰宁胶囊联合ACEI/ARB降低血肌酐（Scr）、糖化血红蛋白（HBA1C）和空腹血糖（FPG）的疗效最佳；②在安全性方面，联合中成药均较单纯ACEI/ARB治疗有一定改善，因临床异质性较大无法定量合并，所有纳入研究未发生严重不良反应。由于纳入文献质量相对偏低，得出的结论尚有待临床验证。结论 结合网状Meta分析结果和文献信息，在治疗有效率方面，金水宝胶囊联合ACEI/ARB疗效最优；在降低24 h尿蛋白（24 hUPQ）和尿微量蛋白（UAER）方面，均为雷公藤多苷片联合ACEI/ARB疗效最优；在降低血肌酐（Scr）、糖化血红蛋白（HBA1C）和空腹血糖（FPG）方面，均为肾衰宁胶囊联合ACEI/ARB疗效最优。     

机器学习方法对前列腺癌的诊断价值

目的建立联合多参数MRI前列腺影像报告与数据系统(PI-RADS) v2.1评分及临床数据的决策树、K近邻、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机5种机器学习模型, 评价上述模型对前列腺癌的诊断价值。方法回顾性分析在本院接受MR检查并获得的病理结果的242例患者。将PI-RADS v2.1评分、年龄、总前列腺特异抗原、游离前列腺特异抗原、游离前列腺特异抗原比值、体积、前列腺特异抗原密度录入5种机器学习模型进行诊断。通过F1值及ROC曲线评价机器学习模型的诊断价值并且计算特征变量所占比重大小。结果随机森林模型诊断前列腺癌ROC的AUC最大(0.93), 决策树及朴素贝叶斯模型AUC也较高(0.86、0.87), 支持向量机最差(0.55);F1值最高的为随机森林模型, 其次依序为朴素贝叶斯、决策树、K近邻, 支持向量机模型最小。通过随机森林和决策树模型计算各特征变量重要性, PI-RADS评分均占比例最大, 其次为前列腺特异抗原密度、前列腺体积, 年龄对模型分类贡献最低。结论随机森林、朴素贝叶斯、决策树分类模型用于预测诊断前列腺癌具有更好的效果。随机森林方法在5种机器学习模型中最优, 且PI-RADS v2.1及前列腺密度变量的特征重要性表现更明显。      

胃癌不同解剖部位的淋巴结清扫:建议最佳数量、与其他淋巴结分期比较及其对预后的影响

背景与目的胃癌(gastric cancer,GC)淋巴结(lymph node,LN)清扫的最佳数量一直存在争议。既往研究提出的新分期主要讨论清扫LN的数量,而未考虑其解剖部位。本研究评估了不同LN解剖部位的LN清扫对GC患者生存的影响。方法分析接受根治性胃切除术的Ⅰ-Ⅲ期胃癌患者的临床资料。根据第13版JCGC确定LNs分组,计算不同LNs分站(第1站和第2站)中LN清扫数量的最佳截断值。在此基础上,综合LN清扫最佳数量和LN部位,提出改良的LN分期(rN)。将rN分期与LN比率(lymph node ratio,LNR)、转移LN对数比(log-odds of metastatic LNs,LODDs)和第8版国际抗癌联盟/美国癌症联合会(UICC/AJCC)N分期系统进行比较。结果第1站和第2站清扫LN数量的最佳截断值分别为13个和9个。第1站LNs清扫数量>13个(vs.第1站LN清扫数量≤13个,63.2%vs.57.9%,P=0.005)和第2站LNs清扫数量>9个(vs.第2站LN清扫数量≤9个,72.5%vs.60.7%,P=0.009)的患者的5年总生存率(overall survival,OS)相对较高。采用第1站和第2站的LNs分类法对pN0–3b患者进行亚组分析。除pN3患者外,在pN0–N2患者中,第1站LNs清扫数量>13个或第2站LNs清扫数量>9个的患者的OS比第1站LNs清扫数量≤13个且第2站LNs清扫数量≤9个的患者更长(P<0.05)。由此,我们提出了新的rN分期。该分期系统与LNR、LODD和第8版UICC/AJCC N分期系统相比,rN分期5年OS预测效果更佳。结论根治性胃切除术中,第1站LNs清扫数量>13个且第2站LNs清扫数量>9个,能够更准确地预测生存和最大程度地减少分期偏移,尤其是在难以清扫16个以上LNs的情况下。     

6种清热解毒类中药注射液治疗儿童毛细支气管炎的贝叶斯网状Meta分析

目的 系统评价 6 种清热解毒类中药注射液联合常规西医治疗儿童毛细支气管炎的疗效与安全性。方法 计算机检索中国期刊全文数据库 (CNKI)、万方数据库 (Wanfang)、维普数据库 (VIP)、CBM、Web of Science、The CochraneLibrary、PubMed 和 Embase 数据库收录的清热解毒类中药注射液治疗儿童毛细支气管炎的随机对照试验(RCT),检索时间均自建库至 2021 年 3 月 14 日。提取合格文献相关信息,通过 Cochrane 风险偏倚评价工具对纳入研究进行质量评价。使用 R软件、JAGS 软件和 GEMTC 软件包进行贝叶斯网状 Meta 分析。结果 最终纳入26项RCTs,涉及2 776例患儿及喜炎平注射液、炎琥宁注射液、血必净注射液、热毒宁注射液、痰热清注射液、鱼腥草注射液 6 种清热解毒类中药注射液。网状 Meta分析结果显示,与常规西医治疗相比,①提高临床总有效率方面,喜炎平注射液>炎琥宁注射液>血必净注射液>热毒宁注射液>痰热清注射液>鱼腥草注射液;②缩短憋喘时间方面,喜炎平注射液>痰热清注射液>热毒宁注射液>炎琥宁注射液>血必净注射液;③缩短咳嗽时间方面,热毒宁注射液>痰热清注射液>喜炎平注射液>血必净注射液;④肺部啰音消失方面,喜炎平注射液>鱼腥草注射液>热毒宁注射液>血必净注射液>炎琥宁注射液>痰热清注射液;⑤肺部哮鸣音消失方面,喜炎平注射液>热毒宁注射液>炎琥宁注射液>血必净注射液>痰热清注射液;⑥缩短平均住院时间方面,喜炎平注射液>炎琥宁注射液>热毒宁注射液>血必净注射液>鱼腥草注射液>痰热清注射液。6 种清热解毒类中药注射液在治疗过程中均未产生严重不良反应。结论 现有证据表明,清热解毒类中药注射液联合西医常规治疗可提高儿童毛细支气管炎的疗效,其中以喜炎平注射液总体治疗效果较好。     

贝叶斯网络在中医药领域的研究现状及展望

贝叶斯网络技术的信息处理过程与中医辨证思维相吻合,目前已广泛应用于中医证候规律探究、名老中医经验传承、中药药性研究、疾病干预措施疗效评价及现代化中医诊断技术中,将复杂多样的中医数据转变成客观、量化的标准。目前中医辅助诊疗系统已建立并不断完善,促进了临床辅助诊疗及远程医疗的发展。贝叶斯网络技术在中医药研究的诸多领域发挥着重要作用,但仍存在有待改进之处:首先,样本数据的支持力度不足,扩大样本数量、提高样本质量是进一步实现数据分析客观化的必要选择;其次,贝叶斯网络算法利用频率进行,一旦出现频率较低的症状、证候要素及证型时,算法会在变量筛选的过程中将其舍弃,从而导致信息获取不全面,影响结果的准确性,故需进一步获取更多的高质量样本,加强对精进算法的探索。随着研究的不断深入,今后亟需建立智能化的中医药诊疗系统,提供个体化的治疗处方及调理建议,以发挥中医药"未病先防,既病防变"的诊疗优势。     

基因表达差异谱数据的显著性分析方法

cDNA微阵列实验的基因表达差异水平的检测,在癌症诊断中鉴别肿瘤特异性基因分型的方法,可采用比较条件下的两个基因的表达差异,发现与疾病相关的基因的特异性表达。在实验中对相同样品通常有两次或多次的重复,来提高实验数据的可靠性、稳定性,但是不能重复足以满足对实验数据的分析的要求,因为cDNA微阵列费用仍然比较昂贵,对实验数据的表达差异分析就是要识别在不同条件下有显著表达差异的基因,因此需要采用分析这些数据的统计方法,这样有助于揭示生命体的奥秘,而且还可以为基因诊断与基因治疗提供重要的科学依据和为复杂疾病的发病机制研究提供重要的方法。     

验前概率联合冠脉CT造影对于稳定型冠心病的诊断价值

目的：比较升级的Diamond-Forrester法(updated Diamond-Forrester method,UDFM)和Duke临床评分(Duke clinical score,DCS)对于冠心病的评估准确性,并进一步分析验前概率与冠脉CT造影(computed tomographic coronary angiography, CTCA)联合应用的诊断准确性。方法纳入2012年1月-2013年12月因稳定型心绞痛在解放军总医院心内科先后行CTCA和传统冠状动脉造影(conventional coronary angiography,CCA)的患者523例,分别用UDFM和DCS估算每例患者患冠心病的验前概率。以CCA结果为金标准,分析验前概率、CTCA及两者联合应用对冠心病的诊断准确性。理论验后概率根据贝叶斯公式进行计算。结果523例患者中有385例(74%)CCA结果为阳性。与UDFM相比,DCS将更多的CCA结果阳性患者分入高验前概率组(46%vs 23%,P＜0.0001)。DCS的ROC曲线下面积明显大于UDFM[0.77(0.73,0.82)vs 0.71(0.66,0.77),P=0.0009]。根据DCS估算结果划分的低、中和高3个验前概率亚组中,CTCA的敏感性、特异性、阳性预测值及阴性预测值分别是94%、98%和97%,94%、87%和55%,91%、94%和93%及96%、96%和77%。中验前概率亚组的理论验后概率十分接近实际验后概率(阳性：94.7%vs 93.6%,阴性：3.7%vs 4.0%)。结论对于稳定型心绞痛患者,DCS比UDFM更适用于冠心病验前概率的估算。将按DCS估算的验前概率与CTCA联合应用,能够有效提高CTCA的诊断准确性,并避免过度检查。     

北京男男性行为人群HIV-1序列和流行趋势分析

目的 分析北京MSM人群HIV序列特征,预测北京该人群中HIV流行趋势。方法 汇总本实验室获得的北京MSM人群HIV序列,下载Los Alamos HIV Database中我国MSM人群及其他人群中流行的HIV序列,利用PhyML 3.0、BEAST等软件重建北京MSM人群系统发育树、估算突变速率、推断tMRCA、重建群体流行动态参数、计算再生指数R₀值,分析北京MSM人群与其他人群HIV流行的相关关系,推断进化和流行特征。结果 北京MSM人群中流行的HIV-1亚型包括B、CRF01_AE和CRF07_BC。在全国HIV毒株ML进化树中,北京MSM簇(北京MSM人群所占比例≥40%)共有3簇,即B-1簇、CRF01_AE-1簇、CRF01_AE-2簇。B1簇毒株是由至少3次传入事件进入北京MSM人群的,传入时间分别为1991年3月(1984年7月至1997年2月)、1994年1月(1989年1月至1998年1月)、1991年4月(1984年8月至1996年8月)。CRF01_AE毒株由2次传入事件进入北京MSM人群,传入时间分别为2000年12月(1998年3月至2003年1月)和2001年12月(2000年1月至2003年7月)。流行特征重塑分析显示,CRF01_AE-1簇近年来增长速度较快、突变速率较高。结论 北京MSM人群中存在多种HIV亚型毒株流行,其中B亚型毒株传入时间最早,但增长趋势趋于平稳;CRF01_AE毒株传入时间较晚、但增长迅速,对HIV在北京地区的流行具有明显的推动作用,因此对CRF01_AE毒株的防控有助于减少该地区HIV的流行。     

典型机器学习算法在脂肪肝分类预测研究中的实现与比较

目的:实现和比较5种常见的机器学习算法在脂肪肝分类预测研究中的应用。方法:通过主成分分析对数据的体检指标进行降维,然后应用决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯网络和随机森林算法,分别构建脂肪肝分类预测模型,对1956例体检数据进行脂肪肝的分类预测。结果:决策树分类模型在脂肪肝分类预测上的准确率最高,达到70.14%,其次是支持向量机和神经网络模型,处于68%左右的水平。结论:本文所研究的典型算法在脂肪肝分类的预测上具有较为可靠分类预测能力,但决策树模型在应用小样本数据上表现出了优势;同时,还发现臀围(HIP)和甘油三酯(TG)可能与脂肪肝分类关联密切。     

单臂试验连续型数据的贝叶斯Meta分析方法及实现

目的 介绍单臂试验连续型数据的Meta分析模型、贝叶斯方法及实现。方法 阐述正态-正态层次模型,基于该模型框架,以贝叶斯方法拟合随机效应模型,对效应参数μ和异质性参数τ分别选择不同的先验,使用R软件的bayesmeta包对两个文献数据重新分析。结果 在正态-正态层次模型框架下,基于不同的先验信息,贝叶斯Meta分析结果为:数据1参数μ的点估计及95%CI分别为-4.26(-6.97, -1.92)和-4.50(-9.27, -0.53),参数τ点估计及95%CI分别为1.51(0.41, 2.75)和2.28(0.00, 6.57);数据2参数μ的点估计及95%CI分别为-4.07(-5.54, -2.71)和-4.12(-5.96,-2.46),参数τ点估计及95%CI分别为1.54(0.78, 2.48)和1.81(0.74, 3.51)。结论 不同的先验可能影响参数估计值。基于NNHM框架下的贝叶斯方法适用于单臂试验连续型数据的Meta分析。Bayesmeta包以其简单、快速、准确、可重量性算法等可以用于实现贝叶斯随机效应模型Meta分析。